谷歌搜索引擎

谷歌搜索引擎相关知识

• 谷歌浏览器--插件篇

  写在前面 谷歌浏览器随着功能的益发完善，已经成为了广大技术人员以及计算机普通用户的主要浏览器，我们这里介绍一些插件，让谷歌浏览器使用更加灵活和好用。 本文后续持续更新。 1. 谷歌访问助手插件 谷歌访问助手，可以让谷歌浏览器不需要****的情况下，完成对谷歌搜索引擎以及一些限制网站的信息检索和访问。 插件访问网站：http://www.ggfwzs.com/ 在网站中完成插件下载，打开谷歌浏览其的扩展程序窗口，拖动下载的插件到扩展程序窗口中即可完成安装。 安装完成后，设置谷歌浏览
• 尋日嘅SEO行業幾耐呀？

  在梦之夜的清晨-这个行业的标题会是SEO朋友多久？很厉害的贝拉斯赫特。维尔人问我，哪怕是直接用事实做梦，在清晨，说明百度如何搜索“SEO”，我们都能看到6500多万的搜索结果。谷歌搜索结果达到2.26亿。结果对于所有人来说都是一个很好的消息，因为搜索结果完全可以让行业不发热，不做梦，早早反对这一观点，但是夜梦在清晨，有不同的想法，想听听，夜梦在清晨，具体的想法？然后往下看。SEO（搜索引擎优化），原来“与美国，为什么来自美国”。它与谷歌搜索引擎有关，以埃尔克伦.泽特鲁姆为全球经济中心，在过去50年的西方，网络聪明的是发达国家，特别是美国等国家。一开始，它只是一个数据聊天，约会圈扩大是我们的一个工具，随着百度在中国的许多人成为百度，但还没有诞生。网络的速度越来越快，数量急剧增加，一开始，因为很多人没有坐，他们想上网，有那么多人，那么我能把钱投到网络上吗？基于这个想法，她开始了很长一段时间的http://www.kyfsc.com的制作，我们有那些知道网络技术的人，但那是另一个故事。试图找出谷歌这么大的搜索引擎
• 谷歌搜索更新“精选摘要”算法

  昨日。谷歌宣布，对去年发布的谷歌“精选摘要”算法进行更新，谷歌“精选摘要”算法更新后，在搜索时不仅像以前那样突出显示跟搜索相关的最有用的搜索结果还可以保证是最新的网页内容。谷歌精选摘要算法上线于18年3月份，谷歌“精选摘要”算法刚上线主打为用户搜索提供高质量且高度相关内容，提升用户体验。而磊哥了解到这一次谷歌“精选摘要”算法更新是在原来基础上，深层次的对搜索结果进行优化，以前的谷歌“精选摘要”算法，只是达到了可以在用户搜索时为用户突出显示跟搜索相关的最有用的搜索结果，而谷歌“精选摘要”算法这次的更新则可以达到在提供最相关的内容时还保证了时效性，不仅保证了内容相关度还保证了内容展现的失效，可以讲，这次谷歌搜索“精选摘要”算法更新是在用户体验度上再次精进一步!而反观国内的搜索，百度，360，磊哥个人觉得，他们的每一次搜索算法更新基本等于没啥意义，站在站长的角度来看，从百度现在的每次更新来看，最直观的反响算法更新就是降收录，降排名，要不就是直接k站，最后搜索结果还是一样不令人满意，这样，对所谓的用户体验提升真的意
• 2019年中国搜索引擎市场份额排行榜

  最近，2019年度中国搜索引擎市场份额排名对外公布，百度搜索占比70.3%，神马搜索占比15.62%搜狗搜索占比4.74%360搜索占比4.45%谷歌搜索占比2.57%;必应搜索占比2.01%这份数据跟过国内的用户搜索引擎使用率基本对照，算是比较靠谱!总的来讲，2019年中国搜索引擎市场份额，对比去年，差异不大，简单说：在国内搜索引擎这一块，百度搜索依然是王者，占据了绝大部分市场，虽然被人诟病，但是不得不承认，在搜索这块百度还是最优秀的，很多站长还是习惯跟百度搜索打交道，至少卢松松博客是这样，毕竟共事了10多年。而紧接着的神马搜索就比较突出了，要知道神马搜索只做移动端，但是市场占却是属于上升的频率，并且占到了第二位。可见进步还是还是很猛的，有潜力!360搜索和搜狗搜索就基本属于原地踏步的阶段，一年下来也没啥动静，算法也没更新，用户体验也没改善，这点相信很多站长都比较清楚，不进步其实就是在退步。而谷歌因为大陆不可以访问，以往使用量也只能说马马虎虎，但是今年估计是因为百度口碑下降，也出现了增长，而必应搜索，对比

谷歌搜索引擎相关课程

• Scrapy打造搜索引擎（新版） 畅销3年的Python分布式爬虫课程 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

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• ElasticSearch7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

  讲师：龙虾三少 中级 1143人正在学习

• Vue3开发企业级音乐Web App 明星讲师带你学习大厂高质量代码 企业对Vue技术的要求越来越高，但掌握vue3.0高深技术的人才却很少。本课程将通过编写出一个真实的，高度还原音乐播放器的复杂前端项目，让你在实战中获得一线大厂vue3.0高级技术实际开发经验，助你在面试中脱颖而出。

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谷歌搜索引擎相关教程

• 3.1 通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler) 通用爬虫，主要是指谷歌，百度等搜索引擎。它们爬取的范围广，种类多，存储的信息量大，对技术的要求比较高。
• 5. 信息综合搜索 信息的搜集往往不是单一的，是由类似上面列举的很多方式的组合。我们经常听到一个词 人肉搜索，大家都很惊讶网络神人技术太强，其实主要还是因为我们散布在网上的资料信息太多了。这些零碎的资料拼一拼还是能获得很全的信息的。搜索引擎随便输入你的名字，或者外加几个关键词可能查到你在哪所学校，参加了某某活动，获得了某某名次的奖励你在哪所公司，缴交的一些社保信息你在某个网站的评论根据你的昵称到 QQ 上面搜索，同一个昵称到处用概率还是很大的，如果有手机号那就更加准确了，紧接着可以根据你的 QQ 空间获取更多你私人的信息。（这以前是非常好查的，现在腾讯也一直在完善信息安全这块）也可能是到其他平台去搜索：微博，头条，人人网，58同城 等照片网上搜索相似百度搜索引擎就有根据图片搜索到功能到政府的一些网站，如 信用xx ，上面根据法人名字也能搜索不少有价值的东西。
• 1. 爬虫的定义 网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。—— 百度百科定义 详细定义参照慕课网注解： 爬虫其实是一种自动化信息采集程序或脚本，可以方便的帮助大家获得自己想要的特定信息。比如说，像百度，谷歌等搜索引擎，他们的背后重要的技术支撑就是爬虫。当我们使用搜索引擎搜索某一信息的时候，展现在我们眼前的搜索结果，就是爬虫程序事先从万维网里爬取下来的。我们之所以称之为爬虫，只不过是对自动获取万维网的动作的形象比喻而已。
• 1. 爬虫简介 网络爬虫，又称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则、自动地抓取万维网信息的程序。爬虫是一个自动下载网页的程序，它有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。爬虫有着广泛的应用：搜索引擎，谷歌百度等搜索引擎使用爬虫抓取网站的页面舆情分析与数据挖掘，通过抓取微博排行榜的文章，掌握舆情动向数据聚合，比如企查查，抓取企业官网的详细信息导购、价格比对，通过抓取购物网站的商品页面获取商品价格，为买家提供价格参考在面向计算机专业的人才招聘市场上，以爬虫为关键字搜索，可以获得大量的职位招聘：
• 3.全文索引 全文索引查找的是文本中的关键词，并不是直接比较索引中的值，它是一种特殊类型的索引。全文索引和其他索引的匹配方式完全不一样，更类似于搜索引擎，并不是简单的 where 条件匹配。在相同的列上可以同时创建全文索引和 B-Tree 索引，全文索引适用于 match against 操作，不是简单的where 条件操作。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。

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