节点图相关知识
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一文搞懂什么是单代号网络图!项目管理之进度管理——单代号网络图 1. 概念 前导图法(Precedence Diagramming Method, PDM),也称之为紧前关系绘图法,是用于编制项目进度网络图的一种方法,它使用方框(称之为节点)代表活动,节点之间用箭头连接,以显示节点之间的逻辑关系。这种网络图也被称作为单代号网络图(只有节点需要编号)或活动节点图(Active On Node, AON)。 前导图法包括活动之间存在4种类型的依赖关系,分别是: 1.结束-开始的关系(F-S型):前序活动结束后,后续活动才能开始。例如:只有比赛
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Fresco源码分析(2) - GenericDraweeHierarchy构建图层1 引言DraweeHierarchy是所有Hierarchy的父接口,它内部只提供了一个基本而又不可缺失的功能:获取图层树的父节点图层。不过仅仅只有这个功能是不够的,Fresco紧接着用接口SettableHierarchy来继承它,声明一些具体的功能:o void reset() 重置所有图层(慎用)o void setImage(Drawable drawable, float progress, boolean immediate) 设置目标显示图片,progress表示图片的加载质量(在渐进式图中使用),immediate设置为true时图片会马上显示(而不是有一个渐变的过程)。但是如果你使用这个函数来设置目标显示图片,将意味着你在加载这张图片的时候放弃了Fresco的Image Pipeline加载图片的方式。o void setProgress(float progr
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链表第一课链表是一种基础的数据结构,它表示一列元素。链表由节点(Node)组成,一个节点包含两个变量,一个变量存储我们需要保存的数据(图中的item),另一个变量指向下一个节点(图中的next),如下图所示:节点在程序中表示如下:private class Node{ Item item; // 保存数据 Node next; // 指向下一个节点}若干个这样的节点一个一个连起来,就可以组成一个链表。此外,我们还需要两个变量,分别指向链表的头节点和尾节点:本文使用first变量指向头节点,last变量指向尾节点。下面介绍四个链表的操作:创建第一个节点。在表头添加节点。在表尾添加节点。在表头删除节点。创建第一个节点创建第一个节点非常容易,只需要新建一个节点,并将变量first和last都
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AI行为树的工作原理很久没写博客了,最近在项目刚部署到测试服,需要进行压测,老大相当专业的用了行为树来组织压测机器人的代码,这段时间陆陆续续在网上看了不少关于行为树的文章,其中有一篇我觉得写得非常到位,它原文是英文,链接将在下面给出,在这之前看了很多国内的文章都是写的糊里糊涂,后来看过这篇文章后,总算是对行为树的概念入了门。在这里我会把它的大致意思给翻译出来(注:由于原文有不少啰嗦的地方,所以没有逐句的翻译),以它的行为结构为标准,并会在译文中穿插一些自己的理解来谈谈我眼中的行为树,如果有什么不对的地方,欢迎大家指点。原文链接一、介绍 尽管网上已经有大量关于行为树的教程,但是在开发游戏中的 AI 时还是遇到了不少关于行为树的问题。很多教程不关注于代码的实现,而是给出一些非常笼统的节点图,就像这样:这些节点看起来非常的抽象,这对于我了解行为树的运作机制没有什么帮助,因为这样完全建立不起一个完整行为树的概念。自然也就更不知道如何在代码中进行行为树的实现。行为树的概念见名知意,它是一棵具有层级结构的树,主要用来
节点图相关课程
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Go并发之魂:Goroutine深入浅出【程序人生中的“米其林三星级”并发实战】 课程分为两大部分:《食材加工》《起锅烧油》。 食材加工意思是说,Goroutine的相关技术是由离散知识点构成,为了将知识串起来,分三部分: ● 第一部分:进程、线程、协程和Goroutine知识,给小伙伴们做一个并发知识的铺垫,同时点到一些面试中可能会遇到的问题 ● 第二部分:多协程及其设计,尤其是多协程设计,在很多公开的学习资源中,很少有前人分享过,这是面试中必备的加分项 ● 第三部分:Channel的使用、阻塞与避免阻塞 起锅烧油部分,我们会使用我们加工好的食材(Goroutine并发基础)去完整做一个白板写代码,让大家把学习到的知识点落实到真实的场景应用中,我们每节课程内容都会辅以图片和完整实例帮助小伙伴们理解。
讲师:凰凰 初级 3913人正在学习
节点图相关教程
- 2.2 几何图形节点 2.2.1 默认的节点几何图形节点是流程图中的核心元素,其要素包括形状和内容。在 Mermaid 语法中,不加任何修饰的文字内容会被渲染成几何图形节点。实例 3:默认的几何图形。```mermaidgraph LR 几何图形中的文本内容```其渲染结果如下:2.2.2 分离节点的 ID 与内容在相对复杂的场景中,同一图形可能被多次引用,如果图形中的文本较长,或者文本内容不足以体现图形的唯一性,可将图形节点的 ID 与其文本内容分开定义,以使结构更加清晰。实例 4:将节点的 ID 和显示文本区分开。```mermaidgraph LR 一号节点[在此输入希望在一号节点上显示的文字内容]```其渲染结果如下:2.2.3 节点的形状形状可用于区分节点的不同属性,有利于丰富流程图的信息量,同时保持其简洁性。在 Mermaid 中可以使用一些基本符号定义节点的形状,例如:圆角形、跑道形、气缸形、非对称形状、菱形、六角形、平行四边形、梯形。实例 5:圆角形节点的语法。```mermaidgraph TD 节点ID(节点显示文本)```圆形节点的语法。```mermaidgraph TD 节点ID((节点显示文本))```非对称形节点的语法。```mermaidgraph TD 节点ID>节点显示文本]```菱形节点的语法。```mermaidgraph TD 节点ID{节点显示文本}```六角形节点的语法。```mermaidgraph TD 节点ID{{节点显示文本}}```平行四边形节点的语法。```mermaidgraph TD 右倾平行四边形[/平行四边形--右倾/] 左倾平行四边形[\平行四边形--左倾\]```梯形节点的语法。```mermaidgraph TD 梯形[/梯形--正向\] 反向梯形[\梯形--反向/]```
- ECharts 散点图 当我们的数据变得越来越复杂,需要展示和比较的内容变得越来越多,这个时候再使用简单的图形可能不能够表现出我们想展现的内容,这一节我们就来看一下在比较多数据维度的情况下比较合适的图形——散点图。散点图是用坐标系上的点表示多个事物的数值分布情况的图。
- 2.1 节点之间的关系 父节点:每个元素都有一个父亲节点;子节点:每个元素节点可以有零个,一个或者多个父亲节点;兄弟节点:相同父亲节点的节点;先辈节点:一个元素的父亲节点的父亲节点;后辈节点:一个元素的子节点的子节点。表达式基本语法表达式功能简介node选取node下面的所有的节点/node斜杠是代表绝对路径,这个表达式语法的意思就是选择根上的node//node选择所有的node的节点,与XML的位置无关.选择当前节点…选择当前节点的父亲节点node/child选取node子节点的所有的child元素node//child选取所有后备节点的chiid信息//@href选取所有的href的属性
- 4. 配置 Worker 节点 在三个 Worker 节点上执行之前记录的增加节点指令Tips: 记得替换成自己操作环境中获取的指令kubeadm join 192.168.1.200:6443 --token 4hmk4a.4h0zrymxjmudhjmq \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:edf04a8954bb2729d8d603e14e802e72109ae10346503b5b283481ce08b02186耐心等待 3-5 分钟,在 master 节点执行kubectl get nodes -o wide查看节点详情,所有节点状态均为Ready。至此,K8s 集群已经初步搭建完成。
- 6. Znode 节点的操作 使用 Zookeeper 客户端,我们可以通过以下命令来操作 Znode 节点。创建节点: create# 创建一个持久节点create /persistent_node# 创建一个持久的顺序节点create -s /persistent_sequential_node# 创建一个临时节点create -e /ephemeral_node# 创建一个临时的顺序节点create -s -e /ephemeral_sequential_node删除节点: deletedelete /config/topics/test获得一个节点的数据: getget /persistent_node设置一个节点的数据: setset /brokers myNewData获取子节点: ls# 获取根节点下的子节点ls /# 根节点下的子节点有 zk-watcher-2,zookeeper[zk-watcher-2, zookeeper]Tips: 我们在使用这些命令操作节点时,后面的节点必须是全路径引用。
- 3.1 临时顺序节点 临时顺序节点:节点具有临时性,创建该节点的 Zookeeper 客户端与 Zookeeper 服务端断开连接时,该节点会自动被 Zookeeper 服务端删除;节点具有顺序性,创建该节点时,Zookeeper 服务端会根据创建时间的顺序在该节点名称后面加上顺序编号。回顾了临时顺序节点的特性,接下来我们就使用 Zookeeper 的 Java 客户端 Curator 来创建临时顺序节点,我们可以使用在 Zookeeper Curator 一节创建的 Spring Boot 测试项目来进行测试。我们可以在测试类 CuratorDemoApplicationTests 中编写测试用例:@SpringBootTestclass CuratorDemoApplicationTests { @Autowired private CuratorService curatorService; @Test void contextLoads() throws Exception { // 获取客户端 CuratorFramework client = curatorService.getCuratorClient(); // 开启会话 client.start(); // 第一次创建临时顺序节点 String s1 = client.create() // 如果有父节点会一起创建 .creatingParentsIfNeeded() // 节点类型:临时顺序节点 .withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL) // 节点路径 /wiki .forPath("/wiki-"); // 输出 System.out.println(s1); // 第二次创建临时顺序节点 String s2 = client.create() // 如果有父节点会一起创建 .creatingParentsIfNeeded() // 节点类型:临时顺序节点 .withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL) // 节点路径 /wiki .forPath("/wiki-"); // 输出 System.out.println(s2); // 关闭客户端 client.close(); }}执行测试方法,控制台输出:/wiki-0000000000/wiki-0000000001我们可以发现,控制台一共输出了两个 /wiki 节点,而且每个 /wiki 节点后面都增加了编号,此时我们去 zkCli 命令行客户端查看所有节点,发现并没有 /wiki 节点。因为在我们的测试程序中,我们关闭了客户端,所以临时节点会被移除。Tips: 如果这里创建失败,请同学们注意父节点是否存在 ACL 访问控制。回顾了临时顺序节点,那么如何使用 Zookeeper 的临时顺序节点来实现分布式锁呢?接下来我们就开始介绍如何使用 Zookeeper 的临时顺序节点来控制它们的访问顺序。
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