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• 初识Python的GUI编程

  闲话前几天有位人吐槽我的公众号内容除了爬虫还是爬虫，看的想吐。其实我写爬虫写的也快吐了，但是限于自己水平，我现在只会写爬虫啊！！。一方面，公众号要保持定期更新；另一方面自己又在读研面临论文毕业等压力。多种压力下，时间异常的紧张，导致自己没有多少时间学习新东西。最终公众号的内容只能是以爬虫为主。希望大家见谅，我会抽空学新知识，但是目前还是得以爬虫为主，通过爬虫大家能更好更快速的入门python。我一直持此观点！！！GUI编程GUI（graphics user interface ）图形用户界面GUI是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。基于图形的界面,windows就是一个图形用户界面的操作系统,而DOS是基于命令提示符的操作系统。图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。Python的GUI编程python提供了多个图形开发界面的库，几个常用Python GUI库如下：Tkinter： Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口，是内置于pytho
• Python-GUI编程-PyQt5 课程发布啦!

  Python-GUI编程-PyQt5 更新介绍1. GUI编程是什么?GUI 全称为: Graphical User Interface;简称GUI翻译为中文为: 图形化用户接口简单理解就是:- 使用Python开发出一个软件的界面,- 让用户可以通过软件界面与软件进行交互;所以, GUI编程不管是在实际开发工作中还是在个人工具的开发中都是必备之良品, 极为重要!2. GUI界面示例QQ音乐-GUI界面腾讯视频-GUI界面3. PyQt5是什么?在开发GUI界面过程中,有很多库可以借助,其中有个非常好的库就是PyQt5;它是C++知名框架Qt的Python绑定!性能之高, 功能之强, 界面之美!简直让人无语凝噎!并且二者之间,文档通用, API通用, 简直是学1门会2门实属装逼利器!4. 这一块做精了有什么就业前景?因为PyQt5是Qt的Python绑定;具备相同的文档和API;和C++的Qt工程师之间可以无缝切换所以, 不管是自己开发需求还是, 就业前景, 都比较可观下图为拉勾网, 关于Qt的岗位需求部分
• Python的GUI编程（TK）

  TK在大多数 Unix平台、Windows平台和Macintosh系统都是预装好的，TKinter 模块是 Tk GUI 套件的标准Python接口。可实现Python的GUI编程。Tkinter模块("Tk 接口")是python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。（百度百科） 一般的环境里直接import tkinter即可使用，但Ubuntu里既然没有，所以要自己安装，因为笔者Ubuntu系统里默认有python2，python3是自己后来安装的，查阅资料得到结果是tkinter安装成功后，并没有和python3成功链接，需要重新安装python3才可以。安装：sudo apt-get install python-tk安装：sudo apt install tk-dev重新安装python3环境
• 使用 PySimpleGUI 轻松为程序和脚本增加 GUI

  五分钟创建定制 GUI。对于 .exe 类型的程序文件，我们可以通过双击鼠标左键打开；但对于 .py 类型的 Python 程序，几乎不会有人尝试同样的操作。对于一个（非程序员类型的）典型用户，他们双击打开 .exe 文件时预期弹出一个可以交互的窗体。基于 Tkinter，可以通过标准 Python 安装standard Python installations的方式提供 GUI，但很多程序都不太可能这样做。如果打开 Python 程序并进入 GUI 界面变得如此容易，以至于真正的初学者也可以掌握，会怎样呢？会有人感兴趣并使用吗？这个问题不好回答，因为直到今天创建自定义 GUI 布局仍不是件容易的事情。在为程序或脚本增加 GUI 这件事上，似乎存在能力的“错配”。（缺乏这方面能力的）真正的初学者被迫只能使用命令行方式，而很多（具备这方面能力的）高级程序员却不愿意花时间创建一个 Tkinter GUI。GUI 框架Python 的 GUI 框架并不少

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• Python GUI 实现连连看小游戏 课程主要以“连连看”游戏为主线，由浅入深地讲解了游戏的开发方法。涉及的技术包括Python 基础语法、图形相关操作方法、声音的加载、简单连通性算法、A星寻路算法等。

  讲师：吉米 入门 529人正在学习

• 人人都要学的项目管理课，系统提升开发者管理能力 项目管理无处不在，它不仅仅是一个岗位，更是一套科学的工作方法，能够很好地指导我们的工作与生活。但很多开发者缺少项目管理意识与技巧，为自己的工作增添了许多额外的阻碍，不仅项目推进不及预期，也让个人职场发展受限。本课程带你系统性学习项目管理，让你不管做开发还是转PM，都能游刃有余！

  讲师：风间影月 初级 764人正在学习

• Redis专项进阶课 解决Redis实际问题+掌握Redis6.x特性 本课程以一个实战项目为主线，整合Redis各种问题场景，不断改造项目，以问带学。学完本课后，面对Redis相关问题，你将能够快速进行排查与修复，无论实际工作还是跳槽面试你都将游刃有余。

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• 2.1 GUI Shell 如果我们不熟悉 Linux 命令，我们通过 VNC 登录到 Linux 系统后，利用鼠标去双击文件夹进入目录，或新建文件夹，编辑文件，安装 rpm 包等，这些操作都是利用 GUI Shell 与 Linux 系统内核通讯，它为我们构造了一套类似 Windows 的界面优化的桌面环境，目前的桌面环境例如 Gnome/KDE 等，此类为 GUI Shell。
• 5.2 Tk 简介 Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库，Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中，只要安装好 Python 之后就能使用 Tkinter 库。由于 Tkinter 简单易学并且不需要安装，因此选择使用 Tk 编写应用闭包的例子程序。
• 3.7 人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究目标是使计算机能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，例如：无人驾驶，通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标。机器翻译，将一种自然语言(例如英文)转换为另一种自然语言(例如中文)。语音合成，将文字信息转变为可以听得懂的、流利的人造语音。Python 提供了相关的库用于快速开发人工智能的应用，用户使用 Python 的 AI 库时，不需要深入了人工智能算法的细节，极大的降低了人工智能开发的门槛。TensorFlow 是一个机器学习框架，其前身是谷歌的神经网络算法库，在计算机视觉、语音处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。TensorFlow 提供了 Python、C/C++、Java 等多种编程语言的接口，但是基于 Python 编程接口的 TensorFlow 框架进行开发是最常见的选择。Python 语言的语法简洁、表达能力强，能简单快速聚焦问题本身而不是繁琐底层细节，成为了人工智能编程首选的编程语言。
• 3.5 自动化测试 自动化测试，顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程，并验证其结果，这样的测试过程，就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本，让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架，可以实现：单元测试：简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作浏览器。性能测试：使用代码模拟大批量用户，让用户并发请求，统计系统负载能力并生成报告。
• 5.1 概述 闭包经常用于 GUI 编程的事件响应处理函数。编程语言 Javascript 被用于浏览器的用户界面交互，使用 Javascript 编写事件响应处理函数时，闭包也是经常提及的知识点。本小节通过编写一个简单的 Python GUI 程序，了解为什么需要使用闭包的语法特性，才方便实现功能需求。
• 2. 情侣牵手 这是 leetcode 上算法部分的第765题，属于困难级别，题目描述如下：N 对情侣坐在连续排列的 2N 个座位上，想要牵到对方的手。 计算最少交换座位的次数，以便每对情侣可以并肩坐在一起。 一次交换可选择任意两人，让他们站起来交换座位。人和座位用 0 到 2N-1 的整数表示，情侣们按顺序编号，第一对是 (0, 1)，第二对是 (2, 3)，以此类推，最后一对是 (2N-2, 2N-1)。这些情侣的初始座位 row[i] 是由最初始坐在第 i 个座位上的人决定的。示例 1：输入: row = [0, 2, 1, 3]输出: 1解释: 我们只需要交换row[1]和row[2]的位置即可。示例 2：输入: row = [3, 2, 0, 1]输出: 0解释: 无需交换座位，所有的情侣都已经可以手牵手了。Tips：len(row) 是偶数且数值在 [4, 60]范围内；可以保证row 是序列 0...len(row)-1 的一个全排列。这道题虽然给出困难级别，但是主要是针对使用 O(n) 的算法。如果使用简单的贪心算法，时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)，且解题思路非常清晰。官方给出的第三种解法正是贪心算法，其思路为：每处理一对元素，如果第二个元素不是第一个元素的情侣，那么就在全局找到第一个元素的情侣，交换他们的位置；依此操作，知道最后一对情侣被安排好。其中对于位置编号为 x 的人，其情侣编号为 x^1 (^表示异或)，这样的写法比较精妙，难以想到，也算是一个小的技巧。有了这个思路，来直接写出相应的 Python 代码，如下：def minSwapsCouples(row): if len(row) <= 2: return 0 res = 0 for i in range(0, len(row), 2): # row[i]的情侣编号 couple_id = row[i] ^ 1 # 如果旁边正好是他的情侣，直接下一对继续判断 if row[i + 1] == couple_id: continue # 如果不是，则需要一次交换 res += 1 # 遍历后续的人，找到row[i]的情侣，然后交换和row[i+1]的位置 for j in range(i + 2, len(row)): if row[j] == couple_id: row[i + 1], row[j] = row[j], row[i + 1] break # 返回总的交换次数 return res从上面可以看到，算法使用了两个 for 循环，时间复杂度为 O(n^2)。第二个 for 循环是找对应 row[i] 的情侣，有没有办法加快查找速度呢？在 leetcode 的题解中，有人给出了一个优化的解法：将编号和其当前所在位置的映射关系单独使用一个列表保存，这样我们查找比如编号为 i 的所在的位置时只需要 O(1) 的复杂度即可：for j in range(len(row)): seatmap[row[j]] = j之所以能这样做的原因就在于题目说明中的第二点：row 中元素的编号是序列 0...len(row)-1 的一个全排列。这是一个典型的用空间换时间的方式。这样优化后的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度也为 O(n)。具体的实现代码如下：def minSwapsCouples2(row): res = 0 seatmap= [0 for _ in range(len(row))] for j in range(len(row)): # 序号为row[j]的人的座位号为j seatmap[row[j]] = j for i in range(0, len(row), 2): # 得到row[i]对应的情侣编号 x = row[i]^1 if x == row[i+1]: continue # 找到序号为x的人对应的座位号 index = seatmap[x] # 交换座位使情侣坐一起 row[i+1], row[index] = row[index], row[i+1] # 更新seatmap，序号为row[index]的人现在在index上 seatmap[row[index]] = index # 对于编号为x人交换到了i+1，这个动作可以不做，因为已经配对后续不会再找编号为x的人 # seatmap[x] = i + 1 res += 1 return res

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