匹配相关知识
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IntentFilter匹配Intent不应该同时存在显示调用及隐示调用,同时存在时以显示调用为准 。隐式调用需要Intent能够匹配目标组件的IntentFilter中所设置的过滤信息,如果不匹配将无法启动目标组件。IntentFilter的过滤信息有:action, category, data 。匹配规则:需同时匹配过滤列表中的action, category, data信息,否则匹配失败一个过滤列表中action, category, data可以有多个,一个Activity可以有多个IntentFilter一个Intent只要能匹配任何一组IntentFilter就可以成功启动组件各属性的匹配规则:action的匹配规则action是一个字符串,可以是系统预定义的,也可以定义自己的匹配是指完全相同,区分大小写。只要能够和过滤规则中任何一个action匹配即可匹配成功。如果Intent没有指定 action,那么失败。category的匹配规则category是一个字符串,可以是系统预定义的,也可以定义自己的Intent中ca
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正则中的贪恋匹配与懒惰匹配当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例:a.b,它将会匹配最长的以a开始,以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话,它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。 有时,我们更需要懒惰匹配,也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式,只要在它后面加上一个问号?。这样.?就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。现在看看懒惰版
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[OpenCV_Python]模板匹配1.Template Matching(模板匹配)模板匹配是一种在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。OpenCV提供了一个函数cv2.matchTemplate()。它只是在输入图像上滑动模板图像(如在2D卷积中),并比较模板图像下的输入图像的模板和补丁。在OpenCV中实现了几种比较方法。它返回一个灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。假设输入图像的大小(WxH)且模板图像的大小(wxh),则输出图像的大小为(W-w + 1,H-h + 1)。获得结果后,可以使用cv2.minMaxLoc()函数查找最大/最小值的位置。将其作为矩形的左上角,并将(w,h)作为矩形的宽度和高度。那个矩形是你的模板区域匹配后得到的区域。2.匹配实例找出一张电路的图像中,指定的芯片,并标记出来import cv2import numpy as np# 读取名称为 p20.png 的图片,并转成黑白img = cv2.imread("/home/yhch/Pictures/P20.png",1) gray
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Nginx的Location优先匹配规则-如果出现多个~正则匹配,如何优先匹配?Nginx正则匹配的优先级: 正则表达式(~ ~*)的优先级最后,如果有多个location的正则能匹配的话,则优先匹配同一个server中,配置在前面的location。 我们来作个验证: 测试1:调节两个location的位置,修改配置如下: Nginx配置如下,建立如下目录及文件: server { listen 80; server_name 192.168.8.198; location ~ .*\.(txt|jpg|png)$ { root /opt/www/1; } location ~ ^/download { root /opt/www/2; } } mkdir /opt/www/1/download mkdir /opt/www/2/down
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- 4. location 匹配 location 匹配是在 FIND_CONFIG 阶段进行的,我们需要掌握 location 的匹配规则和匹配顺序。
- 5.4 location 匹配 server { server_name location.test.com; listen 8010; location = / { return 200 "精确匹配/"; } location ~* /ma.*ch { return 200 "正则匹配/ma.*ch"; } location ~ /mat.*ch { return 200 "正则匹配/match.*"; } location = /test { return 200 "精确匹配/test"; } location ^~ /test/ { return 200 "前缀匹配/test"; } location ~ /test/he*o { return 200 "正则匹配/test/he*o"; } location / { return 200 "通配/"; }}我们按照这样的 location 规则,进行匹配实验,结果如下:# 精确匹配优先级最高$ curl http://localhost:8010/精确匹配/$ curl http://localhost:8010/test 精确匹配/test# 前缀匹配优先级高于正则匹配$ curl http://180.76.152.113:8010/test/heeo 前缀匹配/test# 正则匹配,按照顺序依次匹配,如果同时匹配两个正则,则前面的优先匹配$ curl http://180.76.152.113:8010/matxxch 正则匹配/ma.*ch# 什么都匹配不到时,最后匹配通配/$ curl http://180.76.152.113:8010/xxxxx 通配/
- 4.1 location 匹配规则 规则匹配=严格匹配。如果请求匹配这个 location,那么将停止搜索并立即处理此请求~区分大小写匹配(可用正则表达式)~*不区分大小写匹配(可用正则表达式)!~区分大小写不匹配!~*不区分大小写不匹配^~前缀匹配@“@” 定义一个命名的location,使用在内部定向时/通用匹配,任何请求都会匹配到
- 4.2 location 匹配顺序 “=” 精准匹配,如果匹配成功,则停止其他匹配普通字符串指令匹配,优先级是从长到短(匹配字符越多,则选择该匹配结果)。匹配成功的location如果使用^~,则停止其他匹配(正则匹配)正则表达式指令匹配,按照配置文件里的顺序(从上到下),成功就停止其他匹配如果正则匹配成功,使用该结果;否则使用普通字符串匹配结果有一个简单总结如下:(location =) > (location 完整路径) > (location ^~ 路径) > (location ,* 正则顺序) > (location 部分起始路径) > (location /)即:(精确匹配)> (最长字符串匹配,但完全匹配) >(非正则匹配)>(正则匹配)>(最长字符串匹配,不完全匹配)>(location通配)
- 3.5 匹配一串数字 >>> import re>>> re.search('\d+', 'abc123xyz')<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>>>> re.search('\d{3}', 'abc123xyz')<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>>>> re.search('\d{4}', 'abc123xyz')>>>在第 2 行,\d+ 表示匹配 1 个或者多个数字在第 3 行,显示匹配结果不为 None在第 4 行,\d{3} 表示匹配 3 个数字在第 5 行,显示匹配结果不为 None在第 6 行,\d+ 表示匹配 4 个数字在第 7 行,显示匹配结果为 None
- 6.1 匹配与查找 关于匹配与查找的终止操作,有下面几个常用方法:allMatch(Predicate p):检查是否匹配所有元素;anyMatch(Predicate p):检查是否至少匹配一个元素;noneMatch(Predicate p):检查是否没有匹配所有元素;findFirst():返回第一个元素;findAny():返回当前流中的任意元素;count():返回流中元素总数;max(Comparator c):返回流中最大值;min(Comparator c):返回流中最小值;forEach(Consumer c):内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代;相反 Stream API使用内部迭代)。如下实例,演示了几个匹配元素相关方法的使用:1260运行结果:[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中所有的元素都大于0[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中至少存在一个的元素都大于等于20[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中不存在大于100的元素查找元素的相关方法使用实例如下:1261运行结果:[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中第一个元素为:Optional[10]列表中任意元素:Optional[10][10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中元素总数为6[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中最大值为Optional[20][10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中最小值为Optional[1]实例中,我们观察到findFirst()、findAny()、max()等方法的返回值类型为Optional类型,关于这个Optional类,我们将在下一小节具体介绍。
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