解释器相关知识
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day02:Python 解释器1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时,调用 /usr/bin 下的 python 解释器,其路径固定;2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里,而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时,首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。
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java设计模式--解释器模式解释器模式: 给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 解释器模式解决的是—如果一种特定类型的问题发生的频率足够高,那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样可以构建一个解释器,该解释器通过解释这些句子来解决该问题。 其中的终结符表达式 和非终结符表达式可以理解为:公式R=R1+R2中,R1、R2为终结符表达式,+为非终结表达式(其后需要跟随一个终结符表达式)。 各个角色的代码---- Abstract
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「 giao-js 」用js写一个js解释器前言 在这篇文章中,我们将通过 JS 构建我们自己的 JS 解释器,用 JS 写 JS,这听起来很奇怪,尽管如此,这样做我们将更熟悉 JS,也可以学习 JS 引擎是如何工作的! 什么是解释器 (Interpreter) ? 解释器是在运行时运行的语言求值器,它动态地执行程序的源代码。 解释器解析源代码,从源代码生成 AST(抽象语法树),遍历 AST 并逐个计算它们。 解释器 (Interpreter) 工作原理 词法分析 (Tokenization) 语法解析 (Parsing) 求值 (Evaluating) 词法分析 (Tokenization) 将源代
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设计模式(十六)—— 解释器模式模式简介给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。顾名思义,解释器模式就是定义一种语法,并提供一个解释器,客户端可以使用该解释器来解释这个语句来解决问题。例如写文档常用的Markdown语法,可以用-来表示无序列表,用---来表示下划线。通过解释器模式对这种经常使用到的事物,将其定义为一个简单的标识,以便于我们使用。结构分析UML类图角色说明AbstractExpression抽象表达式类,包含一个抽象的解释操作,这个接口为抽象语法树中所有的节点所共享。TerminalExpression末端表达式类,实现与在语法中终结符相关联的解释操作,在语句中每个终结符都需要这个实例。NonterminalExpression非末端表达式类,实现在语法中非末端表达式的解释操作。通常递归的自我调用。Context上下文,包含解释器之外的一些全局信息。结构代码//上下文类public class Context{
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- PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题, 当我们在创建"Hello World" 项目时,当输完文件名后,需要选择解释器 ,当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢?这节将详细介绍什么是解释器?有哪些类型?这些解释器又有什么不同?
- 4.1 更新本地解释器路径 step1:打开项目, 访问解释器页面,Mac 下依次点击:主PyCharm -> Preference -> Project:项目名 -> Python Intepreter,Windows 和 Linux 下依次点击:File -> Settings -> Project:项目名 ->Python Intepreter。然后点击右上角的齿轮按钮:step2:在弹出列表中,单击"Show All…",会弹出“Project Interpreters" 对话框 。(选择 Add 要求你创建新的解释器)选择 Show All 会先查看有哪些存在的解释器,然后再决定是否创建新的。step3:可用的解释器出现在"Project Interpreters"对话框中,在对话框中选择期望的解释器。通过下面一排按钮为当前项目增删改解释器。红框中的按钮从上到下分别是:增加新的解释器;删除选中的解释器;编辑选中的解释器;与其他项目相关联的环境将不显示;选中解释器的现有路径将显示在解释器路径对话框中。点击上图按钮 4, 会显示下图:点击上图按钮 5, 会显示下图:
- 3.1 使用存在的解释器 当创建新项目时,我们需要选择解释器,这时我们可以选择已经存在的解释器。点击上面的详情按钮,根据不同的解释器类型,已经列出了对应存在的解释器。
- 2.1 配置远程解释器 1. 确保 ssh 可以正常访问远程计算机。2. 在 Preference/Settings,向项目添加新的远程解释器,如使用 SSH 指定,输入 IP 地址,用户名,然后 Next。输入密码,然后下一步:选择远程计算机中 Python 路径,同时可以指定本地与远程同步路径。点击 OK,可以看到对应的解释器路径与同步路径 ,点击 OK下面演示一下配置远程解释器的完整过程。Tips: 如果选择自动同步文件,在设置窗口关闭后,会自动登录远程 server, 输入密码,文件传输工具窗口将打开,显示传输的文件。3. 为项目创建远程解释器后,将自动创建相应的部署配置。若要预览它, Preference/Settings -> Build,Execution,Deployment -> Deployment。这里新建了一个新的 SFTP 连接。点击 mapping 选项卡,可以看到本地项目到远程服务器目录映射。
- 1. 什么是解释器? 解释器就是帮助我们将 Python 代码,也就是 .py 文件,交给机器可以执行的工具。我们知道,计算机的 CPU 其实是很笨的,它只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件。但是我们编写代码的时候肯定不能使用二进制,所以就诞生了像 Python 和 Java 这样的高级语言来辅助我们编程。但是代码写出来之后计算机理解不了又执行不了怎么办?这个时候就需要有一个东西将 Python 代码解释成计算机可以读懂并执行的内容,这个东西就是解释器。
- 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码,需要至少配置一个解释器。要配置的时候,需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此,在配置项目解释器之前,需要确保已下载 Python 并安装到系统中,并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器,也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件,它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型:标准的 Python 解释器(Python 2.7、Python 3.5-3.8);其他 Python 实现(IronPython、PyPy、Jython、CPython);虚拟环境:(Virtualenv, Pipenv, and Conda);远程 Python 解释器(SSH、Vagrant、WSL(仅适用于 Windows);基于 Docker 的解释器(Docker、Docker Compose)。Tips:后面两种类型,仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
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