分解质因数

分解质因数相关知识

• 将一个正整数分解质因数

  //将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。 package com.imooc; import java.util.Scanner; public class Ques2 { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); Ques2 ques2 = new Ques2(); //循环输入要被分解的整数 do{ int num = input.nextInt(); System.out.print(num + "="); int i=2; int quotient=1; //循环输出质因数 do{ if(ques2.primeNum(i)){ if(num % i == 0){ quotient
• 整数的质因数分解，连乘形式

  package com.zmj.nineNine; import java.util.Scanner; public class NineXNine { /** 7 * 分析：对n进行分解质因数，应先找到一个最小的质数k 8 9 * 最小的质数：即“2”。2是最小的质数，即是偶数又是质数，然后按下述步骤完成： 10 11 *(1)如果这个质数恰等于n，则说明分解质因数的过程已经结束，打印出即可。 12 13 *(2)如果n>k，但n能被k整除，则应打印出k的值，并用n除以k的商,作为新的正整数n,重复执行第一步。 14 15 *(3)如果n不能被k整除，则用k+1作为k的值,重
• 数据分析 第一篇：数据质量分析（值分析）

  数据质量通常是指数据值的质量，包括准确性、完整性和一致性。数据的准确性是指数据不包含错误或异常值、完整性是指数据不包含缺失值、一致性是数据在各个数据源中都是相同的。广义的数据质量还包括数据整体的有效性，例如，数据整体是否是可信的、数据的取样是否合理等。本文的数据质量分析，是指对原始数据值的质量进行分析，以检查数据的质量。没有可信的数据，数据分析将是空中楼阁，因此，数据分析的前提就是要保证数据质量是可信的。数据质量分析的主要任务是检测原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据，脏数据一般包括：缺失值异常值（离群点）不一致的值内容未知的值通常情况下，原始数据中都会存在不完整（有缺失值）、不一致、数据异常等问题，这些脏数据会降低数据的质量，影响数据分析的结果，因此，在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗、集成、转换等处理，以提高数据的质量。对于内容未知和不一致的数据，通常需要人工识别，进而才能确定处理方法，本文重点介绍缺失值和异常值的分析方法。一，缺失值分析数据的缺失一般是
• 关于正整数、质数与公因数及哥德巴赫猜想

  前言：一个正整数可以分成若干组整数乘式: 若规定乘式左侧数小于右侧数，则所有乘数的集合便是该数的公因数。 如:24=1X24;24=2X12;24=3X8;24=4X6，则24的公因数是1，2，3，4，6，8，12，24若将左乘数当做白球放于白盒，右乘数当做黑球放于黑盒，则P1:每一个白球与一个黑球之间存在唯一连接，使两球积为[源数]24。P2:对于任何一个正整数E，E=1XE成立，所以白盒与黑盒存在必然元素。P3:√E是白盒与黑盒的分界线， 白盒中的任意元素:Ew≤√E 黑盒中的任意元素:Eb≥√E 基于P1和P3，在寻找E的公因数时，只需寻找白盒中的所有元素，便可推出黑盒中的元素。寻找区间缩小至[2，√E] 将黑白盒的元素去重后便可得到E的所有公因数集合。根据该集合元素个数，可将正整数数分为: (1)既不是质数也不是合数:元素个数1 (2)素数(质数):元素个数2 (3)合数:元素个数≥2黑白盒.png编程实现：功能：1.得到一个数的所有公因数2.判断一个数是否是素数(质数)3.取到范围内的所有素数4

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分解质因数相关教程

• 5.1 判断一个数是不是质数 var num = 17;var flag = false;var len;var i;for (i = 2, len = 17 -1; i <= len; i++) { if (num % i === 0) { flag = true; break; // break可以中断循环 }}if (flag) { console.log(num + '不是质数');} else { console.log(num + '是质数');}// 输出："17是质数"首先要知道什么是质数，质数就是只能被1和本身整除的数。所以如果要判断num是不是质数，只需要去掉头尾，从2循环到num - 1，用num对每一个循环数做取余操作，如果存在余数为 0 的，就说明中间有个数可以被整除，那就不是质数，反之就是质数。
• 2. 使用注解解析数据 原生 Servlet 开发过程中，开发者定义的 Servlet 具有请求响应功能。因为 J2EE 中的 Servlet 仅仅只是提供了编写企业级应用程序的规范，并没有提供更多实质性的功能。在执行响应逻辑之前或之后需要开发者编写一些通用的功能代码。如解析请求包中的数据、构建响应路径……Spring MVC 提供了很多实用的注解，用来解析请求包、自动绑定请求包中不同位置的数据。在使用注解解析请求包中的数据前，先了解一下请求包的格式。WEB 应用程序中， 所谓的请求包是指遵循 HTTP 协议的一种数据格式包。在某些文章中，称请求包为报文。一个完整的请求包应该由 3 个部分组成：请求行： 包括请求方法、请求的资源地址（URL） 、HTTP 协议版本号；消息头： 消息头是传送给服务器的信息，以 key：value 的格式描述；实体部分或报文体： 以 key=value 的数据格式保存客户端传递给应用程序的数据。
• 3.2 单步获取质数 还有一个案例是面试中经常会考到的：题目：实现一个函数，每次调用返回下一个质数，要求不使用全局变量，且函数本身不接受任何参数从题目的要求可以知道，这个函数每次调用都会返回一个质数，也就是说每次调用后都会返回一个函数。首先我们定义一个判断一个数是否为质数的方法：function isPrime(num) { for (let i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) { if (num % i === 0) { return false } } return true}传统的方式是使用闭包方法来解决：function primeHandler() { let prime = 1 return () => { while (true) { prime++ if (isPrime(prime)) { return prime } } }}const getPrime = primeHandler()console.log(getPrime()); // 2console.log(getPrime()); // 3console.log(getPrime()); // 5既然是单步执行的，那么我们就可以使用迭代器方式实现：var prime = {}prime[Symbol.iterator] = function() { let prime = 1; return { next() { while(true) { prime++ if (isPrime(prime)) { return prime; } } } }}var getPrime = prime[Symbol.iterator]().next;console.log(getPrime()); // 2console.log(getPrime()); // 3上一个实例我们知道实现迭代器的方式是很麻烦的，可以使用生成器函数去替代迭代器的功能，所以上面的代码可以使用生成器函数改造如下：function* primeGenerator () { let prime = 1 while (true) { prime++ if (isPrime(prime)) { yield prime } }}var getPrime = primeGenerator().next().valueconsole.log(getPrime()); // 2console.log(getPrime()); // 3
• 3.2 常见的原因分析 粘包和拆包其实是客户端和服务端之间都会发生的事情，并不是说只是在客户端产生或者服务端产生，具体分析如下：发送方的粘包和拆包问题要发送的数据大于 TCP 发送缓冲区剩余空间大小，将会发生拆包，也就是拆分几次发送；要发送数据大于最大报文长度，TCP 在传输前将进行拆包，也就是拆分几次发送；要发送的数据小于 TCP 发送缓冲区的大小，TCP 将多次写入缓冲区的数据一次发送出去，将会发生粘包。接收方的粘包和拆包问题服务端分两次读取到独立的数据包，那么解析出来的数据正常，没有粘包和拆包问题；服务端一次读取两个数据包，那么这些数据包就会粘合在一起，因此称为粘包；服务端分两次读取两个数据包，第一次读到数据 1 和数据 2 部分内容，第二次读取数据 2 剩余内容，这被成为 TCP 拆包。粘包和拆包的示意图总结，拆包和粘包问题并不是某一方的问题，可能是发送的粘包和拆包导致接收方读取数据出错，也可能是发送方正常，但是接收方读取出错。但是我们只需要了解，发送方和接收方什么情况下会拆包和粘包。
• 2. Java类型系统存在NPE的本质原因 有了上述关于类型本质的阐述，我们一起来看下 Java 中的一些基本类型来套用类型本质的定义，来看看有什么问题。使用类型的定义验证int类型例如一个 int 类型的变量，那么表明它只能存储 int 类型的数据，我们都知道它用4个字节存储，数值表示范围是-2147483648 ~ 2147483647，那么规定该类型可能存在的值，然后我们可以对该类型的值进行运算操作。似乎没毛病，int类型和类型本质阐述契合的是如此完美。但是String类型呢？也是这样的吗？请接着往下看：使用类型的定义验证String类型或其他定义类对应的类型例如一个 String 类型的变量，在 Java 中它却可以存在两种值：一个是String类的实例另一种则是null。然后我们可以对这些值进行一些操作，第一种String类实例当然允许你调用String类所有操作方法，但是对于第二种null值，操作则非常有限，如果你强行使用null值去操作String类中的操作方法，那么恭喜你，你将获得一个NullPointerException空指针异常。在 Java 中为了程序的健壮性，这就要求开发者对 String 类型的值还得需要做额外的判断，然后再做相应的处理，如果不做额外判断处理那么就很容易得到空指针异常。这就出现同一种类型变量存在多种值，却不能得到平等一致的对待。对比上述 int 类型的存在的值都是一致对待，所有该类型上所有可能的值都可以进行相同的运算操作。下面接着看着一个很有趣例子：貌似连 Java 中的instanceof都不承认null是一个String类型的值。这两种值的操作也完全不一样：真实的String允许你调用它的任何方法，而null值只允许非常有限的操作。那么 Kotlin 类型系统是如何解决这样的问题的呢？ 请接着往下看。
• 4.1 原因 兼容性问题是网站技术中老生常谈的问题，包括 HTML、JavaScript、CSS 都会出现兼容性问题。导致这个问题的根本原因是不同的浏览器厂商的内核不同，导致对 CSS 的解析效果不一致，继而显示效果千差万别。这里不去过分讨论内核不兼容的深层次原理，而是讨论一下大的解决思路，主要包括 4 个方面，浏览器 CSS 样式初始化、浏览器私有属性，CSS hack 语法和第三方插件。

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