GUI计算器Python

GUI计算器Python相关知识

• 初识Python的GUI编程

  闲话前几天有位人吐槽我的公众号内容除了爬虫还是爬虫，看的想吐。其实我写爬虫写的也快吐了，但是限于自己水平，我现在只会写爬虫啊！！。一方面，公众号要保持定期更新；另一方面自己又在读研面临论文毕业等压力。多种压力下，时间异常的紧张，导致自己没有多少时间学习新东西。最终公众号的内容只能是以爬虫为主。希望大家见谅，我会抽空学新知识，但是目前还是得以爬虫为主，通过爬虫大家能更好更快速的入门python。我一直持此观点！！！GUI编程GUI（graphics user interface ）图形用户界面GUI是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。基于图形的界面,windows就是一个图形用户界面的操作系统,而DOS是基于命令提示符的操作系统。图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。Python的GUI编程python提供了多个图形开发界面的库，几个常用Python GUI库如下：Tkinter： Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口，是内置于pytho
• 我的Python GUI之旅

  　　最近用python帮朋友写一个读写二进制文件的程序，很快就写好了控制台程序。用过之后感觉不方便，因为涉及到数据检索，在控制台下执行这样的操作太痛苦了，于是便有了编写窗口程序的需求。我也因此开始了我的python gui之旅。　　因为用python的时间不长，对其gui编程没有任何了解，说实话一开始就没打算用python写窗口程序，我觉得这不是python的强项。但世界是在变化着的，呵呵，闲话少叙，进入正题。　　经过一番google，首先进入我视野的是pyqt和wxPython，pyqt是基于目前比较成熟的商业套件Qt的，并且有比较好的开发环境Eric（正是这一点吸引了我）。于是下载qt、pyqt、Eric，好麻烦哦。总算下完了，执行安装吧，蹦出来一提示：“需要安装g++编译器”。太郁闷了，我不就是想开发一个简单的窗口程序嘛，至于这么麻烦嘛，放弃！　　于是转向wxPython，下载完成后执行安装，很快完成。但是却没有找到启动开发环境的地方，反复琢磨才弄明白，wxPython只是提供gui开发的基础库，并没
• Python-GUI编程-PyQt5 课程发布啦!

  Python-GUI编程-PyQt5 更新介绍1. GUI编程是什么?GUI 全称为: Graphical User Interface;简称GUI翻译为中文为: 图形化用户接口简单理解就是:- 使用Python开发出一个软件的界面,- 让用户可以通过软件界面与软件进行交互;所以, GUI编程不管是在实际开发工作中还是在个人工具的开发中都是必备之良品, 极为重要!2. GUI界面示例QQ音乐-GUI界面腾讯视频-GUI界面3. PyQt5是什么?在开发GUI界面过程中,有很多库可以借助,其中有个非常好的库就是PyQt5;它是C++知名框架Qt的Python绑定!性能之高, 功能之强, 界面之美!简直让人无语凝噎!并且二者之间,文档通用, API通用, 简直是学1门会2门实属装逼利器!4. 这一块做精了有什么就业前景?因为PyQt5是Qt的Python绑定;具备相同的文档和API;和C++的Qt工程师之间可以无缝切换所以, 不管是自己开发需求还是, 就业前景, 都比较可观下图为拉勾网, 关于Qt的岗位需求部分
• Python的GUI编程（TK）

  TK在大多数 Unix平台、Windows平台和Macintosh系统都是预装好的，TKinter 模块是 Tk GUI 套件的标准Python接口。可实现Python的GUI编程。Tkinter模块("Tk 接口")是python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。（百度百科） 一般的环境里直接import tkinter即可使用，但Ubuntu里既然没有，所以要自己安装，因为笔者Ubuntu系统里默认有python2，python3是自己后来安装的，查阅资料得到结果是tkinter安装成功后，并没有和python3成功链接，需要重新安装python3才可以。安装：sudo apt-get install python-tk安装：sudo apt install tk-dev重新安装python3环境

GUI计算器Python相关课程

• Python GUI 实现连连看小游戏 课程主要以“连连看”游戏为主线，由浅入深地讲解了游戏的开发方法。涉及的技术包括Python 基础语法、图形相关操作方法、声音的加载、简单连通性算法、A星寻路算法等。

  讲师：吉米 入门 529人正在学习

• 7个经典应用诠释Java算法精髓，让你在实际开发如鱼得水 采用基础的Java语言，通过7款经典好玩的游戏，bobo老师带你进入不一样的算法世界，体验算法在实际开发中的应用

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• C语言系统化精讲 重塑编程思想 打造坚实的开发基础 每个优秀开发者都应该精通C语言，这门课程专为所有没学过、没学好C语言的同学打造，精通多种语言的技术专家bennyhuo专属分享，带你系统、高效、啃透C语言这个硬骨头！

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GUI计算器Python相关教程

• 3.1 科学计算 NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数值计算或者统计分析。Python 作为 MatLab 的替代方案，现在越来越被视为一种更加高效和可扩展的实现语言。
• 2.4 例子：命令行计算器 编写程序 calc.py，对命令行输入的表达式进行计算，例如：C:\> python calc.py 1 + 12C:\> python calc.py 2 - 12在第 1 行，计算 1 + 1 的结果在第 3 行，计算 2 - 1 的结果注意：数字和运算符之间必须要有空格正确的输入：python calc.py 1 + 1错误的输入：python calc.py 1+1程序 calc.py 的代码如下：import sysif len(sys.argv) != 4: print('Usage: python calc.py operand [+|-] operand') sys.exit(0)left = sys.argv[1]operator = sys.argv[2]right = sys.argv[3]if operator == '+': print(int(left) + int(right))if operator == '-': print(int(left) - int(right))在第 3 行，检查命令行参数个数，正常情况下是 4 个参数参数 0 是 ‘calc.py’参数 1 是左边的操作数参数 2 是操作符参数 3 是右边的操作数在第 7 行到第 9 行，获取左边的操作数、操作符、右边的操作数在第 11 行，求和注意，命令行参数是字符串，需要使用函数 int(string) 转换为整数在第 14 行，相减注意，命令行参数是字符串，需要使用函数 int(string) 转换为整数
• 5.6 如何实现计算器 由于篇幅，本节没有实现一个完整的计算器，在这里仅仅讨论实现计算器程序的关键要点。windows 自带的计算器的界面如下所示：计算器向用户展示各种按钮，包括：数字按键，0、1、2、3、4、5、6、7、9运算符按键，+、-、*、\、=用户在点击某个按键时，程序得到通知：按键被点击了，但是这样的信息还不够，为了实现运算逻辑，还需要知道具体是哪一个按键被点击了。为了区分是哪一个按键被点击了，可以为不同的按键设定不同的按键处理函数，如下所示：import tkinterdef on_button0_click(): print('Button 0 is clicked')def on_button1_click(): print('Button 1 is clicked')def on_button2_click(): print('Button 2 is clicked')root = tkinter.Tk()button0 = tkinter.Button(root, text = 'Button 0', command = on_button0_click)button0.pack()button1 = tkinter.Button(root, text = 'Button 1', command = on_button0_click)button1.pack()button2 = tkinter.Button(root, text = 'Button 2', command = on_button0_click)button2.pack()root.mainloop()为了节省篇幅，这里仅仅处理了 3 个按键。显然，这样的方式是很不合理的，在一个完整的计算器程序中，存在 20 多个按键，如果对每个按键都编写一个事件处理函数，就需要编写 20 多个事件处理函数。在下面的小节中，通过使用闭包解决这个问题。
• 1. 科学计算 科学计算是当今科学的"第三支柱"，科学计算是解决科学和工程问题的计算机数学模型所需的工具、技术和理论的集合。当下我们大多数人接触科学计算，都是由人工智能与机器学习开始的。人工智能 可以简单理解为机器学习与大数据。 而 机器学习 是实现人工智能的方法，是人工智能研究的核心技术，在大数据的支撑下，通过各种算法让机器对数据进行深层次的统计分析以进行“自学”。机器学习中数据是非常重要的，而数据收集、分析与建模等过程与科学计算是密不可分的。
• 3.4 边缘计算 CDN 的发展不断在变更，从早期的静态内容，到后面的支持动态内容的加速，再到后面有了边缘计算的概念（CDN 和边缘计算是一种很好的结合，但是边缘计算的概念不限于此）。早期可能是简单的把视频内容缓存到 CDN 服务器，如借助边缘计算可以实现在近端对视频的压缩和解压缩等操作，就可以进一步降低传输到网络带宽，达到加速的目的。
• 2.1 GUI Shell 如果我们不熟悉 Linux 命令，我们通过 VNC 登录到 Linux 系统后，利用鼠标去双击文件夹进入目录，或新建文件夹，编辑文件，安装 rpm 包等，这些操作都是利用 GUI Shell 与 Linux 系统内核通讯，它为我们构造了一套类似 Windows 的界面优化的桌面环境，目前的桌面环境例如 Gnome/KDE 等，此类为 GUI Shell。

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