hibernate关联查询
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hibernate关联查询相关知识
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Hibernate【查询详解、连接池、逆向工程】前言 在Hibernate的第二篇中只是简单地说了Hibernate的几种查询方式....到目前为止,我们都是使用一些简单的主键查询阿...使用HQL查询所有的数据....本博文主要讲解Hibernate的查询操作,连接池,逆向工程的知识点... get/load主键查询 由于主键查询这个方法用得比较多,于是Hibernate专门为我们封装了起来... get()立即查询 load()懒加载 对象导航查询 如果对象与对象之前存在一对多、多对一的关系的时候 在以前SQL查询的时候:我们如果想要得到当前对象与另一对象的关联关系的时候,就
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Hibernate-HQL数据查询HQL简介 HQL是面向对象的查询语言,与SQL查询语言相比,虽然在语法上类似,都是运行时进行解析,但HQL并不像SQL那样操作的是数据表,列等数据库对象,HQL所操作的对象是类,对象,属性等。它也可以支持继承和多态等特征,在Hibernate 提供的各种检索方式中,HQL是使用最广泛的。 Query接口 Hibernate框架负责解析HQL语句,根据映射配置信息,把HQL查询语句解析成相应的SQL语句来执行数据库的查询操作。这一过程依赖的就是Query接口。Query的实例由Session的createQuery()方法创建
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Java面试题:Hibernate的二级缓存与Hibernate多表查询我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题,这是关于Hibernate的常考知识点。1、请介绍一下Hibernate的二级缓存解题按照以下思路来回答:(1)首先说清楚什么是缓存;(2)再说有了hibernate的Session就是一级缓存,即有了一级缓存,为什么还要有二级缓存;(3)最后再说如何配置Hibernate的二级缓存。缓存就是把以前从数据库中查询出来和使用过的对象保存在内存中(一个数据结构中),这个数据结构通常是或类似Hashmap,当以后要使用某个对象时,先查询缓存中是否有这个对象,如果有则使用缓存中的对象,如果没有则去查询数据库,并将查询出来的对象保存在缓存中,以便下次使用。下面是缓存的伪代码:引出hibernate的第二级缓存,用下面的伪代码分析了Cache的实现原理。Dao{hashmap map =new map();User getUser(integer id){User user = map.get(id)if(user ==null){user = session.
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Java面试题:Hibernate的二级缓存与Hibernate多表查询我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题,这是关于Hibernate的常考知识点。1、请介绍一下Hibernate的二级缓存解题按照以下思路来回答:(1)首先说清楚什么是缓存;(2)再说有了hibernate的Session就是一级缓存,即有了一级缓存,为什么还要有二级缓存;(3)最后再说如何配置Hibernate的二级缓存。缓存就是把以前从数据库中查询出来和使用过的对象保存在内存中(一个数据结构中),这个数据结构通常是或类似Hashmap,当以后要使用某个对象时,先查询缓存中是否有这个对象,如果有则使用缓存中的对象,如果没有则去查询数据库,并将查询出来的对象保存在缓存中,以便下次使用。下面是缓存的伪代码:引出hibernate的第二级缓存,用下面的伪代码分析了Cache的实现原理。Dao{hashmap map =new map();User getUser(integer id){User user = map.get(id)if(user ==null){user = session.
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揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代,在繁杂的信息中,在PHP的开发过程中,通过什么技术能像“剪枝蔓,立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息?这技术就是PHP模糊查询技术,本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。
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hibernate关联查询相关教程
- 2.2 高级查询 排序查询使用 order API 实现:criteria.addOrder(Order.desc("stuId"));criteria.addOrder(Order.asc("stuName"));一样,可以多字段排序。使用聚合函数:聚合函数的功能封装在 projections API 中:criteria.setProjection(Projections.rowCount());criteria.setProjection(Projections.avg("stuId"));criteria.setProjection(Projections.max("stuId"));criteria.setProjection(Projections.min("stuId"));criteria.setProjection(Projections.sum("stuId"));Criteria 也能实现关联查询:Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);criteria.add(Restrictions.like("stuName", "Hibernate%"));Criteria criteria01 = criteria.createCriteria("classRoom");criteria01.add(Restrictions.like("classRoomName", "c19%"));List<Student> students = criteria.list();可以把一个 Criteria 实例看成对一张表的查询,如果需要关联多张表,则可以通过一个 Criteria 再创建一个 Criteria 对象。Hibernate 为 Criteria 查询提供各种各样的 API,适应于任何查询需求,相比较使用的已经很普遍的 SQL 查询,Criteria 查询充满了鸡肋的味道。但对于动态查询需求,Criteria 查询的优势又很明显。
- 3. 关联映射中的延迟加载 关联多表查询时可选择是否启用延迟加载。PO 之间的映射,意味着 Hibernate 不仅能查询到指定表中数据,还能查询相关联表中的数据。但,有时只需要查询学生基本信息,并不需要地址信息,或者地址信息并不需要马上查询出来,能不能告诉 Hibernate,只查询学生信息,暂且别查询地址信息。同样,有时只需要查询所在地址,并不关心地址对应学生信息。可以启动关联映射中的延迟加载实现上面的需求。学生类中修改代码如下:@OneToOne(targetEntity = Address.class,fetch=FetchType.LAZY)@JoinColumn(name = "addressId")public Address getAddress() { return address;}@OneToOne 注解有 fetch 属性,为枚举类型,其值可选择:FetchType.LAZY;FetchType.EAGER。其作用便是告诉 Hibernate,是否延后或立即查询相关联表中的数据。执行下面测试代码:try { transaction = session.beginTransaction(); Student stu = (Student) session.get(Student.class, new Integer(1)); System.out.println("----------------学生信息---------------"); System.out.println("学生姓名:" + stu.getStuName()); transaction.commit();} catch (Exception e) { transaction.rollback();} finally { session.close();}查看结果:Hibernate: select student0_.stuId as stuId1_1_0_, student0_.addressId as addressI6_1_0_, student0_.stuName as stuName2_1_0_, student0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, student0_.stuPic as stuPic4_1_0_, student0_.stuSex as stuSex5_1_0_ from Student student0_ where student0_.stuId=?----------------学生信息---------------学生姓名:Hibernate老大Hibernate 只构建了一条简单的 Sql 语句, 用于查询学生信息。继续执行下面测试实例:try { transaction = session.beginTransaction(); Student stu = (Student) session.get(Student.class, new Integer(1)); System.out.println("----------------学生信息---------------"); System.out.println("学生姓名:" + stu.getStuName()); System.out.println("-----------------地址信息-----------------"); System.out.println("学生家庭地址:" + stu.getAddress().getAddressName()); transaction.commit();} catch (Exception e) { transaction.rollback();} finally { session.close();}输出结果:Hibernate: select student0_.stuId as stuId1_1_0_, student0_.addressId as addressI6_1_0_, student0_.stuName as stuName2_1_0_, student0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, student0_.stuPic as stuPic4_1_0_, student0_.stuSex as stuSex5_1_0_ from Student student0_ where student0_.stuId=?----------------学生信息---------------学生姓名:Hibernate老大-----------------地址信息-----------------Hibernate: select address0_.addressId as addressI1_0_0_, address0_.addressName as addressN2_0_0_, address0_.descript as descript3_0_0_ from Address address0_ where address0_.addressId=?学生家庭地址:北京Hibernate 分别构建了 2 条简单的查询 Sql 语句,可得出结论:只有当需要获取地址信息时,才会构建 Sql 语句查询地址表;这就是关联映射中的延迟加载。@OneToOne 默认情况下是采用立即策略,通过构建多表查询语句一次性全部查询。
- 3. 双向一对多关联映射 需求:查询班级时,想知道班上有多少名学生,又应该如何映射?进入班级类,添加如下属性:private Set<Student> students;使用集合属性 students,描述了一个班有多名学生。为什么使用 Set 集合?因为一个班级内不可能出现两个完全相同的学生对象。这还仅仅只是 OOP 层面上的关系,还需要告诉 Hibernate 应该如何填充数据。添加下面代码:private Set<Student> students;@OneToMany(targetEntity=Student.class,mappedBy="classRoom")public Set<Student> getStudents() { return students;}@OneToMany:很直白的说明了一个班级会有多名学生,指引 Hibernate 在填充数据时,要找到所有学生,别遗漏了;属性 mappedBy=“classRoom”: 告诉 Hibernate,班级和学生之间的关系在学生类中已经说的够明白了,应该不需要再废话了吧。OK!把前面的测试实例改为查询班级信息:HibernateTemplate<ClassRoom> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<ClassRoom>(); hibernateTemplate.template(new Notify<ClassRoom>() { @Override public ClassRoom action(Session session) { ClassRoom classRoom=(ClassRoom)session.get(ClassRoom.class, new Integer(1)); System.out.println("班级名称:"+classRoom.getClassRoomName());System.out.println("------我是分隔线------------------------"); System.out.println("班级学生人数:"+classRoom.getStudents().size()); return classRoom; } });查看控制台输出结果:Hibernate: select classroom0_.classRoomId as classRoo1_0_0_, classroom0_.classRoomDesc as classRoo2_0_0_, classroom0_.classRoomName as classRoo3_0_0_ from ClassRoom classroom0_ where classroom0_.classRoomId=?班级名称:c1911------我是分隔线------------------------Hibernate: select students0_.classRoomId as classRoo6_0_1_, students0_.stuId as stuId1_1_1_, students0_.stuId as stuId1_1_0_, students0_.classRoomId as classRoo6_1_0_, students0_.stuName as stuName2_1_0_, students0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, students0_.stuPic as stuPic4_1_0_, students0_.stuSex as stuSex5_1_0_ from Student students0_ where students0_.classRoomId=?班级学生人数:2会发现一个很有意思的地方。Hibernate 查询班级时,构建了两条 SQL。先查询班级,当需要学生信息时,才构建查询学生的 SQL。大家应该也猜出来了,当从学生表查询班级表时,Hibernate 采用的是立即策略。当查询从班级表查询到学生表时,Hibernate 采用的是延迟加载策略。采用延迟加载都只有一个目的,需要时加载,提高响应速度。现在,学生类和班级类的映射配置信息,能让 Hibernate 自动从学生表查询到班级表,也能从班级表查询到学生表。这种 2 个实体类中的映射关系就称为双向一对多关联映射。无论是 @ManyToOne 还是 @OneToMany 注解都有 fetch 属性,可以设置的值有 2 个选择:FetchType.EAGERFetchType.LAZY。所以,在双向一对多关联映射可以选择是否启用延迟加载,这和一对一关联映射中是一样的,就不在此重复复述。是否采用延迟加载,由项目逻辑决定。
- UNION 联合查询 前面介绍了如何使用 WHERE 给查询加上条件约束,本小节介绍如何使用 UNION 联合查询。实际业务中,有时候需要把满足多种独立条件的结果集整合到一起,就可以使用 UNOIN 联合查询,本小节介绍 UNION 和 UNION ALL 的用法和区别。
- 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用 SQL 查询时,可以指定查询条件,这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询:from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中,如果查询条件中的数据需要通过参数传递,则会有两种方案:匿名方案,已经司空见惯,对不对;from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上:String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的,但是,强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时,需要自己构建查询 SQL 语句,不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前,先搞清楚几个与查询有关的参数:pageSize: 每一页大小;pageNum: 页码。假如数据库中有 20 行数据,分页查询时指定 pageSize 为 5,则每 5 条数据为一个逻辑页,总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据,即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为:(pageNum-1)*pageSize=(3-1)*5=10 ,也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码:String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始,查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统,Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中,往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问:前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后,不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据:在学生类中采用立即查询策略:@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生:String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名:"+student.getStuName());System.out.println("班级名称: "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑,结果一定是会出现的。但是,可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为,Hibernate 会先查询出所有学生,然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询,这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式:String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名:"+student[0]); System.out.println("班级名称: "+student[1]); }return null;控制台输入结果:Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句,直接查询出来了所有数据,看得出来,其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单,比你预期的功能要强大。有了它,再也不怕查询不到我们需要的数据。
- 2.1 基础查询 为了更好地理解它们,来一个实例:查询姓名叫 “Hibernate” 的学生。Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);Criterion criterion = Restrictions.eq("stuName", "Hibernate");criteria.add(criterion);Student student = (Student) criteria.uniqueResult();System.out.println(student);Criteria 查询封装了关系型数据库的概念,所以,一定要注意,使用方法进行数据过滤时,都是属性进行比较。确认查询出来的数据只有一条记录时,可以使用 uniqueResult() 方法。条件查询的关键是了解 Restrictions,它所提供的很多类似于逻辑运算符的方法:Restrictions.eq(): 相当于 =;Restrictions.not(Exprission.eq()) : 相当于 <>;Restrictions.le(): 相当于 <=;Restrictions.gt(): 相当于 >;Restrictions.ge(): 相当于 >=;Restrictions.lt(): 相当于 <;Restrictions.isnull(): 相当于 is null;Restrictions.isNotNull(): 相当于 is not null ;Restrictions.like(): 相当于 like;Restrictions.and(): 相当于 and;Restrictions.conjunction(): 相当于 and;Restrictions.or(): 相当于 or;Restrictions.disjunction() : 相当于 or;Restrictions.not(): 相当于 not;Restrictions.in(): 相当于 in;Restrictions.not(Restrictions.in()): 相当于 not in;Restrictions.between(): 相当于 between x and y;Restrictions.not(Restrictions…between()) : 相当于 not between x and y。如上方法,几乎涵盖了所有 SQL 条件运算符,任意组合上面方法,没有查询不出来的结果。如查询学生编号是 1 或 2 或 4 的学生。使用 SQL,则是:select * from student where stuId in (1,2,4)使用 Criteria 查询,则如下所示:Criterion criterion = Restrictions.in("stuId",new Integer[] {1,2,4} );criteria.add(criterion);如查询学生编号大于 2 且班级编号为 1 的学生。使用 SQL:select * from student where stuId>2 and classRommId=1如果使用 Criteria 查询,则先构建两个约束对象:Criterion criterion = Restrictions.gt("stuId", 2);Criterion criterion1 = Restrictions.eqOrIsNull("classRoom.classRoomId", 1);再把这两个约束作为参数,构建一条联合约束:LogicalExpression logicalExpression = Restrictions.and(criterion, criterion1);criteria.add(logicalExpression);LogicalExpression API 用来表示一个逻辑表达式。是 Criterion 的子类。比较原生 SQL 和 Criteria 查询,会发现原生 SQL 语句要简单很多,使用 Criteria 查询需要掌握很多 API,而且代码量也比较大,这也可能是 Criteria 查询得不到普及的原因吧。但是,Hibernate 既然推出了这种查询方案,想必也有它的考虑。比如说,创建动态查询语句,这点原生 SQL 或 HQL 都没有 Criteria 好。还是那句话,存在就是合理的。如果,你对原生 SQL 有情怀,Criteria 查询中也是可以用的。criteria.add( Restrictions.sqlRestriction("stuId>2 and clasRoomId=1"));注意,不要在 Sql 片段中使用 where 关键字。既然是原生 SQL,所以语句中是字段概念,而不是属性概念。前面讲解 HQL 时,提到了分页查询。Criteria 一样可以实现分页查询,和 HQL 中分页方法一样:Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);criteria.setFirstResult(1);criteria.setMaxResults(5);List results = criteria.list();
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