html页面连续打印

html页面连续打印相关知识

• ASP.NET网页打印

  昨晚朋友要求在前段时间完成的新闻的网站上加上一个功能，就是在每篇新闻浏览的页面， 加一个打印铵钮。让用户一点打印，能把整篇文章打印。一开始Insus.NET建议朋友，叫用户使用IE浏览器的打印功能，但是朋友说，那个打印功能是把页面的不相关的内容也打印了，用户只想打印整篇文章即可。 既然要改，照做就是了。Insus.NET没有这方面经验，在网上找到很多相关的ASP.NET打印例子，要么太过复杂，要么效果不太理想。最后还是结合这诸多的例子，改写一个合适的功能。 下面是改写的地方，首先在文章浏览的.aspx页面，添加一个Div，并加上runat="server" ，让其包含整篇文章，如：View Code <div id="PrintContent" runat="server">          &n
• html 打印 从入门到深入

  针对打印的css样式控制(@media查询)场景描述：在实际应用程序中，往往游览器看到的style和打印的是不同的， 游览器看到的往往更丰富可能包括一些交互button，而打印需要，所以我们就会在打印的时候把多余的东西或隐藏掉或调整一些style。@media print {   ... }这样里面的样式就只会在打印的时候才会生效，不会影响游览器的正常样式显示javascript 接口打开打印对话框打印当前文档.window.print()事件监听beforeprint // 当相关联的文档即将打印或预览以进行打印时，将触发beforeprint事件。afterprint // 在相关联的文档已开始打印或打印预览已关闭之后, 触发 afterprint事件。// 事件调用addEventListener 监听实际特殊需求场景描述在实际应用中，有时候往往只想打印一个页面中的某个部分，而不是整个文档。例如：下图，
• 修正错误：在PHP打印当前页面的错误

  12<p><input type="button" name="print" value="预览并打印" onclick="preview()" id="pt">  <a href="?index" style="">继续查询</a></p>  在制作查询系统的时候一切都正常 但是每次打印的时候就发现报错，无法打印当前页，想了想是不是我的表达方式有错误呢？  于是乎，请教了下度娘以及谷大爷，发现我的表达式出现的问题，正确的表达应该是这个样子的。123<p><input type="button" name="
• 纯table标签的html打印注意事项

  1. 在firefox下，每页均会打印重复thead（表头），tfoot（表尾）的内容；IE8下无效(其它IE版本未测试)2. 分页的处理    @media print {     .page-break { page-break-after: always; }   }在需要分页的tr上，加上该样式即可3.隐藏某些不需要打印的区域    @media print {    .no-print { display: none; }     }4.页面顶部网址之类的，如何去掉？IE:  File -> Page Setup FireFox:  Print -> Page Setup5.打印页面指定区域<iframe id=&

html页面连续打印相关课程

• Python GUI 实现连连看小游戏 课程主要以“连连看”游戏为主线，由浅入深地讲解了游戏的开发方法。涉及的技术包括Python 基础语法、图形相关操作方法、声音的加载、简单连通性算法、A星寻路算法等。

  讲师：吉米 入门 529人正在学习

• GD库实现图片水印与缩略图 本课程将带领大家通过PHP中的GD库巧妙的实现图片水印与缩略图功能，大家可以轻松掌握案例的实现思路，同时课程中也讲解了如何将此过程封装成类，可以进一步加深对面向对象的理解。

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html页面连续打印相关教程

• 3.2 打开新页面 当调用 API uni.navigateTo 或者使用组件 <navigator open-type="navigate"/> 就会打开新的页面，这时会有新的页面进入页面栈。从 page1 页面中打开 page2 页面，页面栈是下面这样的形式：
• 2.2 打印输出 >>> print('hello')hello>>> print('hello', 'world')hello world内置函数 print 打印文本到屏幕缺省情况下，print() 输出会加上换行如果不需要换行，可以加上参数 end =’’，示例如下：print('a', end = '')print('b', end = '')print('c', end = '')print()运行程序，输出结果：abc
• 1. 连续数列 首先看题目，这是 leetcode 中的面试题部分，题目内容如下：给定一个整数数组，找出总和最大的连续数列，并返回总和。示例：输入： [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出： 6解释： 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。这个很明显是一道动态规划问题，而且使用动态规划方法的时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)，空间复杂度可以优化为 O(1)O(1)O(1)。题目描述中已经说明了可以使用分治法去求解该问题。那我们就要思考，如何分解问题，如何合并子问题的解。首先定义解决该问题的方法：def divide(nums, left, right): """ 返回nums[left:right+1]总和最大的连续数列 """ pass分解终止条件当数组为空时，我们就可以停止分解了，转而合并结果：if left == right: return nums[left]分解问题每次将序列对半分割即可，然后使用递归得到子问题的解：# 中间一分为二mid = (left + right) // 2# 递归法：得到左边最大子序列和，不包含右边序列leftSum = divide(nums, left, mid)# 递归得到右边最大子序列和，不包含mid及其左边序列rightSum = divide(nums, mid + 1, right)合并子问题的解这是最关键的一步，上面把序列规模进行对半分割后，我们需要通过左边序列的解和右边序列的解一起来得出最终的完整序列的解。假设我们定义方法： divide(nums, left, right) 为序列 nums[left:right+1] 中最大连续子列的和；进行规模分割，有 mid=(left + right) // 2，那么原来的列表被划分为两个子列表：nums[left, mid+1] 和 nums[mid+1, right]。此时 divide(nums, left, mid) 结果表示列表 nums[left:mid+1] 中的最大子序列和，记为 leftSum，而 divide(nums, mid+1, right) 的结果表示的是 nums[mid+1:right] 中的最大子序列和，记为 rightSum。那么我们仅拿着左右着两边最大子序列和的最大值，即 max(leftSum, rightSum) 来作为原问题的解，是否可行？显然是不行的，因为如果原问题的最大连续子列并不单独在左边和右边，而可能同时包含左子列和右子列的元素：分治解法思路此时，我们需要考虑如何从左右子序列中找到包含左右子序列元素的最大连续子序列和。因为序列连续，所有会比较简单，我们直接从 mid 开始分别往左边移动，计算包含每个元素的连续和 (该元素到 mid 位置的元素全部要包括)，找到最大值，得到 leftMidSum。右边的子序列做同样的操作，得到 rightMidSum。最后这两个值的和就是同时包含左右子序列元素的最大连续数列的和：leftMidSum + rightMidSum。这个时候我们在拿这三个的值进行比较，找到最大值，此时得到的结果才是原问题的解：max(max(leftSum, rightSum), leftMidSum + rightMidSum)。寻找包含左右子列元素的最大连续数列和上述实现查找包含左右连续子序列最大和的方法如下：# 从找出包含mid的左边连续序列的最大值leftVal = 0 leftMidSum = nums[mid] - 1for i in range(mid, left - 1, -1): leftVal += nums[i] leftMidSum = max(leftVal, leftMidSum) # 找出右边序列中最大值rightVal = 0 rightMidSum = nums[mid + 1] - 1for i in range(mid + 1, right + 1): rightVal += nums[i] rightMidSum = max(rightVal, rightMidSum)最后原问题的解为三个值中的最大值，即：max(max(leftSum, rightSum), leftMidSum + rightMidSum)通过上述分析，我们最终得到如下 Python 代码：def maxSubArray(nums): """ 分治法 """ def divide(nums, left, right): if left == right: return nums[left] # 中间一分为二 mid = (left + right) // 2 # 递归法：得到左边最大子序列和，不包含右边序列 leftSum = divide(nums, left, mid) # 递归得到右边最大子序列和，不包含mid及其左边序列 rightSum = divide(nums, mid + 1, right) # 从找出包含mid的左边连续序列的最大值 leftVal = 0 leftMidSum = nums[mid] - 1 for i in range(mid, left - 1, -1): leftVal += nums[i] leftMidSum = max(leftVal, leftMidSum) # 找出右边序列中最大值 rightVal = 0 rightMidSum = nums[mid + 1] - 1 for i in range(mid + 1, right + 1): rightVal += nums[i] rightMidSum = max(rightVal, rightMidSum) # 此时leftMidSum + rightMidSum便是中间包含mid的连续子序列的最大值 return max(max(leftSum, rightSum), leftMidSum + rightMidSum) return divide(nums, 0, len(nums) - 1) 这个执行的时间复杂度为 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，提交代码耗时在所有 Python3 提交中垫底，但是这个解题的思路却是很重要的，锻炼我们分治求解能力。
• 3.5 例子：打印下载进度 Python 中的内置函数 print(text) 会自动的加入换行，而在某些场景下，不希望输出换行，例如，打印下载进度，显示效果如下： 下载进度 程序在运行的过程中，断断续续的输出如下文本：Downloading 1%Downloading 2%…Downloading 100%如果使用 print(text)，就会输出 100 行，无法达到上图的效果。使用 sys.stdout.write(text) 可以控制程序输出在同一行，代码如下：import sysimport timefor rate in range(100): text = 'Downloading %d%%' % rate sys.stdout.write(text) sys.stdout.write('\r') time.sleep(1) 在第 2 行，引入 time 模块，需要使用 time 模块的 sleep 方法在第 4 行，使用 for 循环模拟下载的过程，总共输出 100 行文本在第 6 行，打印当前的下载进度在第 7 行，输出 ‘\r’，将光标移动到行首sys.stdout.write(’\r’) 仅仅输出一个字符 ‘\r’，不会再额外输出换行在第 8 行，使用 time.sleep 睡眠 1 秒
• 3.6 开发前端页面 在 resource/templates 下分别新建 goods.html 和 myerror.html 页面，作为正常访问及发生异常时跳转的视图页面。实例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>goods.html页面</title></head><body> <div>商品信息页面</div></body></html>实例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>myerror.html页面</title></head><body> 错误码： <span th:text="${code}"></span> 错误信息： <span th:text="${message}"></span></body></html>
• 3.4 页面重定向 当调用 API uni.redirectTo、使用组件 <navigator open-type="redirectTo"/>就会进行页面重定向。这时当前页面会出页面栈，新打开的页面加入页面栈。从 page1 页面中打开 page2 页面，页面栈是下面这样的形式：page1 会从页面栈中删除， page2 页面加入页面栈。

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