html京东登入页面
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requests+beautifulsoup模拟登陆京东最近需要实现获取个人京东订单信息的功能，利用了requests+beautifulsoup来实现。requests是python的第三方库，相比之前常用的python标准库中的urllib2，requests简直不要好用太多，具体实现思路是，首先使用firefox+firebug找到京东登陆所需要的信息，利用requests的get获取需要模拟登陆的信息，post之后获取cookie，然后带着cookie访问相应订单的网页就可以得到订单信息了。打开京东登陆的网页，使用账户登陆京东，在firebug上查看传递的参数loginname是登陆的用户名，loginpwd和nloginpwd都是登陆的密码。以machine开头的三个参数传递参数为空，authcode是验证码，如果京东检测到你登陆状态有异常就会提示输入验证码。经过测试，我们需要获取的参数有uuid、-t、和eAHDKkiNwP三个参数回到京东登陆界面寻找这三个参数，在登陆界面的源代码中可以看到有个id名称为formlogin的form标签正好全部包含了
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python爬虫实战,多线程爬取京东jd html页面：无需登录的网站的爬虫实战【前言】# 本脚本用来爬取jd的页面：http://list.jd.com/list.html?cat=737,794,870到# ......http://list.jd.com/list.html?cat=737,794,870&page=11&JL=6_0_0的所有html的内容和图片。# 本脚本仅用于技术交流，请勿用于其他用途# by River# qq : 179621252# Date : 2014-12-02 19:00:00【需求说明】 以京东为示例，爬取页面的，获取页面中得数据：记录到data.txt；获取页面中得图片，保存下来。1、list的url如下wKiom1R9qcGjW4ydAAUwhFmjbVY394.jpg2、商品详情页的url如下：wKiom1R9qcKhTQB0AAQxjWPKh8M863.jpg【技术说明】使用了python的以下库import os#检查文件是否存在等from HTMLParser import H
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HTML网页开发知识点：html+div+css+ps切图+阿里图标+html5标签+css3动画+手机网站开发+swiper.js+个人网站上线(备案/域名/管理)+less+sass+iscroll.js 通过学习html基础知识点，结合案例演示，进行京东、淘宝等企业实战项目，制作pc版页面和手机响应式页面 了解企业网页开发流程、代码书写的规范标准、网站性能优化、浏览器各版本兼容等问题处理知识点：html+div+css+ps切图+阿里图标+html5标签+css3动画+手机网站开发+swiper.js+个人网站上线(备案/域名/管理)+less+sass+iscroll.js 通过学习html基础知识点，结合案例演示，进行京东、淘宝等企业实战项目，制作pc版页面和手机响应式页面 了解企业网页开发流程、代码书写的规范标准、网站性能优化、浏览器各版本兼容等问题处理
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淘宝京东网络处理当我们打开京东 app 进入首页，如果当前是没有网络的状态，里面的按钮点击是没有反应的。只有当我们打开网络的情况下，点击按钮才能跳转页面，按照我们一般人写代码的逻辑应该是这个样子：[代码]java代码：?/** * 跳转到待收货页面 */ public void jumpWaitReceiving() { // 判断当前有没有网络 if(CheckNetUtil.isNetworkAvailable(this)) { //
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- HTML 介绍 各位慕课网的小伙伴们，大家好，从今天开始，我们一起来学习 HTML。如果我们要编写网页，那么我们肯定离不开 HTML教程。HTML 组成了每个网页的基本结构，不管是我们的企业门户网站，还是例如淘宝，京东这种复杂的电商网站，要完成网页的搭建，第一步都是 HTML ，那么 HTML 到底是什么呢？让我们一起探索吧。HTML
- 2.3 登录页面模板 templates/login.html 登录页面 templates/login.html 显示一个登录表单，代码如下：<html><head> <meta charset='UTF-8'> <link href="https://lib.baomitu.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css" rel="stylesheet"> <link href="{{url_for('static', filename='style.css')}}" rel="stylesheet"> <title>登录</title></head><body> <div class="header"><i class='fa fa-sign-in'></i> 登录</div> <form action="/users/login" method="POST"> <div class="row"> {{ form.name.label }} {{ form.name() }} <b>{{ form.name.errors[0] }}</b> </div> <div class="row"> {{ form.password.label }} {{ form.password() }} <b>{{ form.password.errors[0] }}</b> </div> <div class="row"> {{ form.submit() }} </div> {{ form.hidden_tag() }} </form></body></html>登录页面 templates/login.html 与注册页面 templates/register.html 几乎完全相同，除了 title 标签不一样。请参考对 templates/register.html 的解释。
- 2. Scrapy 与 Selenium 结合爬取京东图书数据 接下来我们对上面的代码进行调整和 Scrapy 框架结合，而第一步需要做的就是建立好相应的工程：# 创建爬虫项目PS D:\shencong\scrapy-lessons\code\chap17> scrapy startproject jdbooks# ...# 进入到spider目录，使用genspider命令创建爬虫文件PS D:\shencong\scrapy-lessons\code\chap17\jd_books\jd_books\spiders> scrapy genspider jd www.jd.com创建好工程后就是编写 items.py 中的 JdBooksItem 类，这非常简单，直接根据我们前面定义好的字段编写相应的代码即可：class JdBooksItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() book_name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() comments = scrapy.Field() shop_name = scrapy.Field() book_detail_url = scrapy.Field()整个项目的难点是如何实现下一页数据的爬取？前面可以使用 selenium 去自动点击页号而进入下一个，然而在 Scrapy 中却不太好这样处理。我们通过分析京东搜索的 URL 后发现，其搜索的 URL 可以简化为如下形式：https://search.jd.com/Search?keyword=搜索关键字&page=(页号* 2 - 1)，我们只需要提供搜索的关键字以及相应的请求页号即可。例如下图所示：京东搜索 URL 参数因此我们在 settings.py 中准备两个参数：一个是搜索的关键字，另一个是爬取的最大页数。具体的形式如下：# settings.py# ...KEYWORD = "网络爬虫"MAX_PAGE = 10紧接着我们可以构造出请求不同页的 URL 并交给 Scrapy 的引擎和调度器去处理，对应的 Spider 代码如下：# 代码位置：jd_books/jd_books/spiders/jd.pyfrom urllib.parse import quotefrom scrapy import Spider, Requestfrom jd_books.items import JdBooksItemclass JdSpider(Spider): name = 'jd' allowed_domains = ['www.jd.com'] start_urls = ['http://www.jd.com/'] base_url = "https://search.jd.com/Search?keyword={}&page={}" def start_requests(self): keyword = self.settings.get('KEYWORD', "Python") for page in range(1, self.settings.get('MAX_PAGE') + 1): url = self.base_url.format(quote(keyword), page * 2 - 1) yield Request(url=url, callback=self.parse_books, dont_filter=True) def parse_books(self, response): goods_list = response.xpath('//div[@id="J_goodsList"]/ul/li') print('本页获取图书数目:{}'.format(len(goods_list))) for good in goods_list: book_name_em = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/text()').extract()[0] book_name_font = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/font/text()').extract() book_name_font = "".join(book_name_font) if book_name_font else "" book_name = f"{book_name_em}{book_name_font}" book_detail_url = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/@href').extract()[0] price = good.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()').extract()[0] comments = good.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/text()').extract()[0] shop_name = good.xpath('.//div[@class="p-shopnum"]/a/text()').extract()[0] item = JdBooksItem() item['book_name'] = book_name item['book_detail_url'] = book_detail_url item['price'] = price item['comments'] = comments item['shop_name'] = shop_name yield item上面的代码就是单纯的生成多页的 Request 请求 (start_requests() 方法) 和解析网页数据 (parse_books() 方法)。这个解析数据完全依赖于我们获取完整的页面源码，那么如何在 Scrapy 中使用 selenium 去请求 URL 然后获取页面源码呢？答案就是下载中间件。我们在编写一个下载中间件，拦截发送的 request 请求，对于请求京东图书数据的请求我们会切换成 selenium 的方式去获取网页源码，然后将得到的页面源码封装成 Response 响应并返回。在生成 Scrapy 项目中已经为我们准备好了一个 middleware.py 文件，我们按照上面的思路来完成相应代码，具体内容如下：import timefrom scrapy import signalsfrom scrapy.http.response.html import HtmlResponsefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.by import By# useful for handling different item types with a single interfacefrom itemadapter import is_item, ItemAdapteroptions = webdriver.ChromeOptions()# 注意，使用这个参数我们就不会看到启动的google浏览器，无界面运行options.add_argument('-headless')options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])class JdBooksSpiderMiddleware: # 保持不变 # ... class JdBooksDownloaderMiddleware: # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path="C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe") # ... def process_request(self, request, spider): # Called for each request that goes through the downloader # middleware. # Must either: # - return None: continue processing this request # - or return a Response object # - or return a Request object # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of # installed downloader middleware will be called print('使用 selenium 请求页面:{}'.format(request.url)) if request.url.startswith("https://search.jd.com/Search"): # 如果是获取京东图书数据的请求，使用selenium方式获取页面 self.driver.get(request.url) time.sleep(2) # 将滚动条拖到最底端，获取一页完整的60条数据 height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;") self.driver.execute_script(f"window.scrollBy(0, {height})") time.sleep(2) # 将最后渲染得到的页面源码作为响应返回 return HtmlResponse(url=request.url, body=self.driver.page_source, request=request, encoding='utf-8', status=200) # ...紧接着，我们需要将这个下载中间件在 settings.py 中启用：DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'jd_books.middlewares.JdBooksDownloaderMiddleware': 543,}最后我们来完成下数据的存储，继续使用 mongodb 来保存抓取到的数据。从实际测试中发现京东的搜索结果在100页中肯定会有不少重复的数据。因此我们的 item pipelines 需要完成2个处理，分别是去重和保存。来直接看代码：import pymongofrom scrapy.exceptions import DropItemfrom itemadapter import ItemAdapterclass JdBooksPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = pymongo.MongoClient(host='47.115.61.209', port=27017) self.client.admin.authenticate("admin", "shencong1992") db = self.client.scrapy_manual self.collection = db.jd_books def process_item(self, item, spider): try: book_info = { 'book_name': item['book_name'], 'comments': item['comments'], 'book_detail_url': item['book_detail_url'], 'shop_name': item['shop_name'], 'price': item['price'], } self.collection.insert_one(book_info) except Exception as e: print("插入数据异常:{}".format(str(e))) return item def close_spider(self, spider): self.client.close()class DuplicatePipeline: """ 去除重复的数据，重复数据直接抛出异常，不会进入下一个流水线处理 """ def __init__(self): self.book_url_set = set() def process_item(self, item, spider): if item['book_detail_url'] in self.book_url_set: print('重复搜索结果:book={}, url={}'.format(item['book_name'], item['book_detail_url'])) raise DropItem('duplicate book info, drop it') self.book_url_set.add(item['book_detail_url']) return item我们直接使用 Item 的 book_detail_url 字段来判断数据是否重复。此外，同样需要将这两个 Item Pipelines 在 settings.py 中启用，且保证 DuplicatePipeline 需要先于 JdBooksPipeline 处理：ITEM_PIPELINES = { 'jd_books.pipelines.DuplicatePipeline': 200, 'jd_books.pipelines.JdBooksPipeline': 300,}最后剩下一步就是禁止遵守 Robot 协议：ROBOTSTXT_OBEY = True至此，我们的 Scrapy 和 Selenium 结合爬取京东图书数据的项目就算完成了。为了快速演示效果，我们将最大请求页设置为10，然后运行代码看看实际的爬取效果：107
- 4.3 登录后的页面 创建second.xml，作为登录后页面的布局文件：<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical"> <TextView android:id="@+id/result" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_gravity="center" android:layout_marginTop="170dp" android:textSize="20sp" /> <Button android:id="@+id/logout" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_gravity="center" android:layout_marginTop="20dp" android:text="注销登录" /></LinearLayout>主要是一个欢迎页面，带上了用户的账号名，另外就是一个“注销登录”按钮，可以删除登录记录并跳转回登录首页，登陆成功后页面如下：
- 4.1 登录页面的编写 登录页面就是主页的 XML 布局文件，核心就是两个输入框，分别对应“账号”和“密码”，另外就是一个确认登录的 Button。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical"> <TextView android:id="@+id/account" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginStart="100dp" android:layout_marginTop="150dp" android:text="账号：" /> <EditText android:id="@+id/et_account" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginStart="100dp" android:ems="10" /> <TextView android:id="@+id/password" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginStart="100dp" android:text="密码：" /> <EditText android:id="@+id/et_password" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginLeft="100dp" android:ems="10" android:inputType="textPassword" /> <Button android:id="@+id/login" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginStart="100dp" android:text="登录" /></LinearLayout>登录界面如下：
- 3. 配置页面到 html 一般写 web 应用，会涉及到很多 html 文件，我们不可能将其全部都放在 Go 文件的字符串里，不方便调试的同时也影响代码维护。所以我们一般会直接加载 html 文件。代码示例：package mainimport ( "net/http" "text/template")func main() { http.HandleFunc("/index", index) //设置访问的路由 http.ListenAndServe("127.0.0.1:9300", nil) //设置监听的端口}func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method == "GET" { t, _ := template.ParseFiles("view/index.html")//加载html文件 t.Execute(w, nil)//将文件输出到浏览器 }}目录结构如下index.html 的代码如下：<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>Go语言实战1</title></head><body> <div> <h3>登录</h3> <form> <div> <div> <input type="text" id="username" name="username" placeholder="请输入账号"> </div> </div> <div> <div> <input type="password" id="password" name="password" placeholder="请输入密码"> </div> </div> <div > <div > <button id="loginbtn" type="button" >登录</button> </div> </div> </form> </div></body></html>执行上述 Go 语言代码，在浏览器中输入127.0.0.1:9300/index。
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