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路线图相关知识

• Java学习路线图——献给Java初学者

  Java学习路线图，特此声明; 仅希望对热爱JAVA学习有所帮助 如若转载或者使用本图，请注明出处，避免后期出现版权问题，谢谢！！！   Java学习路线图 此乃是java攻城狮的学习路线图，由简到繁，由易到难，一步步的学习，最后成为Java攻城狮。希望对大家的学习有所帮助。
• PHP学习路线图你值得拥有

  在网上很多人公布了太多的PHP学习路线图，本人在互联网公司工作十余年，也带了很多PHP入门的新手，将他们的一些问题和学习路线图为大家整理出来，希望很多小白少走弯路。一、 网上某些错误的学习路线图网上有些错误的学习路线图，让学完HTML、CSS后立马去学Javascript和jQuery等，这种课程简直是对牛弹琴。你特么的怎么不去搞个前端工程师培训或者是吹牛逼的全栈工程师培训呀。这种错误的路线图的问题在于将重心未放在PHP方向，而放在了前端方向。将面向对象，业务思想、SQL转化等PHP关注的重心没有放置在之前而放置在之后了。PHP的重心还是要放在业务处理上。二、 前期加快入门前期的时候要加快入门的进度，学一些HTML和Css能基本写出网页后，就快速进入到PHP阶段。因为大家是自学的PHP，学了半天还没搞到PHP的话，会放松对学习的热情，从而造成自学效果下降。学完HTML和Css不要学Js，立马进入到环境的搭建上来。三、 关于开发 环境很多人在这儿走弯路，喜欢找不到同教程看环境搭建。我们在公司里面开发的时候，真
• IntelliJ 平台 2020 年路线图

  转自：OSCHINA www.oschina.net/news/112204/intellij-platform-roadmap-for-2020 JetBrains 发文介绍了其 IntelliJ 平台 2020 年的路线图。 文章主要介绍了当前 JetBrains 在改进 IntelliJ IDEA 和基于 IntelliJ 平台的 IDE 方面所做的一些工作，主要包括性能和对现代开发工作流的支持两个方面。改进结果将会在明年发布，其中一些会发布在春季的 2020.1 版本中。 性能 索引性能 与 IDE 性能有关的两个主要痛点是启动性能，索引耗时较长的工具被认为是重量级的。JetBrai
• PHP架构师的成长路线图

  在软件开发圈，“架构师”是一个受万人追捧的头衔，架构师给人的感觉是站在软件系统后面指点江山的诸葛亮，一个系统的如何运作、运作得如何，架构师都能提前设想出来。然而“梦想是美好的，现实却是残酷的”，很多人在实际工作后就会发现，梦想是成为大牛，但做的事情看起来却跟犁田的牛没差别，就跟下面人的情况一样：①程序员说“我的工作就是按时完成我的任务，至于代码写的怎样，能用就行”②测试说“每天都有执行不完的测试用例、跟一条咸鱼有什么区别”③运维说“扛起机器接网线装系统、敲命令，这不是我想要的运维人生”如果你有以上想法绝对走进了误区：想当架构师的开发就像想当将军的士兵一样多。运维、DBA，开发，大家都热衷于谈论“软件架构”；如果你的目标是架构师，就把一门语言学到极致再横向发展，如果连吃饭的PHP都学不好转其他语言就能成大牛了？而PHP学到极致势必涉及到设计模式，算法和数据结构，Swoole协程编程、微服务、分布式高并发、多线程、Laravel核心架构等不一而足；先精一门，为全面且不肤浅打基础。这份进阶路线图主要针对1到5年的

路线图相关课程

• Java高并发编程，构建并发编程知识体系，提升面试成功率 本课程将结合大量图示及代码演示，带你掌握多线程并发编程（线程安全，线程调度，线程封闭，同步容器等）与高并发处理思路与手段（扩容，缓存，队列，拆分等），构建完整的并发与高并发知识体系，胜任实际开发中并发与高并发问题的处理，倍增高薪面试成功率！

  讲师：Jimin 初级 3857人正在学习

• 玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备（Java版） 图论算法是面试，升职，计算机专业考研，考博的必考内容；更是计算机网络，编译原理，社交网络算法等领域的基础。但由于图论算法本身的复杂性和抽象性，大多数同学头疼不已。在本课程中，bobo老师用其独到的讲解方式，带大家真正地玩转图论算法。

  讲师：liuyubobobo 中级 1285人正在学习

• 大学计算机必修课新讲--编译原理+操作系统+图形学 编译原理，操作系统，图形学它们在回答计算机领域三个基本问题：程序如何被编译成机器指令然后被执行（编译原理）、多个程序如何共享资源（操作系统）、人和机器如何交互（图形学）。

  讲师：求老仙 中级 1339人正在学习

路线图相关教程

• 4.2 学习路线 给大家总结了一下学习路线，我们课程也是根据这个路线来给大家讲解的，不过学习路线不是一成不变的，适合自己才是最好的，具体可以自己的情况做调整。学习路线如下：大体了解Vue.js 语法；学习创建运行 uni-app 项目；了解 uni-app 组件、路由等知识，开发过程中需要注意的是uni-app中对vue语法的兼容性，自己开发个小功能看看效果；根据项目情况，继续补充 ES6、NPM 等知识；项目打包并上线到各平台
• ECharts K 线图 看过股市的朋友们对 K线图 这个图形肯定都不陌生。K线又称“阴阳烛”、“蜡烛线”，是反映价格走势的一种图线，其特色在于一个线段内记录了多项讯息，相当易读易懂且实用有效，广泛用于股票、期货、贵金属、数字货币等行情的技术分析，称为K线分析。
• ECharts 折线图 这个小节开始我们开始学习 ECharts 中的各个图形，这些图形都有着自己独特的风格，有着自己更适合的场景，在合理的场景下选择更为合适的图才能让我们的数据更好展示与分析。本节我们就先讲折线图这个稍微简单的图形。折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随另一维度数值变化所产生趋势。
• 2.1 基础 K 线图 K 线图在 ECharts 中通过 series.type = k或 series.type = candlestick 配置，示例：1373示例效果：k 线图是一种基于直角坐标系的图表，可以通过 xAxis、yAxis、grid 项声明坐标系属性。k 线图的 series.data 项是一个长度为 4 的数组，按次序分别对应 k 线图的开盘价、收盘价、最高价、最低价。
• 2.2 双轴折线图 有时候，需要在一个图表上显示多个系列的数据，但如果数据之间的范围偏差比较大，较小的部分就可能会被拉伸到接近直线，丢失了变化趋势的表达能力，例如：图中，红色系列的数据为 [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]，但因为蓝色系列的数值过大：[14080, 13800, 12380, 15860, 13380, 14900, 15108]，使得折线图上表现得接近一条水平线。此时，可通过设置两个 y 轴，让坐标轴呈现的数值范围更接近于真实数据范围，示例：1343相比于第一张图，新的折线图更能传达出数据变化的趋势。从代码看，一是需要在 yAxis 配置上传入两个配置项；二是需要在 series 配置上，指明序列对应的 yAxisIndex 属性，以区分序列所对应的的坐标轴。除了拆分坐标轴外，也可以选择拆分整个坐标系，画成两个不同的图表：1344示例效果：示例中，grid、xAxis、yAxis 均声明了两份配置，从而拆分出两个分离的坐标系，这种表现方法可以在有限的面积内清晰表现出多份关联数据，日常开发中经常会用到。
• 2.3 多个 K 线图 由于 k 线图的数据项只能通过这种 4 位数组的格式定义，这会导致 k 线图与折线图、柱状图、散点图等其他直角坐标图表有些许不同：x、y 轴中必须有一条是类目轴，根据用户习惯，通常会选择 x 轴做类目轴；k 线图无法通过series.data 推断类目属性，所以类目轴必须通过 axis.data 项显式声明类目数据；k 线图的 series.data 与类目轴的 axis.data 根据数据出现的位置关联。当序列上只有一个 k 线图时，问题不大，但若要在同一坐标系上渲染多个 k 线图时，则需要对数据做一些额外的处理。比如，假设要展示下述四种蔬果的价格变化：[ { sku: '小台农芒果', data: [ ['2020-3-4', 9, 7, 14, 1], ['2020-3-6', 7, 3, 12, 1], ['2020-3-9', 3, 2, 8, 1], ['2020-3-12', 2, 1, 5, 1], ['2020-3-14', 1, 4, 6, 1], ['2020-3-16', 4, 7, 3, 1], ['2020-3-19', 7, 10, 3, 1], ['2020-3-21', 10, 12, 6, 1], ['2020-3-23', 12, 15, 5, 1], ['2020-3-25', 15, 13, 8, 1], ], }, { sku: '阿克苏苹果', data: [ ['2020-3-3', 6, 7, 13, 4], ['2020-3-6', 7, 5, 8, 3], ['2020-3-8', 5, 8, 11, 3], ['2020-3-9', 8, 11, 15, 2], ['2020-3-10', 11, 9, 13, 5], ['2020-3-11', 9, 12, 20, 2], ['2020-3-12', 12, 9, 16, 6], ['2020-3-15', 9, 11, 13, 6], ['2020-3-17', 11, 14, 19, 8], ['2020-3-19', 14, 17, 21, 11], ], }, { sku: '海南西州蜜瓜', data: [ ['2020-3-1', 16, 17, 23, 11], ['2020-3-2', 17, 15, 24, 10], ['2020-3-4', 15, 12, 20, 6], ['2020-3-7', 12, 9, 16, 3], ['2020-3-9', 9, 6, 12, 1], ['2020-3-12', 6, 3, 8, 1], ['2020-3-14', 3, 0, 5, 1], ['2020-3-17', 0, 2, 6, 1], ['2020-3-19', 2, 5, 8, 1], ['2020-3-21', 5, 8, 11, 1], ], }, { sku: '泰国椰青', data: [ ['2020-3-2', 18, 21, 22, 14], ['2020-3-3', 21, 19, 28, 13], ['2020-3-4', 19, 22, 27, 17], ['2020-3-6', 22, 21, 27, 17], ['2020-3-7', 21, 22, 24, 13], ['2020-3-9', 22, 21, 26, 16], ['2020-3-11', 21, 19, 23, 12], ['2020-3-13', 19, 21, 25, 15], ['2020-3-16', 21, 22, 23, 15], ['2020-3-18', 22, 20, 29, 19], ], },];注意，四个系列的统计时间不同，由于 k 线图无法自动推算类目轴的类别数据，所以第一步需要收集所有类目值：function retriveDates(series) { const categories = []; const len = series.length; for (let i = 0; i < len; i++) { // 找出尚未收集的时间值 const dates = series[i].data .map(([date]) => date) .filter((date) => categories.findIndex((cat) => cat === date) < 0); // 批量插入 categories.splice(categories.length, 0, ...dates); } return categories;}第二步，需要根据应用场景对收集到的类目值进行排序，本例中为简便起见，将借助 moment 库进行时间排序：function sort(categories) { const format = 'YYYY-MM-DD'; return categories.sort((d1, d2) => moment(d1, format) - moment(d2, format));}第三步，有了类目数据之后，还需要整理系列数据的顺序，使得数据与其对应的类目能够一一对应：function reschedule(series, categories) { return series.map(({ sku, data }) => { return { name: sku, data: categories.map((cat) => { const index = data.findIndex((c) => c === cat); return index >= 0 ? data[index].slice(1) : null; }), }; });}经过上述步骤就可以得到所有类目值及调整后的系列数据，完整代码：1375示例效果：

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