html页面获取后台数据
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Html网页使用jQuery传递参数并获取Web API的数据本篇想实现在html网页使用jQuery实现向Web API传递参数并获取数据。在API创建一个方法public IEnumerable<Order> GetOrderByOrderNumber(string number): 新建一个html网页,比前一个例子在页面中多了一个文本框和铵钮:我们是希望在文本框中输入Order Number去搜索订单。接下来我们看看铵钮的事件:实时演示:
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Scrapy抓取Ajax动态页面一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码, 最后将生产的html代码交给spider分析。本篇文章则是通过浏览器提供的Debug工具分析Ajax页面的具体请求内容,找到获取数据的接口url,直接调用该接口获取数据,省去了引入python-webkit库的麻烦,而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据,这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦。这次我们要抓取的网站是淘女郎的页面,全站都是通过Ajax获取数据然后重新渲染生产的。这篇文章的代码已上传至我的Github,由于后面有部分内容并没有提供完整代码,所以贴上地址供各位参考。分析工作用Chrome打开淘女郎的首页中的美人库,这个页面毫无疑问是会展示所有的模特的信息,同时打开Debug工具,在network选项中查看浏览器发送了哪些请求?2016-07-04_16:11:01.jpg在截图的左下角可以看到总共产生了86个请求,那么有什么办法可以快速定位到Ajax请求的链接了,利用Ne
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成语查询工具 - 数据获取&#160;&#160;&#160;&#160;我们从这个网站上获取想要的内容,不用考虑太多的板块,直接按照字母检索即可 &#160;&#160;&#160;&#160;进去每个字母的页面中获取数据以及循环页数,值得注意的是页面中有相当多的重复项,记得进行去重操作 1. 页面获取 &#160;&#160;&#160;&#160;常规套路,因为这里需要用到xpath,所以直接返回html字符串,这里因为数据中有大量中文繁体字的原因,选择字符编码为gbk def get_html(url): r = requests.get(url, headers=headers) r.encoding = 'gbk' retu
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“全民K歌”网站数据分析之数据的获取最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌,使用频率还是很高,于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户?他们有什么样的特征。然后进行数据分析,强化自己的分析思维与实战能力。这一个过程我将会分为四个部分来写:数据获取,数据清洗,数据的呈现,分析报告的撰写。本文是第一部分。python爬虫获取用户数据进入用户的个人中心,下面的图中画方框的地方就是我们需要获取的数据:来自全民k歌接下来我们看一下这些数据的存储方式,打开nt之后我们可以看见这些数据都存储在网页中,这样就非常容易获取了,这里需要注意的有两点:一个是年龄和地址,这两者需要在获取之后分开进行存储,便于后面分析(粉丝数,关注数也是同理);另外一点就是性别问题,在网页中我们没有发现直接指示性别的关键词,其实这里的性别是存放在画红色圈中的class的名字里面的“icon icon_boy”如果是女孩则是“icon icon_girl”,这里获取之后我们用split去掉无关字符,只取boy和girl关键词。我们直接用Beautif
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- 3.2 爬取客户端渲染的网页 在互联网早期,网站的内容都是一些简单的、静态的页面,服务器后端生成网页内容,然后返回给浏览器,浏览器获取 html 文件之后就可以直接解析展示了,这种生成 HTML 文件的方式被称为服务器端渲染。而随着前端页面的复杂性提高,出现了基于 ajax 技术的前后端分离的开发模式,即后端不提供完整的 html 页面,而是提供一些 api 返回 json 格式的数据,前端调用后端的 API 获取 json 数据,在前端进行 html 页面的拼接,最后后展示在浏览器上,这种生成 HTML 文件的方式被称为客户端渲染。简单的使用 requests 库无法爬取客户端渲染的页面:requests 爬下来的页面内容并不包含真正的数据只能通过调用后端的 API 才能获取页面的数据有两种方式爬取客户端渲染的网页:分析网页的调用后端 API 的接口这种方法需要分析网站的 JavaScript 逻辑,找到调用后端 API 的的代码,分析 API 的相关参数。分析后再用爬虫模拟模拟调用后端 API,从而获取真正的数据。很多情况下,后端 API 的接口接口带着加密参数,有可能花很长时间也无法破解,从而无法调用后端 API。用模拟浏览器的方式来爬取数据在无法解析后端 API 的调用方式的情况下,有一种简单粗暴的方法:直接用模拟浏览器的方式来爬取,比如用 Selenium、Splash 等库模拟浏览器浏览网页,这样爬取到的网页内容包含有真实的数据。这种方法绕过分析 JavaScript 代码逻辑的过程,大大降低了难度。
- 4.1 后台网络任务 首先开启一个 AsyncTask,在后台打开一个 HttpURLConnection,地址是https://www.imooc.com/wiki/androidlesson,接着设置相应参数,然后获取网络数据输入流,即可读到页面信息了。package com.emercy.myapplication;import android.os.AsyncTask;import android.util.Log;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;public class HttpTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> { @Override protected Void doInBackground(Void... params) { HttpURLConnection urlConnection = null; try { URL url = new URL("https://www.imooc.com/wiki/androidlesson"); urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); int code = urlConnection.getResponseCode(); if (code != 200) { throw new IOException("Invalid response from server: " + code); } BufferedReader rd = new BufferedReader(new InputStreamReader( urlConnection.getInputStream())); String line; while ((line = rd.readLine()) != null) { Log.d("HttpTask", line); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (urlConnection != null) { urlConnection.disconnect(); } } return null; }}
- 2.1 获取 CSV 数据文件 这一步中我们要首先获取到数据文件,获取的方式各不相同。如果要使用 TensorFlow 内部的函数 API 进行网络 CSV 数据文件的获取,则我们可以通过以下 API 来实现数据集合的获取:file_path = tf.keras.utils.get_file("data.csv", DATA_URL)其中第一个参数表示的是获取的数据文件所保存的名字,而第二个参数 DATA_URL 表示的是网络 CSV 文件的地址。同时该函数会将本地保存文件的目录返回。
- 3.1 基本的爬取技术 在互联网早期,网站的内容以静态的 HTML 文件为主,不带任何反爬虫措施。比如,要爬取某个博客站点的全部文章,首先获取网站的首页,就顺着首页的链接爬到文章页,再把文章的时间、作者、正文等信息保存下来。使用 Python 的 requests 库就可以爬取由静态网页构成的网站:使用 requests 库下载指定 URL 的网页使用 XPath、BeautifulSoup 或者 PyQuery 对下载的 HTML 文件进行解析获取 HTML 文件中特定的字段,例如文章的时间、标题等信息,将它们保存获取 HTML 文件中包含的链接,并顺着链接爬取内容爬取到数据后,可以使用 MySQL、MongoDB 等来保存数据,实现持久化存储,同时方便以后的查询操作
- 4. 数据传输 在 html 页面点击登录暂时没有任何反应,为了提交页面到服务端,我们需要在服务端再编写一个接收数据的路由,这个路由需要能够接收 POST 请求。然后再这个路由中需要能验证账号密码是否正确,若是则跳转到主页,若不是则给出提示后跳转到登录页。代码示例package mainimport ( "net/http" "text/template")func main() { http.HandleFunc("/index", index) //设置访问的路由 http.HandleFunc("/check", check) http.ListenAndServe("127.0.0.1:9300", nil) //设置监听的端口}func check(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method == "POST" { accountID := r.FormValue("username")//获取账号 password := r.FormValue("password")//获取密码 if accountID == "Codey" && password == "12345" { //跳转到主页 t, _ := template.ParseFiles("view/home.html") t.Execute(w, nil) } else { //跳转到登录 w.Write([]byte("<script>alert('账号或者密码不正确')</script>")) t, _ := template.ParseFiles("view/index.html") t.Execute(w, nil) } }}func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method == "GET" { t, _ := template.ParseFiles("view/index.html") t.Execute(w, nil) }}home.html 的代码如下:<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>Go语言实战1</title></head><body> <div> <h3>主页</h3> 这里是主页 </div></body></html>执行上述 Go 语言代码,在浏览器中输入127.0.0.1:9300/index。输入正确的账号:Codey,密码:12345然后点击登录,会跳转到主页若输入错误的账号密码,则不跳转随后跳转回登录页面一个简易的登录功能就搭建完成了。
- 3.2 页面 / 的视图函数 @app.route('/')def index(): hasLogin = session.get('hasLogin') if hasLogin: userId = session.get('userId') items = db.getTodos(userId) todos = [item for item in items if item.status == 'todo'] dones = [item for item in items if item.status == 'done'] else: items = [] todos = [] dones = [] return render_template('index.html', hasLogin = hasLogin, todos = todos, dones = dones)app.run()设置网站的首页面 / 的处理函数为 index,该函数首先查询 Session 中的变量 hasLogin,如果为真,表示用户已经登录,显示用户已经输入的待做事项和完成事项;如果为假,表示用户没有登录,显示待做事项和完成事项为空。在第 5 行,查询 Session 中的变量 userId,该变量表示已经登录用户的 Id;在第 6 行,根据 db.getTodos(userId) 获取数据库该用户记录的待做事项。在第 7 行,获取待做事项中 status 等于 ‘todo’ 的待做事项,保存在列表 todos 中;在第 8 行,获取待做事项中 status 等于 ‘done’ 的待做事项,保存在列表 dones 中。在第 13 行,渲染首页模板 index.html,传递 3 个参数:hasLogin,用户是否登录;todos,该用户输入的待做事项;dones,该用户输入的完成事项。
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