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kafka介绍Title: kafka介绍Date: 2018-08-09 11:08:45Category: 数据keywords: kafka,消息队列在一上篇文章介绍了消息队列的使用场景,现在介绍下kafkakafkaKafka主要特点:同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB)。可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。分布式系统,易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个,均为分布式的。无需停机即可扩展机器。消息被处理的状态是在consumer端维护,而不是由server端维护。当失败时能自动平衡。支持online和offline的场景。kafka 架构2018-08-09-11-16-19Kafka的整体架构非常简单,是显式分布式架构,producer、broker(kafka)和cons
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Apache Kafka -1 介绍原文地址地址: http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/12/Apache-Kafka-介绍/http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.comApache Kafka教程 之 Apache Kafka - 介绍Apache Kafka - 介绍Apache Kafka起源于LinkedIn,后来成为2011年的开源Apache项目,然后在2012年成为Apache的一流项目。Kafka以Scala和Java编写。Apache Kafka是基于发布订阅的容错消息系统。它是快速,可扩展和分布的设计。本教程将探讨Kafka的原理,安装,操作,然后将介绍Kafka集群的部署。最后,我们将总结实时应用和与Big Data Technologies的集成。在进行本教程之前,您必须对ava,Scala,分布式消息系统和Linux环境有很好的了解。在大数据中,使用了大量的数据。关于数据,我们有两个主要挑战。第一个挑战是如何收集大量数据,第二个挑
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guava net包介绍guava中的net包目前提供的功能较少,而且大多类都标注了@Beta的注解,在guava中标记Beta注解表示这个类还不稳定,有可能在以后的版本中变化,或者去掉,所以不建议大量使用,这里也是只做简单的介绍。先介绍下唯一一个没有Beta注解的类HttpHeaders,这个类中并没有实质的方法,只是定义了一些Http头名称的常量,通常如果需要我们会自己定义这些常量,如果你引用了guava包,那么就不再建议我们自己定义这些头名称的常量了,直接用它定义的即可。这里面应该有几乎所有的Http头名称,例如:X_FORWARDED_FOR,UPGRADE,REFERER等等。用法也没有必要介绍了,直接引用常量就可以了。再介绍下一个比较常用的小功能,有时候我们需要在配置文件中配置IP+端口,这时候需要自己写解析ip,端口的方法,guava为我们提供了解析类,我们看下用法实例: HostAndPort hostAndPo
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