hibernate查询数据的方式
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hibernate查询数据的方式相关知识
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Hibernate-HQL数据查询HQL简介 HQL是面向对象的查询语言，与SQL查询语言相比，虽然在语法上类似，都是运行时进行解析，但HQL并不像SQL那样操作的是数据表，列等数据库对象，HQL所操作的对象是类，对象，属性等。它也可以支持继承和多态等特征，在Hibernate 提供的各种检索方式中，HQL是使用最广泛的。 Query接口 Hibernate框架负责解析HQL语句，根据映射配置信息，把HQL查询语句解析成相应的SQL语句来执行数据库的查询操作。这一过程依赖的就是Query接口。Query的实例由Session的createQuery（）方法创建
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Hibernate【查询详解、连接池、逆向工程】前言 在Hibernate的第二篇中只是简单地说了Hibernate的几种查询方式....到目前为止，我们都是使用一些简单的主键查询阿...使用HQL查询所有的数据....本博文主要讲解Hibernate的查询操作，连接池，逆向工程的知识点... get/load主键查询 由于主键查询这个方法用得比较多，于是Hibernate专门为我们封装了起来... get()立即查询 load()懒加载 对象导航查询 如果对象与对象之前存在一对多、多对一的关系的时候 在以前SQL查询的时候：我们如果想要得到当前对象与另一对象的关联关系的时候，就
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Java面试题：Hibernate的二级缓存与Hibernate多表查询我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题，这是关于Hibernate的常考知识点。1、请介绍一下Hibernate的二级缓存解题按照以下思路来回答：（1）首先说清楚什么是缓存；（2）再说有了hibernate的Session就是一级缓存，即有了一级缓存，为什么还要有二级缓存；（3）最后再说如何配置Hibernate的二级缓存。缓存就是把以前从数据库中查询出来和使用过的对象保存在内存中（一个数据结构中），这个数据结构通常是或类似Hashmap，当以后要使用某个对象时，先查询缓存中是否有这个对象，如果有则使用缓存中的对象，如果没有则去查询数据库，并将查询出来的对象保存在缓存中，以便下次使用。下面是缓存的伪代码：引出hibernate的第二级缓存，用下面的伪代码分析了Cache的实现原理。Dao{hashmap map =new map();User getUser(integer id){User user = map.get(id)if(user ==null){user = session.
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Java面试题：Hibernate的二级缓存与Hibernate多表查询我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题，这是关于Hibernate的常考知识点。1、请介绍一下Hibernate的二级缓存解题按照以下思路来回答：（1）首先说清楚什么是缓存；（2）再说有了hibernate的Session就是一级缓存，即有了一级缓存，为什么还要有二级缓存；（3）最后再说如何配置Hibernate的二级缓存。缓存就是把以前从数据库中查询出来和使用过的对象保存在内存中（一个数据结构中），这个数据结构通常是或类似Hashmap，当以后要使用某个对象时，先查询缓存中是否有这个对象，如果有则使用缓存中的对象，如果没有则去查询数据库，并将查询出来的对象保存在缓存中，以便下次使用。下面是缓存的伪代码：引出hibernate的第二级缓存，用下面的伪代码分析了Cache的实现原理。Dao{hashmap map =new map();User getUser(integer id){User user = map.get(id)if(user ==null){user = session.
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揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。
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- 4.2 查询数据 查询数据是通过query()方法实现的：// 以写模式获取数据库对象SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();// 从TABLE_Users中查询指定userid的数据的名称、位置、描述信息Cursor cursor = db.query(TABLE_Users, new String[]{KEY_NAME, KEY_LOC, KEY_DESG}, KEY_ID+ "=?",new String[]{String.valueOf(userid)},null, null, null, null);
- 3.1 查询数据 <html><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h2>查询数据</h2><form action="/query", method="post"> <input type="submit" value="查询"></form>在第 2 行，定义表单 form 描述了查询数据的界面，使用 POST 方法提交给服务端的 /query 页面进行处理。
- SELECT查询数据 前面介绍了如何向表插入数据、删除数据,本小节介绍如何查询表中的数据。查询在实际业务中，SELECT 语句用的非常多，例如网站的数据读取和展示，查询需要了解的数据情况等等。
- 2. Criteria 查询 什么是 Criteria 查询？Criteria 查询从字面翻译就是标准查询。所谓 标准查询，指的是 HIbernate 提供了纯正的 OOP API 查询方案。不像 HQL 还掺杂了一些 SQL 层面的内容。来一个查询需求：查询所有的学生。想必这学生会很生气，总是被搬来搬去的。上实例之前，先认识 Hibernate 兄弟会中的一名新成员：Criteria。在使用 Criteria 查询之前，必须先创建 Criteria 对象：Criteria cr = session.createCriteria(Student.class);List<Student> stus = cr.list();是不是很 OOP。使用 HQL 时，会有一种时空穿越的感觉 ，OOP 和 SQL 语法交替出现，很容易犯晕。使用 Criteria 进行查询时则不会。而且，Criteria 不是一个人在战斗，它也有属于自己的兄弟会，为开发者提供了更强有力的支持。先介绍一下它的几个兄弟，并且它们的作用已经从字面告诉了你。Criterion： 这位兄弟长得好生面熟，其实它就 Criteria 的单数存在形式；Oder： 提供排序功能；Restrictions： 限制、约束的意思，和 SQL 中的 where 关键字的作用是一样。所以，它提供了很多类似于运算符的方法，可以对查询数据进行过滤。Criteria 面子上很 OOP ，但是无论你怎么逃，都是在 SQL 的手掌心，也就是说 Criteria 查询最终还是会被 Hibernate 转译成 SQL 语句。只要是使用关系型数据库，SQL 就是逃不掉的宿命。只是直接、间接使用的区别。所以，Criteria 查询中总会找到 SQL 的影子。
- 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用 SQL 查询时，可以指定查询条件，这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询：from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中，如果查询条件中的数据需要通过参数传递，则会有两种方案：匿名方案，已经司空见惯，对不对；from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上：String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的，但是，强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时，需要自己构建查询 SQL 语句，不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前，先搞清楚几个与查询有关的参数：pageSize： 每一页大小；pageNum： 页码。假如数据库中有 20 行数据，分页查询时指定 pageSize 为 5，则每 5 条数据为一个逻辑页，总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据，即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为：（pageNum-1）*pageSize=(3-1)*5=10 ，也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码：String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始，查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统，Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中，往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问：前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后，不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据：在学生类中采用立即查询策略：@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生：String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名："+student.getStuName());System.out.println("班级名称： "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑，结果一定是会出现的。但是，可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为，Hibernate 会先查询出所有学生，然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询，这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式：String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名："+student[0]); System.out.println("班级名称： "+student[1]); }return null;控制台输入结果：Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句，直接查询出来了所有数据，看得出来，其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单，比你预期的功能要强大。有了它，再也不怕查询不到我们需要的数据。
- 5.3 查询数据 @app.route('/query', methods = ['post'])def query(): keys = db.keys() dict = {} for key in keys: value = db.get(key) dict[key] = value return render_template('query.html', dict = dict)用户查询数据时，通过 POST 方法将表单提交给 /query 页面，Flask 应用将请求转发给函数 query () 处理。函数 query () 通过调用 db.keys () 获取 Redis 数据库中所有的键，调用 db.get (key) 获取键对应的值，创建一个字典 dict 存储查询结果，最后将 dict 作为参数传递给模板 query.html，模板 query.html 以 table 的形式展现键值对，如下图所示：
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