三角形的面积相关知识
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LeetCode 三维形体的表面积三维形体的表面积 题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/surface-area-of-3d-shapes 题目 在 N * N 的网格上,我们放置一些 1 * 1 * 1 的立方体。 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在对应单元格 (i, j) 上。 请你返回最终形体的表面积。 示例 1: 输入:[[2]] 输出:10 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:34 示例 3: 输入:[[1,0],[0,2]] 输出:16 示例 4: 输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:32 示例 5: 输入:[[2,2,2],
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向量叉积和应用:判断点是否在三角形内部要求编程判断一个点是否在三角形(三个点)内部。 可以看出,如果点在三角形的内部,沿着三边走一圈,这个点相对于行进路径始终保持相同方向(上图左三角形绿线一直在蓝线左边); 如果点在三角形的外部,沿着三条边走一圈,会有不同的结果(右图中BC前进方向对应绿线指向变为右,即P不在三角形内)。 这样,只要判断点和直线的相对位置就可以了。 点的数据结构表示 这里的代码使用c++,每个点包含x坐标和y坐标,还增加了一个构造函数。 struct Point{ int x; int y; Point(int a,
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关于CSS画三角形的那些事用CSS画一个三角形,是不难的问题,但我却掌握的不够熟练,例如当要求为画一个直角三角形或者等腰三角形,我就有点反应不过来。所以,在这篇中点透它,以后再见,不含糊。 原理分析 用CSS画三角形,实际上就是在一个框的四边上做文章,如果有一个div,为其设置100px的宽和高,并给其添加10px的黑色边框,这四条边形成一个闭合的正方形,那么这四条边如何分才能达到平均分配的效果呢?那只能是这样: 可以看到,每一条边单独拉出来看就是一个梯形,而用CSS画三角形其实就是从这个梯形下手,如
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CSS 如何画三角形和箭头三角形和箭头这两个图标在网页中经常会用到,例如:下拉选择框、排序、返回到上一页、导航条,分页都会用到三角形或者箭头,当然是用图片的方式的确可以实现这一样式,但是是用图片如果调整颜色那就比较困难了,除非再做一张图片,这样的做不仅浪费开发成本并且会降低网页性能。我们可以采用 CSS 画出三角形或者箭头:使用 border 画三角形和箭头一条边框在和模型中其实并不是一条线,如果我们将边框设置得足够大,并且设置不同的颜色,我们就很容易看到边框的本质,从下图很容易可以看出其事 border 在一个正方形 DOM 上其实是一个梯形:css-border.png画三角形利用这一原理我们可以将 DOM 的高和宽设置为 0 像素,通过设置边框的颜色透明来画出不同的三角形,当然也可以来设置 border 的宽度来画出不同角度的三角形:css-border-triangle.png.triangle { width: 0; &nb
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- 3. 线条绘制三角形 我们利用 closePath 再绘制一个三角形,先看整体案例。1416运行结果:可以看到左上角闭合地非常完美。
- 2. 卷积层的原理 要进行专业的原理解释需要很多的数学推算,这里以平常最常见的二维卷积对图片进行处理为例进行说明。说到卷积层,就不得不谈起卷积层的最重要的一个概念:卷积核。卷积核可以看作是一个算子,它会对图片数据的每个像素进行一次遍历,并且得到一个新的数据。比如说,我们目前有一个图片数据,它的具体的数据为如下所示,其中每个数据表示一个像素点的数据。1 2 1 2 00 2 3 4 54 2 0 1 31 1 2 3 45 0 0 1 2假如我们的卷积核为:1 0 10 1 01 0 1那么卷积核会从左上角开始扫描,按照从左到右,从上到下的顺序进行扫描。对于每一次扫描,得到的结果为:结果 = 求和(卷积核每个位置的系数 * 扫描区域之中对应位置的数据)比如对于第一次扫描,扫描区域为:1 2 1 0 2 3 4 2 0那么我们得到结果为1*1 + 2*0 + 1*1 +0*0 + 2*1 + 3*0 +4*1 + 2*0 + 0*1 = 8用动画形式展示来说就是 (图片来源于链接):
- 1.1 三角函数 Numpy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan(),通过接受弧度值,返回对应的结果:案例arr0 = np.array([1/6, 2/6, 3/6, 4/6, 5/6])*np.piarr0out: array([0.52359878, 1.04719755, 1.57079633, 2.0943951 , 2.61799388])查看arr0中角度的正弦值:arr0_sin = np.sin(arr0)arr0_sinout: array([0.5 , 0.8660254, 1. , 0.8660254, 0.5 ])查看arr0中角度的余弦值:arr0_cos = np.cos(arr0)arr0_cosout: array([ 8.66025404e-01, 5.00000000e-01, 6.12323400e-17, -5.00000000e-01, -8.66025404e-01])查看arr0中角度的正切值:arr0_tan = np.tan(arr0)arr0_tanout: array([ 5.77350269e-01, 1.73205081e+00, 1.63312394e+16, -1.73205081e+00, -5.77350269e-01])Numpy 常用的三角函数包括:函数说明sin、cos、tan普通的正弦、余弦、正切函数sinh、cosh、tanh双曲正弦、双曲余弦、双曲正切
- 3.1 计算圆的面积 分析:根据圆面积公式 S=π·r·r,其中 S 就是要求的值,即函数的返回值,π 是常量(固定的一个值),半径r是未知数,所以r就可以设计成参数function circleArea(r) { var pi = 3.1415926; return pi * r * r;}// 计算半径为10的圆的面积var area = circleArea(10);
- 1.2 反三角函数 Numpy 提供了相对应的反三角函数:案例将上个案例中生成的arr0_sin、arr0_cos和arr0_tan进行反转求角度。利用反正弦函数,还原arr0_sin的角度:np.arcsin(arr0_sin)out: array([0.52359878, 1.04719755, 1.57079633, 1.04719755, 0.52359878])利用反余弦函数,还原 arr0_cos 的角度:np.arccos(arr0_cos)out: array([0.52359878, 1.04719755, 1.57079633, 2.0943951 , 2.61799388])利用反正切函数,还原arr0_tan的角度:np.arctan(arr0_tan)out: array([ 0.52359878, 1.04719755, 1.57079633, -1.04719755, -0.52359878])Numpy 常用的三角函数包括:函数说明arcsin、arccos、arctan反正弦、反余弦、反正切函数arcsinh、arccosh、arctanh反双曲正弦、反双曲余弦、反双曲正切
- 2. 正方形图 大家可能觉得矩形不就是长方形嘛,那正方形呢?矩形是至少有三个内角都是直角的四边形。矩形是一种特殊的平行四边形,正方形是特殊的矩形。矩形也叫长方形。这是矩形的定义,也就是说四个角都是直角的四边形就可以叫做矩形,矩形也包括了正方形。
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