排序方法相关知识
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Python 列表排序方法reverse、sort、sorted详解python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序,比如下面这样>>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1]reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理,就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。sort()排序方法此函数方法对列表内容进行正向排序,排序后的新列表会覆盖原列表(id不变),也就是sort排序方法是直接修改原列表list排序方法。>>> a = [5,7,6,3,4,1,2
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python内置的排序方法Python 内置的 sort() 方法可以实现对列表的原地排序功能。内置的 sorted() 函数则不会修改原列表,而是生成一个经过排序的新列表。 下面总结一些常用的排序方法。 基本排序 最简单的方法就是使用 sorted() 函数,它将返回一个经过排序的新列表: sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 你也可以使用 list.sort() 方法, 但是它会修改原列表,所以一般使用 sorted()。如果你不再需要原始列表的话,用用 list.sort() 也无妨。 a = [5, 2, 3, 1, 4] a.sort(
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python字符串排序方法一般情况下,python中对一个字符串排序相当麻烦:一、python中的字符串类型是不允许直接改变元素的。必须先把要排序的字符串放在容器里,如list。二、python中的list容器的sort()函数没返回值。所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码。具体实现方法如下:>>> s = "string" >>> l = list(s) >>> l.sort() >>> s = "".join(l) >>> s 'ginrst'对于刚从C/C++等语言转过来的程序员往往会觉得很习惯,因为在C/C++里这些都是一行语句可以搞定的事情。因此,这里给出了一个简单的字符串排序方法。实现代码如下:>>> s = 
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js数组排序方法使用申明:本文是js系列笔记之一,有不正确的地方请尽管指出,大家相互学习,共同进步;场景:在某个项目中,有一个数据listview,要求数据按一定的顺序展示;但不是table,一般的table,已经为我们实现了排序;比如要求按字母先后顺序,或者按数字从大到小,,或者其他顺序排列,这种需求完全可以用数组的排序方法实现;sort(function):使数组中的 数据按一定的顺序排列,参数是一个function,这个function决定数组的顺序,或者说定义一个顺序;下边会介绍其具体的实现;reverse():顾名思义,数组元素反转;注意我对比较函数的描述,函数的两个参数,实际上是数组的两项分析:实际上,上边的例子已经涵盖了整数排序,和字母排序,但是字母排序的话要注意大小写,这里全小写,可以实现先后顺序,但是大小写都存在就不能实现了,还得转换大小写,在比较;实际上上边的比较函数还可以写的更简单点 函数体中只实现一句代码:return -(v1 - v2); 从大到小排列;数组的比较函数,在这里只是简单的记录下,知道有
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- 5.3 排序 关于排序中间操作,有下面几个常用方法:sorted():产生一个新流,其中按照自然顺序排序;sorted(Comparator com):产生一个新流,其中按照比较器顺序排序。请查看如下实例:1258运行结果:1 8 9 10 12 20上面实例中,我们调用sorted()方法对集合元素进行了从小到大的自然排序,那么如果想要实现从大到小排序,任何实现呢?此时就要用到sorted(Comparator com)方法定制排序,查看如下实例:1259运行结果:201210981实例中,sorted()方法接收的参数是一个函数式接口Comparator,因此使用Lambda表达式创建函数式接口实例即可,Lambda体调用整型的比较方法,对返回的整型值做一个取反即可。
- 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法:希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的,改进自插入排序算法,实现简单,在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
- 插入排序 上节课我们学习了一个经典的排序算法—冒泡排序,本节我们来聊一下基础排序中的插入排序算法。
- 选择排序 今天我们来聊一下同样比较基础的排序算法-选择排序。选择排序是一种非常直观的排序算法,复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2),和前面介绍的两种算法一样不需要额外的空间。
- 1. 冒泡排序算法原理 所有的算法介绍都始于排序算法,所有的排序算法都会始于冒泡排序。排序问题是一个非常古老的问题,从算法出生就被研究到现在。当然主要是排序的规模再不断扩大,从一开始的几百到几千个数排序,到现在对几百亿个数甚至几千亿数进行排序,这里面用到的技术和算法远远超过我们的想象。当然,千里之行,始于足下,今天我们以这个冒泡算法为例,正式进入算法的世界。排序问题:给定一列数据, 对它们进行排序,并按照从小到大 (或者从大到小) 的顺序输出;输入: [8, 7, 12, 3, 2, 11, 10, 6]输出: [2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12]我们来用冒泡排序算法来解决一下这个问题,在开始动手写代码之前先来看下冒泡排序的原理:冒泡排序的思想比较简单,对于需要从小到大排列的数组,我们采用这样的方式:从第一个位置开始,两两比较相邻元素的大小 (第一个位置和第二个位置),如果前者比后者大,那么交换两者的位置;接下来比较下一个相邻位置(第二个位置和第三个位置)元素的大小,然后将大的值放到后面,这样一直比较到最后一个位置,此时数组中的最大值就会落到最后一个位置上,这时第一轮比较就结束了。接着开始第二轮比较,同样是从第一个位置开始,两两相邻比较,将较大者交换到后面位置,但这次我们比较到倒数第二个位置即停止。此时倒数第二个位置的元素就是除最后一个元素外的最大值。
- 1.3 排序 现在出来的结果已经大体符合我们的要求了,那么如何筛选出最优的结果呢?就需要用到排序功能了,排序方式有很多种,但是用到最多的还是默认的 Best match 或者 Most stars 这两项,由于现在搜索出的结果就是 Best match 来排序的,所以我们不妨点击 Most stars 试试看:可以看到这两种排序,那第一个项目的排名都没变化,说明这个很可能就是我们要找的项目,可以点进去看看它的说明文档,是否满足我们的需求,然后决定是否用它。如果不符合要求,就按着排序的结果依次点进去看看,绝大多数情况下,我们都可以在排名靠前的几个搜索结果里面找到我们想要的项目。
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