html5游戏游戏代码

html5游戏游戏代码相关知识

• HTML5游戏开发引擎CreateJS接触

  CreateJS为CreateJS库，可以说是一款为HTML5游戏开发的引擎。打造 HTML5 游戏，构建新游戏，提供构建最新 HTML5 的技术、你可以通过这个网站学习如何构建跨平台和跨终端游戏。这个资源库还会告诉你如何构建多人在线游戏。CreateJS 是一套可以构建丰富交互体验的 HTML5 游戏的开源工具包，旨在降低 HTML5 项目的开发难度和成本，让开发者以熟悉的方式打造更具现代感的网络交互体验。1.进入createjs首页： 首页有几个tab页，有EASEJS、TweenJS、SoundJS、PrloadJS、ZOE五种。EASEJS：用来处理HTML5的canvasTWEENJS：用来处理HTML5的动画调整和javascript属性SOUNDJS：用来帮助简化处理音频相关的APIPRELOADJS：管理和协调程序加载项的类库ZOE：将SWF动画导出为EaseIJS的sprite的工具基于这些库，可以非常快捷地开发出基于HTML5的游戏、动画和交互应用。运行环境请使用Safari,
• 2016年 HTML5 游戏开发现状

  有人让我给 JS Kongress 大会写一篇 web 游戏开发的简短介绍， 在大会上我是编程委员会的成员，并且我打算成立一个 用 Phaser 开发 HTML5 游戏的工作室。我觉得从自己的角度回顾近几年来开发 HTML5 游戏是如何改变和演化的，是个不错的主意和机会。 技术的演进 我还记得四年前为 HTML5 是否已经适合开发游戏的演讲准备幻灯片，那时候还有一些问题需要考虑：糟糕的性能、没有稳定的盈利模式、离线问题、差劲的的音频，跟原生应用相比非常糟糕。从那以后已经改进了不少，但 HTML
• 手把手教你将H5游戏打包为快游戏

  H5游戏可以通过快应用的web组件快速打包成快游戏，打包上架后的快游戏，只要原H5游戏的url不发生变动，快游戏就不需要做更新，维护工作量小。 使用快应用IDE，打包快游戏的操作很简单。 访问官网安装开发工具，在PC上安装快应用IDE。 单选择“文件 > 新建项目 > 新快应用项目”，创建项目，模板选择“HTML5游戏模板”。 应用名称：应用的名称，对应manifest.json文件中的name字段。 rpk包名：应用的包名，对应manifest.json文件中的package字段。 点击“OK”，创建快游戏项目。 配置m
• 手把手教你将H5游戏打包成快游戏

  H5游戏可以通过快应用的web组件快速打包成快游戏，打包上架后的快游戏，只要原H5游戏的url不发生变动，快游戏就不需要做更新，维护工作量小。 使用快应用IDE，打包快游戏的操作很简单。 访问官网安装开发工具，在PC上安装快应用IDE。 菜单选择“File > New Project > New QuickApp Project”，创建项目，模板选择“HTML5 Game”。 App Name：应用的名称，对应manifest.json文件中的name字段。 Package Name：应用的包名，对应manifest.json文件中的package字段。 点击“OK”，创

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• Unity 全流程开发游戏BallSort，助力迈入游戏高薪领域 游戏市场再次掀起新的浪潮，人才紧缺，薪资诱人。Unity作为当下爆火的游戏开发引擎，非常适合对游戏开发感兴趣的人员入行！但Unity易上手难精通，本课程将带大家在项目实战中快速掌握游戏开发全流程，及Unity核心技术，最终拥有一款属于自己的线上游戏作品。

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• Python GUI 实现连连看小游戏 课程主要以“连连看”游戏为主线，由浅入深地讲解了游戏的开发方法。涉及的技术包括Python 基础语法、图形相关操作方法、声音的加载、简单连通性算法、A星寻路算法等。

  讲师：吉米 入门 529人正在学习

• 游戏测试入门 通过本课程的学习，大家首先会认识到游戏开发团队及流程，然后明白游戏测试主要工作内容，游戏测试基本工作流程，并学会需求文档分析，功能模块划分以及游戏测试用例之用例编写，整理与维护，接着你会了解到什么是Bug，如何鉴定Bug，以及如何在Mac环境下对弱网进行测试，最后你会学习到游戏客户端性能测试（安卓，IOS）以及游戏接口测试，希望通过这门课程的学习，能让你进入你期待的游戏测试领域。

  讲师：ervinzhang 入门 34084人正在学习

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• 2. 反序列化（DeSerialization） 反之，将其他格式（字典、JSON、XML等）转换为程序中的数据，例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象，这个过程我们称为反序列化。反序列化的过程，我们同样类比上述网络游戏：反序列化就是将现实生活中的货币兑换为游戏中可以使用的游戏币。
• 4.3 pygame 模块 Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，Pygame 是一个高可移植性的模块，可以支持多个操作系统，使用 Pygame 开发的程序可以运行在 windows、linux 和 mac os 上。使用 pygame 开发了一个围棋的游戏，如下图所示：
• 3.1 用于描述文案 文案描述是最常见的情景之一，文案本身就是字符串，使用字符串是最契合场景的。function gameover(age) { // 判断是否游戏结束 return age > 300;}var isGameover = gameover(666);if (isGameover) { console.log('游戏结束');}游戏结束就是一个确确实实的文案，用于展现。通过输出日志简单调试的也是，也会用到字符串作为文案进行观察。function something() { console.log('循环开始之前'); var i for (i = 0; i < 10; i--) { console.log('循环中，第 ' + (i + 1) + ' 次循环'); } console.log('循环结束');}something();以上模拟一个程序卡死的状态，通过调试输出很容易发现是由死循环导致的，原因是将循环条件判断后执行的表达式写错了。
• 6. 目前 canvas 主要应用场景 目前 canvas 主要应用场景有：游戏：canvas 是基于 web 的，在图像显示方面比 Flash 更加地立体、更加地精细，而且 canvas 游戏在流畅度和跨平台方面更加地擅长。制作酷炫的可视化图表。目前国内开源的框架有：百度的echarts。制作酷炫的动画效果。例如宣传片、广告片等的制作。后期 canvas 的版本迭代只会更牛逼，完全可以取代 Flash。
• 1. 序列化（Serialization） 百度百科中对于序列化的定义：序列化（serialization）在计算机科学的资料处理中，是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式（例如存成档案，存于缓冲，或经由网络中传送），以留待后续在相同或另一台计算机环境中，能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新获取字节的结果时，可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。对于许多物件，像是使用大量参照的复杂物件，这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的物件序列化，并不概括之前原始物件所关联的函式。这种过程也称为物件编组（marshalling）。从一系列字节提取数据结构的反向操作，是反序列化（也称为解编组, deserialization, unmarshalling）。上面的概念有些晦涩，我们可以做如下的类比：我们将不同数据存储体（如数据库）比作不同的网络游戏，而将数据看成是网络游戏中的虚拟货币。在不同的游戏中，这些虚拟货币是不通用的，不能从一个游戏传到另一个游戏，因为这些货币是不通用的。而如果我们在玩家市场，把手中的虚拟货币换成现实生活中的货币，然后再充入另一个游戏，就能购买想要的装备。将不通用的虚拟货币兑换成通用的真实货币的过程，就可以看成是一次序列化。简而言之，我们可以将序列化理解为：将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式（字典、JSON、XML等），例如将 Django 中的模型类对象转换为 JSON 字符串，这个转换过程我们称为序列化。
• 1. 跳跃游戏 这是 leetcode 上算法部分第55题，为中级编程题。题目描述如下：给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例 1：输入: [2,3,1,1,4]输出: true解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。示例 2：输入: [3,2,1,0,4]输出: false解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。这道题稍微有点复杂，官方给出的解法正是贪心思路：首先思考对于数组中任意一个位置 y, 如何判断它是否可达？根据题目表示，只要存在一个位置 x，它本身可达，且它跳跃的最大长度为 x + nums[x]，如果这个值大于等于 y，即 x + nums[x] >= y，即位置 y 也可达。对于每一个可以到达的位置 x，它使得 x+1, x+2, ... , x+nums[x] 这些连续的位置都可以到达。这样以来，我们依次遍历数组中的每一个位置，并实时维护最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 x, 如果它在最远可以到达的位置的范围内，那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此我们可以用 x + nums[x] 更新最远可以到达的位置。在遍历的过程中，如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置，那就说明最后一个位置可达，我们就可以直接返回 True 作为答案。反之，如果在遍历结束后，最后一个位置仍然不可达，我们就返回 False 作为答案。这便是官方给出的贪心思路，非常清晰明了。最后根据上述思路我们给出完整的 Python 解答，这个题解来自 leetcode 题解中的一个优秀回答，和官方给出的贪心思路一致，都是维护一个从起始点出发可以达到的最远坐标。def canJump(nums): # 如果数组中没有0，则一定可以到达 if 0 not in nums: return True # 如果只有一个元素，也可以到达 if len(nums) < 2: return True # 维护最长距离 max_distance = 0 for i in range(len(nums) - 1): # i <= max_distance 表明当前位置可以到达 if i <= max_distance: # 更新最大距离 max_distance = max(i + nums[i], max_distance) else: # 如果当前位置无法到达则结束 break # 返回能到达的最大距离是否能到最后一位 return max_distance >= len(nums) - 1 我们来看看官方给出的示例代码，也比较精简，思路和原理一样，只不过代码写法不同。原代码为 java，现转成 Python，内容如下：def canJump(nums): # 维持最大距离 max_distance = 0 for i in range(len(nums)): # 非常重要，该点必须可达 if i <= max_distance: # 该点可达，更新能到的最大距离 max_distance = max(i + nums[i], max_distance) # 如归最大距离能到最后一个位置，直接返回 True if max_distance >= (len(nums) - 1): return True else: # 如果i位置无法到达，那么可以直接退出循环，返回False break # 无法到达最后，返回False return False

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