hibernate 排序

hibernate 排序相关知识

• java hibernate + oracle不友好之处

  oracle + hibernate 环境，如果表中有 clob字段，hibernate的Entity类，如果Column注解打在私有成员上，则clob私有成员，首字母一定要按字母顺序排在最后，安全的做法是用 "zz"开头。 原因是 hibernate 在生成insert语句时，会按私有成员来排序，生成类似 insert tableX (A,B,C...) values(?,?,?...) 的sql语句，而在最后提交阶段，insert语句中，clob后面的字段，除了SEQUENCE id外，不允许再有其它非clob型的字段，比如，A是clob字段，而B不是，则执行时会报错:ORA-24816: 在实际的 LONG 或 LOB 列之后提供了扩展的非 LONG 绑定数据 
• Hibernate【入门篇】

  tags: Hibernate 前言 本博文主要讲解介绍Hibernate框架，ORM的概念和Hibernate入门，相信你们看了就会使用Hibernate了! 什么是Hibernate框架？ Hibernate是一种ORM框架，全称为 Object_Relative DateBase-Mapping，在Java对象与关系数据库之间建立某种映射，以实现直接存取Java对象！ 为什么要使用Hibernate？ 既然Hibernate是关于Java对象和关系数据库之间的联系的话，也就是我们MVC中的数据持久层->在编写程序中的DAO层... 首先，我们来回顾一下我们在DAO层写程序的历程吧： 在DAO
• hibernate小记( mark )

  1.hibernate介绍 Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库 省略mysql-connect包导入以及hibernate 包导入 2.用户类创建 创建一个类User，各种get set方法 package shiyanlou.test.hibernate.entity; /** * Created by junfeng on 17/3/5. */ public class User { p
• Hibernate

  ORM概念O：Object  对象R：Relation  关系 （关系型数据库）外键就是关系M：Mapping 映射关系型数据库，对应的有对象型数据库，比较少用。现在主流的是关系型数据库。MYSQL, Oracle...等都是关系型数据库。ORM解决什么问题？存储：能把对象的数据直接保存到数据库获取：能直接从数据库拿到一个对象要做到上面2点，必须要有映射。图片.pngHibernate和ORM的关系是什么？Hibernate实现了 ORM。ORM相当于是一种思想。比较好的hibernate博文：http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/39078749图片.png1.Hibernate 案例搭建一个Hibernate环境，开发步骤：1）下载源码：版本：hibernate-distribution-3.6.0.Final2）引入jar文件hibernate3.jar核心 + required 必须引入的（6个）+ jpa + 数据库

hibernate 排序相关课程

• JDBC之“对岸的女孩走过来” 本课程是《JDBC之“对岸的女孩看过来”》的延续，主要介绍在实际开发过程中用到的 分页、聚合、分组，以及事务管理等常用知识，通过该课程的学习，将会打通你的任督二脉，以后不管是学习框架，还是数据库研发，都是很好的起点和指引。

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hibernate 排序相关教程

• 5.3 排序 关于排序中间操作，有下面几个常用方法：sorted()：产生一个新流，其中按照自然顺序排序；sorted(Comparator com)：产生一个新流，其中按照比较器顺序排序。请查看如下实例：1258运行结果：1 8 9 10 12 20上面实例中，我们调用sorted()方法对集合元素进行了从小到大的自然排序，那么如果想要实现从大到小排序，任何实现呢？此时就要用到sorted(Comparator com)方法定制排序，查看如下实例：1259运行结果：201210981实例中，sorted()方法接收的参数是一个函数式接口Comparator，因此使用Lambda表达式创建函数式接口实例即可，Lambda体调用整型的比较方法，对返回的整型值做一个取反即可。
• 1.3 排序 现在出来的结果已经大体符合我们的要求了，那么如何筛选出最优的结果呢？就需要用到排序功能了，排序方式有很多种，但是用到最多的还是默认的 Best match 或者 Most stars 这两项，由于现在搜索出的结果就是 Best match 来排序的，所以我们不妨点击 Most stars 试试看：可以看到这两种排序，那第一个项目的排名都没变化，说明这个很可能就是我们要找的项目，可以点进去看看它的说明文档，是否满足我们的需求，然后决定是否用它。如果不符合要求，就按着排序的结果依次点进去看看，绝大多数情况下，我们都可以在排名靠前的几个搜索结果里面找到我们想要的项目。
• 选择排序 今天我们来聊一下同样比较基础的排序算法-选择排序。选择排序是一种非常直观的排序算法，复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)，和前面介绍的两种算法一样不需要额外的空间。
• 插入排序 上节课我们学习了一个经典的排序算法—冒泡排序，本节我们来聊一下基础排序中的插入排序算法。
• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• 3. 快速排序过程 在介绍完归并排序之后，我们一起来看一下快速排序的实现步骤具体是什么样的吧。同样地，和之前介绍归并排序时一样，这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5]，我们按照从小到大的序列进行排序。

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