全文检索

全文检索相关知识

• django全文检索

  -------------------linux下配置操作1、在虚拟环境中依次安装包1、pip install django-haystackhaystack：django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架2、pip install whooshwhoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用3、pip install jieba一款免费的中文分词包。2、修改settings.py文件1、添加应用INSTALLED_APPS = (...'haystack',)2、添加搜索引擎HAYSTACK_CONNECTIONS = {'default': {'ENGINE':
• springboot整合elasticsearch全文检索入门

  # 依赖springBootVersion = '2.0.5.RELEASE'compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-data-elasticsearch'  //请与spring-boot-starter-data-elasticsearch的jar包版本一致compile('org.elasticsearch.client:transport:5.6.11')springBoot 2.0.5.RELEASE 起步依赖的elasticsearch的版本是 5.6.11image.png# 配置可在application.yml中配置spring:   data:    # 全文检索 elastic
• Mysql 如何实现全文检索，关键词跑分

  一、前言 今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。但是听他说，数据量不多，客户给的时间非常有限，根本没时间去搭建es，所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧！ MySQL 从 5.7.6 版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器
• Hibernate Serach 5.9全文检索快速入门

  Hibernate Search是基于Lucene的全文检索框架，可以很好的整合Hibernate，实现快速检索实体类。我们今天主要来介绍Hibernate Serach的基础入门。开发环境准备——使用Maven搭建开发环境DEMO使用Spring Data JPA(1.10) + Hibernate Search(5.9)来实现。以下为本次开发的pom.xml文件<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&qu

全文检索相关课程

• PHP+Sphinx+MySQL实现全文检索—理论篇 课程通过mysql搜索引入sphinx检索，让大家对sphinx有新的认知，并介绍了当前互联网站内应用sphinx检索优势，课程循序渐进，通俗易懂，对重点难点技术做了详细讲解,通过学习本课程我们能熟练的使用sphinx工具。

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• 阿里新零售数据库设计与实战 （升级版） 提升数据库综合能力 课程以”阿里系新零售”的“苏宁云商”为蓝本，带你从零到一完成数据库设计，兼顾“基础与拔高”：基础涵盖CRUD、索引、事务;拔高囊括集群、Lucene全文检索与中文分词，助你掌握数据库的设计与实战能力。梳理核心痛点问题，迎战面试游刃有余。

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• 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。

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全文检索相关教程

• 3.全文索引 全文索引查找的是文本中的关键词，并不是直接比较索引中的值，它是一种特殊类型的索引。全文索引和其他索引的匹配方式完全不一样，更类似于搜索引擎，并不是简单的 where 条件匹配。在相同的列上可以同时创建全文索引和 B-Tree 索引，全文索引适用于 match against 操作，不是简单的where 条件操作。
• 4.4 完善文章搜索 从结果中可以看到，全文搜索已经可以工作了，但它还不完备，如果更新或者添加文章，内容发生了改变，那么索引也应该随之变化，我们可以使用触发器来解决这个需求点。运行如下 SQL：DROP TRIGGER IF EXISTS trig_article_insert_update ON article;CREATE TRIGGER trig_article_insert_update BEFORE INSERT OR UPDATE OF title,content ON article FOR EACH ROWEXECUTE PROCEDURE tsvector_update_trigger(fts, 'public.jiebacfg', title, content);有了 trig_article_insert_update 这个触发器后，article 表中插入或 title,content 的更新都会引起 fts 向量的重建，由此一个比较完备的全文检索功能点也就完成了。我们的全文搜索实战到此就结束了，你完全可以按照这种模式改编成你自己的应用，让它支持炫酷的全文搜索功能。
• MySQL 哈希索引、空间数据索引、全文索引 紧接上一小节，本小节重点介绍哈希索引、空间数据索引、全文索引。
• 1. 前言 本小节，我们一起来学习 PostgreSQL 中的一大杀器——FTS（Full Text Search，全文检索）。提到全文搜索，你是否立刻想到了大名鼎鼎的Lucene和Elasticsearch。Elasticsearch 基于 Lucene ，并为开发者提供丰富的接口和工具，但是这也造成了它日益庞大。使用它，你得备上一个大的服务器，一个优秀的运维团队，还要承受数据同步的心智负担。但你的需求其实很简单，只是一个小功能搜索，或者一个简单的全站搜索。如果在项目的初期，花费如此大成本在搜索上有些得不偿失。如果数据库本身就支持全文检索，那该多好啊！没错，PostgreSQL 就支持全文搜索，而且很强大，还支持插件扩展定制。
• Linux 文件系统检查 前面小节介绍了文件系统的创建命令工具，本小节介绍文件系统的检查和修复。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。

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