gui测试python
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SPARTA:用于网络渗透测试的 GUI 工具套件SPARTA 是使用 Python 开发的 GUI 应用程序,它是 Kali Linux 内置的网络渗透测试工具。它简化了扫描和枚举阶段,并更快速的得到结果。SPARTA GUI 工具套件最擅长的事情是扫描和发现目标端口和运行的服务。此外,作为枚举阶段的一部分功能,它提供对开放端口和服务的暴力攻击。延伸阅读:网络渗透检查清单安装请从 GitHub 上克隆最新版本的 SPARTA:git clone https://github.com/secforce/sparta.git或者,从 这里 下载最新版本的 Zip 文件。cd /usr/share/ git clone https://github.com/secforce/sparta.git将 sparta 文件放到 /usr/bin/ 目录下并赋于可运行权限。在任意终端中输入 'sparta' 来启动应用程序。网络渗透测试的范围添加一个目标主机或者目标主机的列表到测试范围中,来发现一个组织
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初识Python的GUI编程闲话前几天有位人吐槽我的公众号内容除了爬虫还是爬虫,看的想吐。其实我写爬虫写的也快吐了,但是限于自己水平,我现在只会写爬虫啊!!。一方面,公众号要保持定期更新;另一方面自己又在读研面临论文毕业等压力。多种压力下,时间异常的紧张,导致自己没有多少时间学习新东西。最终公众号的内容只能是以爬虫为主。希望大家见谅,我会抽空学新知识,但是目前还是得以爬虫为主,通过爬虫大家能更好更快速的入门python。我一直持此观点!!!GUI编程GUI(graphics user interface )图形用户界面GUI是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。基于图形的界面,windows就是一个图形用户界面的操作系统,而DOS是基于命令提示符的操作系统。图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。Python的GUI编程python提供了多个图形开发界面的库,几个常用Python GUI库如下:Tkinter: Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口,是内置于pytho
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Python的GUI编程(TK)TK在大多数 Unix平台、Windows平台和Macintosh系统都是预装好的,TKinter 模块是 Tk GUI 套件的标准Python接口。可实现Python的GUI编程。Tkinter模块("Tk 接口")是python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。(百度百科) 一般的环境里直接import tkinter即可使用,但Ubuntu里既然没有,所以要自己安装,因为笔者Ubuntu系统里默认有python2,python3是自己后来安装的,查阅资料得到结果是tkinter安装成功后,并没有和python3成功链接,需要重新安装python3才可以。安装:sudo apt-get install python-tk安装:sudo apt install tk-dev重新安装python3环境
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Python-GUI编程-PyQt5 课程发布啦!Python-GUI编程-PyQt5 更新介绍1. GUI编程是什么?GUI 全称为: Graphical User Interface;简称GUI翻译为中文为: 图形化用户接口简单理解就是:- 使用Python开发出一个软件的界面,- 让用户可以通过软件界面与软件进行交互;所以, GUI编程不管是在实际开发工作中还是在个人工具的开发中都是必备之良品, 极为重要!2. GUI界面示例QQ音乐-GUI界面腾讯视频-GUI界面3. PyQt5是什么?在开发GUI界面过程中,有很多库可以借助,其中有个非常好的库就是PyQt5;它是C++知名框架Qt的Python绑定!性能之高, 功能之强, 界面之美!简直让人无语凝噎!并且二者之间,文档通用, API通用, 简直是学1门会2门实属装逼利器!4. 这一块做精了有什么就业前景?因为PyQt5是Qt的Python绑定;具备相同的文档和API;和C++的Qt工程师之间可以无缝切换所以, 不管是自己开发需求还是, 就业前景, 都比较可观下图为拉勾网, 关于Qt的岗位需求部分
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- 3.5 自动化测试 自动化测试,顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程,并验证其结果,这样的测试过程,就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本,让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架,可以实现:单元测试:简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试:Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能,模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试:Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能,模拟用户操作浏览器。性能测试:使用代码模拟大批量用户,让用户并发请求,统计系统负载能力并生成报告。
- 4.3 Robot 测试框架 Robot Framework 是一个基于 Python 的,可扩展的关键字驱动的测试自动化框架,主要被用在测试驱动 (test-driven)类型的开发与验收中。Robot Framework 具有高度模块化的架构,用户通过编写 Python 脚本扩展功能,如下图所示:测试数据 (Test Data) 是简单、易于编辑表格格式启动 Robot Framework 时,它会处理测试数据,执行测试用例并生成日志和报告测试库 (Test library) 可以直接使用应用程序接口Robot Framework 具有如下优点:通过使用关键字驱动测试的方法,帮助测试人员创建具有可读性的测试用例,进而简化了整个自动化的过程。启用易于使用的表格语法,以统一的方式创建测试用例。提供易于阅读的结果报告和 HTML 格式的日志。提供一个简单的库 API,可以使用 Python 创建自定义测试库。
- 4.1 PyUnit 单元测试框架 PyUnit 是 Python 内置的 Python 单元测试框架(The Python unit testing framework),可对程序中的最小可测试单元进行检查和验证。它的主要特点如下:内置的标准模块,在 Python 3 中,PyUnit 是标准模块,安装 Python 后引入 unittest 模块即可使用PyUnit 是 JUnit 的衍生产品,其工作原理与其他 JUnit 框架十分类似,熟悉 JUnit 的开发者可以很快上手能够以简单的方式运行单个测试用例能够快速的生成各种测试报告PyUnit 是 Kent Beck 和 Erich Gamma 设计的 JUnit 的 Python 版本,是 JUnit 的衍生产品,在工作原理、命名规则上保留了很多 Java 语言的特征。例如,PyUnit 要求所有的测试用例都必须继承于 TestCast,示例如下:#!/usr/bin/python3import unittestdef add(a, b): return a + bdef sub(a, b): return a - bclass MathTest(unittest.TestCase): def testAdd(self): self.assertEqual(add(1, 1), 2) def testSub(self): self.assertEqual(sub(2, 1), 1)unittest.main()定义了类 MathTest,继承于 unittest.TestCase定义了测试用例 testAdd,测试函数 add定义了测试用例 testSub,测试函数 sub
- 5. 测试 我们直接编写测试类,对数据访问接口进行测试。此处通过 @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) 注解,使测试方法按名称顺序依次执行。这样就可以一次性测试 GoodsDao 中的所有方法了,具体测试代码如下:实例:/** * GoodsDao测试类 */@SpringBootTest@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) // 按方法名称顺序测试class GoodsDaoTest { @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 新增一个商品 */ @Test void test_01() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("手机"); goods.setPic("phone.jpg"); goods.setPrice("2000"); int count = goodsDao.insert(goods); assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 更新商品信息 */ @Test void test_02() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("手机"); goods.setPic("phone.jpg"); goods.setPrice("3000"); int count = goodsDao.update(goods); assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 获取商品信息 */ @Test void test_03() { GoodsDo goods = goodsDao.selectOne(1L); assertNotNull(goods);// goods不为null则测试通过 } /** * 删除商品 */ @Test void test_04() { int count = goodsDao.deletex(1L);//此处应为delete(1L) assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 获取商品信息列表 */ @Test void test_05() { List<GoodsDo> goodsList = goodsDao.selectAll(); assertEquals(0, goodsList.size());// goodsList.size()值为0则测试通过 }}测试结果如下,说明所有测试都通过了。JUnit 测试结果
- 4. 测试 我们主要是测试 JPA 模块正确可用,所以直接在测试类发起对 IGoodsDao 方法的测试即可。
- 2.2 创建测试 创建一个新的 Python project,增加新文件 rectangle.py,添加下面的代码到文件, 继续沿用上一小节用到的待测代码。import mathclass Rectangle: def __init__(self, length, width, size=(40, 20)): self.length = length self.width = width self._size = size def area(self): area = self.length * self.width return area def perimeter(self): perimeter = (self.length + self.width) * 2 return perimeter def diff(self): diff = math.fabs(self.length - self.width) return diff def resize(self, width, height): if width <= 0 or height <= 0: raise ValueError("illegal size") self._size = (width, height) def get_length(self): return self.length def get_width(self): return self. width在编辑器中,将光标放在类声明或方法中的位置。从主菜单中,选择 Navigate -> Test。编辑器内,右键上下文菜单中选择 Go to -> Test (⌘⇧T: Ctrl + Shift + T)PyCharm 显示可用测试的列表。单击"创建新测试"。在打开 Create test 对话框中进行设置, 点击 OK 会自动生成测试文件 test_rectangle 与 测试方法模板。生成的模板 如下图所示: 没有像 unittest 那样创建同名测试类,无需像导入 unittest 一样导入pytest , 断言直接用 assert。使用pytest 写测试用例看上去更简单一些。
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