hibernate策略

hibernate策略相关知识

• 关于Hibernate的oracle主键id生成策略uuid、native和sequence

      1.uuid是产生一个32位的字符串，所以在数据库主键字段的大小上必须要大于等于32位。另外如果之前在库表设置了触发器和sequence，那么即使是采用uuid主键生成策略，那么hibernate在做插入时，uuid将会失效，而是采用sequence中的值作为主键id。相当于先用uuid做主键id，但是在插入之前又被sequence中的值覆盖掉了。这点必须注意。删除掉该表的触发器即可恢复。 2.native 意味着主键生成机制的实现方式将交给hibernate决定。hibernate 将根据底层数据库适配器dialect 的定义，采用不同数据库特定的主键生成方式。（对于SQLServer和MySQL自动采用自增字段，对于oracle自动采用Sequence生成主键） 注意：在这种情形下，hibernate会默认使用名为hibernate_sequence的序列，如果oracle中没有设置，Console控制台将会产生“Hib
• 策略管理

  策略管理（Policy Management）实际上是一个评估和监控系统，而评估和监控的规则由用户定义，用于管理数据库实例、数据库以及数据库对象的各种属性，使用基于策略的管理，用户能够有效地评估、监视以及管理数据库系统。继承了SSMS一贯简单易用的作用，使用策略管理的向导，能够非常简单地对数据库系统进行策略管理。一，策略管理的基本概念1，策略管理包含的基本组件：策略（Policy）、条件（Condition）、方面（Facet）和目标(Targets)：方面（Facet）：是策略评估和检查的项目，每个Facet都定义了大量的属性，方面对象是系统预定义的；用户在进行策略管理时，必须首先查看系统是否预定义了相应的Facet，根据Facet的属性创建相应的管理策略；条件（Condition）：是一个布尔表达式，在条件中引用方面对象的属性，用于判断策略是否为真；目标（Target）：是策略作用的对象，包括服务器、数据库、Login、表、存储过程以及其他数据库对象；策略（Policy）：策略将目标和条件关联，并定义评
• 概述Hibernate的缓存问题

  1.hibernate对数据的操作是封装在tranction中，保存对象时，如果不开启事物，并且手动提交事物，对象不会真正的保存在数据库中 2.hibernate的缓存策略 （1）hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段 （2）缓存：为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能的一种策略。 （3）hibernate一级缓存：又称为“Session”缓存，通过Session从数据库查询实体时存储起来，下一次查询同一实体时不再从数据库获取，而从内存中获取，这就是缓存。 （4）一级缓
• 6-Flink重启策略

  概述 Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启 集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。 如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪个策略被使用。 常用的重启： 1.策略固定间隔 (Fixed delay) 2.失败率 (Failure rate) 3.无重启 (No restart) 如果没有启用 checkpointing，则使用无

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hibernate策略相关教程

• 2. 主键策略 Hibernate 进行数据库操作时，可依靠主键生成器组件更快速、准确地进行一系列操作。这便是主键策略。
• 2. 策略模式 策略模式是软件运行时，根据实际情况改变软件的算法行为。常见的策略模式就是文件压缩软件，通常一个压缩软件可以支持多种压缩算法如 zip 、gzip、rar 等，通过策略模式可以让压缩软件根据我们具体的操作来实现不同的压缩算法。我们来看一个压缩数据的策略模式的例子：//定义压缩策略接口 public interface CompressionStrategy{ public OutputStream compress(OutputStream data) throws IOException; } //gzip压缩策略 public class GzipStrategy implements CompressionStrategy{ @Override public OutputStream compress(OutputStream data) throws IOException { return new GZIPOutputStream(data); } } //zip压缩策略 public class ZipStrategy implements CompressionStrategy{ @Override public OutputStream compress(OutputStream data) throws IOException { return new ZipOutputStream(data); } } ​ //在构造类时提供压缩策略 public class Compressor{ private final CompressionStrategy strategy; public Compressor(CompressionStrategy strategy){ this.strategy = strategy; } public void compress(Path inFiles, File outputFile) throws IOException{ try(OutputStream outputStream = new FileOutputStream(outputFile)){ Files.copy(inFiles,strategy.compress(outputStream)); } } } //使用具体的策略初始化压缩策略 //gzip策略 Compressor gzipCompressor = new Compressor(new GzipStrategy()); //zip策略 Compressor zipCompressor = new Compressor(new ZipStrategy());以上就是一个完整的 zip 和 gzip 的压缩策略。现在我们用 Lambda 表达式来优化初始化压缩策略//使用构造器引用优化初始化压缩策略 //gzip策略 Compressor gzipCompressor = new Compressor(GzipStrategy::new); //zip策略 Compressor zipCompressor = new Compressor(ZipStrategy::new);
• 策略模式 大家一定都使用过电子地图。在地图中输入出发地和目的地，然后再选取你的出行方式，就可以计算出最优线路以及预估的时长。出行方式有驾车、公交、步行、骑行等。出行方式不同，计算的线路和时间当然也不同。其实出行方式换个词就是出行策略。而策略模式就是针对此类问题的设计模式。生活中这种例子太多了，比如购物促销打折的策略、计算税费的策略等等。相应的策略模式也是一种常用的设计模式。本节我们会以电子地图为例，比较工厂模式和策略模式，讲解策略模式的原理。最后结合工厂模式改造策略模式的代码实现，以达到更高的设计目标。
• 3.3 JOINED 策略 JOINED： 将父类、子类分别存放在不同的表中，并且建立相应的外键，以确定相互之间的关系。将来的数据应该和下面一样：第三种策略的映射代码和第二种策略唯一不同的地方，就在 person 中的策略改成了：@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)好吧，跑一下测试实例：HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { return null; } });进入 MySql 查看生成的表结构：这种策略从表内容来讲，会把学生和老师共同的字段信息保存到一张表中，两个子表只分别保存属于自己的信息。JOINED 策略从使用角度上讲增加了查询时间，对学生、老师信息进行保存和查询操作时需要连接 person 表，显然增加了操作时间。并且，表中的数据不完善，有点残缺不全的感觉。相信各自还是有自己的优缺点：SINGLE_TABLE： 除了速度杠杆的，但不分你我，数据挤在一起，只怕数据多了，迟早会出现异常；TABLE_PER_CLASS： 类结构符合 OOP 标准，表结构符合关系型数据库范式。数据之间分界线清晰，操作速度也还可以；JOINED： 和 SINGLE_TABLE 有点类似，原来是全部挤在一起。为了缓解空间，一部分数据挤在一起，另一部分放在自己的表中，速度不会提升，数据表完整性得不到保存。客观上对 3 种策略进行纵横比较，最后选择使用哪一种策略，还是由项目需求决定吧。存在，就有合理性。
• 4. 策略模式适用场景 当存在多种逻辑不同，但属于同一类型的行为或者算法时，可以考虑使用策略模式。以此来消除你算法代码中的条件判断。同时让你的代码满足多种设计原则。很多时候，工厂模式和策略模式都可以为你解决同类问题。但你要想清楚，你想要的是一个对象，还是仅仅想要一个计算结果。如果你需要的是一个对象，并且想用它做很多事情。那么请使用工厂模式。而你仅仅想要一个特定算法的计算结果，那么请使用策略模式。策略模式属于对象行为模式，而工厂属于创建型模式。策略模式和工厂模式对比如下：
• 3.1 SINGLE_TABLE 策略 SINGLE_TABLE 策略： 数据库中使用一张表结构描述 OOP 中的继承关系。学生数据、老师数据以及其它工作人员的信息都放在一张表中。可想而知，这种映射的实用价值并不是很大，因为没有较好地遵循数据库设计范式。留一个问题给大家思考：数据库设计范式有哪些？既然大家都挤在一张表里，一想想，就觉得闷得慌。天呀，都在一起，怎么区分这张表中的数据谁是谁？添加一个鉴别器字段！所谓鉴别器字段，就是在表中添加了一个字段区分彼此之间的身份，这个字段充当的就是鉴别器（discriminator）的功能。表中的数据可能是这样子：不敢直视，有点像住混合宿舍，大通铺的那种。对于这种策略，建议用于数据关系不是很复杂的应用场景下。贴上关键的注解映射代码：Peson 类：@Entity@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)@DiscriminatorColumn(name = "discriminator", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)@DiscriminatorValue("person")public class Person implements Serializable { //标识 private Integer id; //姓名 private String name; //性别 private String sex; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) public Integer getId() { return id; } //省略其它……}细究一下上面用到的 2 个注解：@Inheritance： 继承映射注解，此注解有一个很重要的 strategy 属性，strategy 属性是一个枚举类型，有 3 个可选值，也就是 3 种继承映射 策略：InheritanceType.SINGLE_TABLE InheritanceType.TABLE_PER_CLASSInheritanceType.JOINED@DiscriminatorColumn:@DiscriminatorColumn(name = "discriminator",discriminatorType=DiscriminatorType.STRING)此注解的作用就是添加一个冗余的识别字段，用来区分表中彼此的身份。@DiscriminatorValue("person")对于 Persono 类的信息区分关键字是 person。你可以指定任意的你觉得有意思的名字。学生类中只需要出现仅属于自己的属性，再标注自己的身份说明标签：@Entity@DiscriminatorValue("student")public class Student extends Person implements Serializable { //最喜欢的课程 private String loveCourse; //其它代码……}老师类：@Entity@DiscriminatorValue("teacher")public class Teacher extends Person{ //工作年限 private Integer serviceYear; //其它代码……}修改主配置文件中的信息：<property name="hbm2ddl.auto">create</property><mapping class="com.mk.po.inheritance.Person" /><mapping class="com.mk.po.inheritance.Student" /><mapping class="com.mk.po.inheritance.Teacher" />测试下面的实例，仅仅只是为了创建新表，不用添加任何具体的操作代码。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { return null; } });进入 MySql，查看表生成情况：有且仅有一张表。大功告成，这种映射策略不再细究，如果有兴趣，添加、查询数据等操作自己去玩。

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