随机数函数相关知识
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“随机数”函数的 ES6 实现生成一个指定长度的数字数组 const getNumArray = len => [...new Array(len).keys()]; const getNumArray = len => Array.from({length: len}, (v, k) => k); 随机从数组中获取一个元素 const randomItem = items => items[Math.random() * items.length | 0]; 生成一个特定范围内的随机数 const genRandom = (min, max) => (Math.random() * (max - min + 1) | 0) + min; 随机打乱数组元素的顺序 const shuffle = items => items.sort(
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Java入门第二季-项目实战本人比较懒,所以没有冗余地去定义三个对象组用来存储。但是直接定义Car类的对象进行重载又很不方便。 这时候我突然想到视频中老师提到的“object类是所有类的父类”这一特性,巧妙地使用了这个特点,直接定义了一个长度确定的object对象,并分别重载,是本次实践的一个特色。 价钱都是随机生成的,也借此机会了解了一下Java的输入流、随机数函数等。 今天是第一天开始学习Java,但是程序设计的课已经不知道上了多少,而且之前用其他各种语言也写了很多代码,所以没有什么值得好骄傲的。唯一
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mysql之常用函数mysql之常用函数本文内容: mysql函数的介绍聚集函数avgcountmaxminsum用于处理字符串的函数合并字符串函数:concat(str1,str2,str3…)比较字符串大小函数:strcmp(str1,str2)获取字符串字节数函数:length(str)获取字符串字符数函数:char_length(str)字母大小写转换函数:大写:upper(x),ucase(x);小写lower(x),lcase(x)字符串查找函数获取指定位置的子串字符串去空函数字符串替换函数:用于处理数值的函数绝对值函数:abs(x)向上取整函数:ceil(x)向下取整函数:floor(x)取模函数:mod(x,y)随机数函数:rand()四舍五入函数:round(x,y)数值截取函数:truncate(x,y)用于处理时间日期的函数获取当前日期:curdate(),current_date()获取当前时间:curtime(),current_time()获取当前日期时间:no
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php 随机显示图片的函数代码发布:thatboy 来源:Net 【大中小】本文分享一个php实现的随机显示图片的函数,可以将指定文件夹中存放的图片随机地显示出来。本节主要内容:介绍一个随机显示图片的php函数,多用于博客的展示窗、照片的随机展示等。在看实例之前,为大家分享下php中生成随机数的几篇文章:php生成随机数字和字母php生成随机密码的范例php生成随机码的代码用PHP生成随机数的函数php生成随机数的例子有了以上的基础,理解如下的php自定义函数,就不难了。编辑推荐:php 随机显示图片的例子例子:复制代码代码示例:<?php/*** 功能:随机显示图片* Filename : img.php* Usage:* <img src=img.php>* <img src=i
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- Numpy 随机数 numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充,增加了一些用于高效生成符合多种概率分布的样本值的函数。这一小节将详述如何用 Numpy 快速创建随机数矩阵。
- 1.1 numpy.random.rand 函数 numpy.random.rand 函数通常用来创建一个服从 “0~1” 均匀分布的随机浮点数(组),随机样本取值范围是[0,1)。函数调用方法如下:numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)构造函数接受的参数详解如下:参数描述d0, d1, …, dn表征生成数组的维数,若不指定则默认返回一个浮点数。案例最简单的情况,当不指定任何参数的时候,生成 0-1 之间的随机浮点数:np.random.rand()Out: 0.014109814461294223相应地,也可以指定产生一个固定维度的数组,例如希望生成一个指定维度为 3×2,服从 “0-1” 均匀分布的数组,可以用如下语句顺利实现:np.random.rand(3, 2)Out: array([[0.14222306, 0.63311185], [0.01911767, 0.91424813], [0.86915706, 0.23034553]])
- 2.1 numpy.random.randn函数 numpy.random.randn 函数可以用来创建一个指定维度的、符合标准正态分布(以0为均值、1为标准差)的浮点数(数组)。函数调用方法如下:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)构造函数接受的参数详解如下:参数描述d0, d1, …, dn表征生成数组的维数,若不指定则默认返回一个浮点数。案例最简单的情况,当不指定任何参数的时候,生成 0-1 之间的随机浮点数:np.random.randn()Out: -0.12290005859272764相应地,也可以指定产生一个固定维度的数组,例如希望生成一个指定维度为 3×2,服从 “0-1” 均匀分布的数组,可以用如下语句顺利实现:np.random.randn(3, 2)Out: array([[-0.57391562, 0.06713778], [ 1.06383981, -0.36837876], [ 1.21325918, 2.83456824]])可以发现,numpy.random.randn 函数和 numpy.random.rand 函数的调用规则非常相似,不同的地方在于产生随机数的分布不一样。
- 1.2 numpy.random.uniform 函数 numpy.random.uniform 函数可以用来创建一个在指定区间内符合均匀分布的随机数(组)。函数调用方法如下:numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)构造函数接受的参数详解如下:参数描述low采样下界,默认值为0;high采样上界,默认值为1;采样区间为[low, high)size样本维数,为int或tuple类型案例在默认情况下,即无任何传参的时候,numpy.random.uniform 和 numpy.random.rand 函数效果类似:np.random.uniform()Out: 0.01472448451244368其功能都是产生一个 0-1 之间随机浮点数。在实际应用中,uniform 函数的功能更加强大一些。例如,可以创建一个在0-10之间均匀采样的4×4方阵:np.random.uniform(0, 10, size=(4,4))Out: array([[9.4065469 , 3.38814606, 7.76009959, 5.56976042], [5.39726103, 5.99217826, 1.42095879, 6.53239593], [7.41342354, 0.91189054, 9.27952511, 5.98864329], [1.26426182, 9.541969 , 3.74923191, 5.0722331 ]])
- 1.3 numpy.random.randint 函数 numpy.random.randint 函数可以用来创建一个在指定区间内符合均匀分布的随机整数(数组)。函数调用方法如下:numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')构造函数接受的参数详解如下:参数描述low采样下界,整数类型。当high不指定时,采样区间为[0, low)high采样上界,可选。采样区间为[low, high)size样本维数,为int或tuple类型dtype数组数据类型,可选案例在只指定 low 参数的时候,可以用来产生一个随机整数:np.random.randint(10)Out: 5类似地,也可以在更大范围内采样。例如,对 0-100 之间整数均匀采样:np.random.randint(0, 100, size=10, dtype=np.int16)Out: array([ 9, 59, 47, 52, 50, 16, 49, 20, 82, 0], dtype=int16)可以观察发现:size 取整数值时,返回结果为一维数组。
- 7. 在配置文件中使用随机数 配置文件中使用随机数也是比较常见的场景,尤其启动多个客户端时,希望指定一个启动端口的范围,例如 10 - 20 ,可配置如下:实例:# 配置端口为1-20间的随机数server.port=${random.int[10,20]}这样我可以连续启动四个客户端,启动端口分别是 12 、 13 、 17 、 19 ,可见是随机的,而且在我指定的范围内波动。
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