共享主机

共享主机相关知识

• Docker 架构原来如此简单

  什么是Docker？ Docker官网的解释是：Docker is a platform for developers and sysadmins to develop, deploy, and run applications with containers. 从字面上看，Docker实际可以帮助开发人员或者运维人员来快速，高质量的部署，运行应用程序。 Docker的主要特点是: A. 灵活性，即使是最复杂的系统也可以容器化 B. 轻量级，容器之间共享主机内核 C. 可互换， 动态更新和升级 D. 可移植性， 本地build，部署到云，在任何地方Run E. 弹性伸缩，可增加和自动分发
• Docker image概述

  什么是Image 文件和meta data的集合（root filesystem） 分层的，并且每一个曾都可以添加改变删除文件，从而成为一个新的Image 不同的image可以共享相同的layer Image本身就是read-only的 如下图每一个image都是共享主机的linux Kernel的空间。 Image的获取方式 第一种 Docker有一种属于它自己的文件DockerFile，我们可以通过他来构建image。我们通过一个小例子讲解一下 From ubuntu 14.04（这句话是我们构建一个基础的Base Image） LABEL maintaine ="Peng Xiao<xiaoquw@gma
• 将Wordpress迁移到Docker容器

  目前的Blog托管在同事的一个共享主机上，由于种种原因，这个主机即将无法使用，我只能再次迁移我的WordPress，不得不感叹：铁打的Wordpress，流水的主机啊！这次迁移前，我仔细考量了一番，如何能让以后可能出现的Wordpress迁移最简化呢？虽然现在的迁移也不是特别复杂。我想到了近期研究的 Docker。目前很多国外的VPS都已经支持了Docker，我只需要在本地制作好Docker容器导出，再导入目标VPS的Docker中即可完成迁 移。在真正做迁移前，我打算在实验环境下测试一下。以下是将Wordpress迁移到Docker容器的测试过程。一、容器准备1、下载镜像WordPress主要就是两个部分组成：wordpress程序 + mysql数据库。Docker官方registery提供了Wordpress和MySQL的image，我们可以直接pull使用。考虑到外站速度较 慢，这里我使用了国内镜像站点dockerpool.com提供的镜像了。sudo docker pull dl.doc
• 跨主机容器共享数据卷（webdav 双向同步）

  在校内搭建的 Git 仓库，有时候需要在校外访问操作。因为使用的是 Gogs 搭建，所以只需要同步 data 文件夹即可，网上关于双向同步的方案有很多，但是都很麻烦，而且经常会“打架”，文件冲突。所以本文使用一些比较奇葩的办法解决这个问题，那就是使用 webdav 传输，因为我电脑本地装有 Nextcloud 的客户端，服务器装有 Nextcloud 的服务端，而服务端自带 Webdav 接口，所以我只需要把 Gogs 容器的数据卷挂载到本地 Nextcloud 同步文件夹中，Nextcloud就会上传到服务器。而服务器使用 davfs 挂载一个 webdav 文件夹用于挂载服务器上的 Gogs 容器数据卷，这样两个跨主机 Gogs 容器就共享一个数据卷了。这种办法的好处就是把文件冲突交给 Nextcloud 处理，这种私人云存储在处理文件冲突时还是很有一套的，最重要的是不会陷入“掐架”或者“死循环”中。关于 Docker 数据卷跨主机共享其实有专门的插件可以实现，例如：Flocker，但是本文不想折腾得太

共享主机相关课程

• 深度解锁SpringCloud主流组件 一战解决微服务诸多难题 基于SpringCloud，从零起步到深度讲解包括Gateway，Hystrix，Ribbon，Feign等几大主流组件及其高级特性，同时引入微服务安全，自动化测试和Docker部署等工作中会遇到的微服务难题，并讲解产生原因和解决方案。

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• 编程必备基础 计算机组成原理+操作系统+计算机网络 计算机基础方面的知识。对于非科班出身的同学来讲，一直是心中的痛，而对于科班出身的同学，在工作之后，也意识到自身所学知识的不足。讲师结合自己多年工作经验，总结出了这套更适合程序员的计算机基础知识课程，带你更快的补足编程必备基础知识。

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• 零基础入门 全角度解读企业主流数据库MySQL8.0 课程内容包含三方面，（1）设计之初：遵循“有教无类，教学相长”的原则；（2）学习路线：循序渐进的教学模式，带你从了解到熟悉，到掌握，最后深谙；（3）学习内容：MySQL8.0版本为内容。带你搞定SQL优化痛点问题，在工作中占据一席之地。

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共享主机相关教程

• 2.3 共享内存 共享内容（Shared Memory）是指两个进程之间可以读和写相同的操作系统内存空间，每个进程的操作对另外的进程都是可见的，这种通信方式非常类似线程之间的通信。C 语言实现的共享内存步骤：（1）shmget() ：创建一段共享内存，或者引用已有的共享内存的空间；（2）shmat() ：连接已有的共享内存的地址；（3）shmctl()：建立连接之后，对共享内存进行读写操作；（4）shmdt()：所有操作都执行完成之后，断开连接。共享内存的操作模型
• 3.3 缓存共享 3.3.1 xml 共享有时候，我们想在不同的 mapper 中共享缓存，为了解决这类问题，MyBatis 提供了 cache-ref 配置。使用也很简单，如下：<cache-ref namespace="com.imooc.mybatis.mapper.UserMapper"/>mapper 由 namespace 来唯一标识，因此只需在另一个 mapper 文件中添加上 cache-ref 配置，并加上相应的 namespace 即可。这样当前的 mapper 可以共享来自 UserMapper 的缓存。3.3.2 注解共享同样的，我们也可以使用注解来共享缓存。如下：@CacheNamespaceRef(UserMapper.class)public interface BlogMapper {}这里，BlogMapper 共享了 UserMapper 的缓存。TIPS： 注意，CacheNamespaceRef 与 CacheNamespace 不能共存，既然选择了共享就不能再独立开辟缓存区了。
• 5. 共享 Jupyter Notebooks PyCharm 通过 Datalore Plugin 实现对 Jupyter Notebooks 的共享。Datalore 是用于数据分析的智能 Web 应用程序。step1: 共享 Notebook, 需要上传文件到 Datalore, 点击工具栏上的 “Upload to Jetbrain Datalore” 按钮。step2: 如果第一次访问 Datalore，系统将要求登录 Datalore 应用程序。step3: 点击 Continue, 使用Datalore 帐户登录， 也可以使用Google 帐户或者Jetbrain 帐户登录。Tips： 有时候申请 Datalore 新帐户会长时间收不到验证邮件，这时可以申请JetBrains 帐户，然后用该帐户登录。step4： Datalore 会显示为你的帐户生成的 API Token。单击"Confirm"继续Tips： 上面的 Token 是保存在 PyCharm/File -> Preference/Settings -> Tools -> Datalore, 随时都可以注销，注销后再需要上传文件需要重新登录。step5：确认 token 信息后，会显示 Upload Notebook 窗口：step6： 上传成功后，你会在你的 Datalore 帐户下看到上传的文件, 打开它。step7：在打开页面点击 Share 按钮，生成共享链接，其它人就可以通过这个链接访问上传的Notebook file 了。step8：回到 PyCharm 编辑器，再次点击工具栏上的 “Upload to Jetbrain Datalore” 按钮。会出现带有下面4个选项的菜单。如果不想共享文件了，也可以点击 Manage Access Rights 修改访问权限在"Share Settings “对话框中，单击"关闭公共链接共享” 就可以关闭共享了。
• 7. 共享模板 前面已经提到新创建模板文件是保存在 IDE 的配置路径下的，如何把这些模板文件共享呢？选择 File -> Manage IDE Settings -> Export Settings 从菜单。在"Export Setting"对话框中，确保选中 Live templates 复选框，并指定存档的路径和名称。单击"OK"基于Live Templates 配置文件生成。可以与团队成员共享此文件，也可以在另一个 PyCharm 安装中导入该文件。导入过程是上述过程的逆过程，不再详述。
• 4. 共享本地历史 本地历史记录不支持共享访问，它存储在本地，仅供个人使用。但是，我们还是可以创建一个 Patch 文件，该文件包含相对于特定修订版的更改，这样就可以与他人共享这些更改。本地历史记录对话框中选择修订版，然后右键上下文菜单选择 Create Patch 或者点击工具栏上对应按钮。.Patch 修补程序是用于共享更改，无需将它们签入 VCS 存储库, 然后通过其它方式，比如电子邮件发送给其它人实现共享，在实际工作并不是经常用，有兴趣的话请看相关文档。
• 7. 共享变量内存可见性问题 先来看下共享变量和内存可见性的定义。共享变量：非线程私有的变量，共享变量存放于主内存中，所有的线程都有权限对变量进行增删改查操作。内存可见性：由于数据是存放于内存中的，内存可见性意味着数据是公开的，所有线程都可对可见性的数据进行增删改查操作。Java 内存模型规定，将所有的变量都存放在主内存（共享内存）中，当线程使用变量时，会把主内存里面的变量复制到自己的工作空间或者叫作工作内存，也就是我们所说的线程私有内存，线程读写变量时操作的是自己工作内存中的变量。当一个线程操作共享变量时，它首先从主内存复制共享变量到自己的工作内存，然后对工作内存里的变量进行处理，处理完后将变量值更新到主内存。总结：对于内存可见的共享变量，在对其进行操作时，一定要注意线程的安全问题，保证线程的安全以及数据的准确性，是多线程并发编程的重点。

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