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手绘图片生成器:以雪容融为例一键生成在百度上面找了一个雪容融的图片,看一下生成的手绘图片效果... 手绘图片生成器可以将导入的彩色图片通过python分析光源、灰度等操作生成手绘图片。 UI界面的整体部分代码块,UI界面的设计比较简单。效果在上面的图片展示。 class HandImage(QWidget): def __init__(self): super(HandImage, self).__init__() self.init_ui() def init_ui(self): ''' UI界面组件及布局 :return: ''' self.setWindowTitle('手绘图片生成器 公众号:[Python 集中营]') self.setWindowIcon(QIco
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gif动态图片生成器,多张图片组合后生成动图...这个小工具制作的目的是为了将多张图片组合后生成一张动态的GIF图片。设置界面化的操作,只需要将选中的图片导入最后直接生成动态图片。 导入界面相关的第三方库 from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * 动态图片处理模块 import imageio 应用操作相关库 import sys import os from datetime import datetime 这是用图片生成器生成的一张GIF图片,大家在生成时尽量选择两张大小尺寸一致的照片生成后的动态图片切合度会比较高。 小工具中包含两个重要的
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HTML图片滚动,代码奉上~今天来给大家风向一个使HTML图片滚动的方法,废话不多说,直接上代码:<MARQUEE onmouseover=stop() onmouseout=start() scrollAmount=3 loop=infinite deplay="0"><IMG src="第一张图片地址" ><IMG src="第二张图片地址"></MARQUEE>注释:1) scrollAmount。它表示速度,值越大速度越快。2) 加入onmouseover=stop() onmouseout=start()代码,鼠标指向循环文字图片时他们会停止滚动,鼠标离开时继续滚动。给滚动图片加超链接用<a href=>和</a>把<img>包围,并且img必须设border=0,否则图片会出现边框。例子如下:<MARQUEE scrollAmount=3 loop=infinite deplay="0"><a href="链接网址
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NVelocity实现代码生成器 这个系统好久没有更新了,人也慢慢变懒了,从现在开始每个月至少写三篇文章,欢迎大家监督。对了预告一下,该系列完成以后将为大家带来WebApp开发系列篇,敬请期待。先上几张图,放在文章最后面欢迎预览! 本章开始将会为大家讲解NVelocity的用法,并带领大家实现一个简单的代码生成器。 NVelocity的基础知识请参考上篇文章NVelocity语法介绍阅读目录NVelocity实现代码生成器本章总结新系列文章图片预览工具源代码下载学习使用回到顶部NVelocity实现代码生成器 实现一款简单的代码生成器,需要先定义好代码结构。这里仅生成三层模式中的实体层,后续复杂结构代码生成大家可以自己动手写一下。 1、 模版定义using System; using System.Collections
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- 1.5 自动生成 Surround code 代码片段 所谓 Surround code 就是像if…else , do…while and for loops 以及try…catch…finally这样的语句。PyCharm 提供了基于这种代码片段的标准模板。step1: 光标停留在某条语句末尾。step2: 主菜单 Code -> Surround With 或者 ⌥ ⌘T ( Alt + Ctrl + T)step3: 从列表中选择需要的语句。step4:比如选择 try / except, 相应的语句自动生成。
- 3. 自定义生成图片 在前面的学习之中,我们能输入的图片都是内置的图片或者数据集的图片。那么我们在这一小节便来学习一下如何将自己绘制的图片输入到 TensorBoard 之中。这里涉及到一定的绘图知识,因此我们不会绘制过于复杂的图片,我们会绘制一张简单的图片,然后将其输出到 TensorBoard 之中。首先我们要绘制出一张我们自定义的图片:import matplotlib.pyplot as pltimport iofigure = plt.figure()# 绘图x = [1, 2, 3, 4]y = [1.2, 2.5, 4.5, 7.5]plt.plot(x, y)在这张图片之中,我们简单地绘制了一条线段。然后我们便可以将其保存为 PNG 格式:# 定义缓存区buf = io.BytesIO()# 保存为png图片plt.savefig(buf, format='png')# 关闭画布plt.close(figure)buf.seek(0)然后我们将保存好的png图片转化为TensorFlow的图片格式:# 转化为TensorFlow的图片格式image = tf.image.decode_png(buf.getvalue(), channels=4)# 增添一维数据,表示Batchimage = tf.expand_dims(image, 0)最后我们便可以将图片输出到 TensorBoard 日志:with file_writer.as_default(): tf.summary.image("Own Image", image, step=0)然后我们便可以看到我们的图片的形式:
- 2.2 写入图片 写入图片方法,见下表。方法描述 add_picture(image_path_or_stream,width = None,height = None )插入指定图片对应代码中访问,如下所示:from docx import Documentfrom docx.shared import Ptdocument.add_heading('慕课网简介', level=1)...省略部分代码document.add_picture('logo.jpg')document.add_picture('logo.jpg', Pt(20), Pt(30))document.save('info.docx')代码解释:add_picture () 方法为插入指定图片,并根据宽度和高度缩放。如果未指定宽度或高度,则图片以其原始尺寸显示。代码中共插入了 2 张 logo 图片,第一张没有设置宽度和高度即按原始尺寸插入,第二张根据指定的宽度和高度按比例缩放,参数 Pt 为 points 磅,与字号对应可以参考下图。执行完成后,info.docx 文档效果如下图所示。
- 4.2 分段执行代码 在 Scientific mode 模式,可以将代码格式化为一组可执行代码片断,每个片断都可以单独运行。要将代码拆分为独立运行的部分,只需在适当的位置添加 #%% 行。在 main.py 中加入以下代码:主要功能是生成一个散点图。import numpy as npN = 50x = np.random.rand(N)y = np.random.rand(N)colors = np.random.rand(N)area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radiiplt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)plt.show()加了上面代码后,main.py 除了生成上面的折线图,还会再生成散点图。为了使这两张图的生成分段执行,如下图所示,加两行 # %% 行,然后分别点击边框中绿色箭头执行不同代码。
- 4.5 HTML代码结构 符合HTML标准的网页代码结构大致格式如下923上述内容是一个大致符合 w3c 标准的 HTML 代码框架,其中包含文档描述头标签、HTML标签、头标签和 body 标签,但是实际开发者可能不会包含这么完整的标签框架,例如可以只声明 body 内的标签:924这样的话,浏览器的展示效果并未有什么变化,但是当打开浏览器调试工具可以发现:浏览器帮我们补齐的缺失的标签。
- 3.3 代码块生效 我们保存一下刚刚自定义的代码块,要先查看左下角有没有报错信息。如果代码块语法不合法,编辑器左下角会弹出错误信息,同时代码中会在错误的地方显示红波浪线,这时要注意修正,否则代码块不会生效。代码块保存成功之后,自定义的代码块就会生效了,这个时候可以在文档中使用了,我们来测试一下。在文档中输入 uimooc ,代码块就会被触发,如下图:
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