递归调用

递归调用相关知识

• 函数递归调用

  函数递归调用 在程序中，所谓的递归调用就是函数直接调用自己或者间接调用自己 需注意的是，递归一定要有个结束自己调用自己的出口。 我们先看个例子：求1 到100的和 // 常规的写法 var sum = 0, n = 100 for (var i = 1; i <= n; i++) { sum += i } console.log(sum) 我们可以用递归实现来实现： // 用递归实现。函数调用函数自己。 function sumNum(num) { // 递归一定要有个结束自己调用自己的出口。 if (num <= 1) { return num // 函数只要执
• JavaScript 中匿名函数的递归调用

  原文链接不管是什么编程语言，相信稍微写过几行代码的同学，对递归都不会陌生。 以一个简单的阶乘计算为例：function factorial(n) {       if (n <= 1) {        return 1;     } else {        return n * factorial(n-1);     } }我们可以看出，递归就是在函数内部调用对自身的调用。 那么问题来了，我们知道在Javascript中，有一类函数叫做匿名函数，没有名称，怎么调用呢？当然你可以说，可
• C语言，递归函数2详述

  递归函数中，位于递归调用后的语句的执行顺序和各个被调用函数的顺序相反；，要注意这个自创函数的函数名中的形参，你这个n+1有类似于新的n一样。 他是从n=1开始的，首先判断1==10不成立，所以进行一次递归调用，变成num=(geitPeachNumber(1+1)+1)2 也就是说geitPeachNumber(n)的n此时变为了2，然后判断2==10不成立，在进行一次递归调用，变为num=（（(geitPeachNumber(2+1)+1)2+1）2也就是说哦geitPeachNumber(n)的n此时变为了3，括号里的n+1你始终把它当做新的n的就行了，如此类推，一直到10
• c语言递归函数。。。。。。。。。

  递归函数特点： 1.每一级函数调用时都有自己的变量，但是函数代码并不会得到复制，如计算5的阶乘时每递推一次变量都不同； 2.每次调用都会有一次返回，如计算5的阶乘时每递推一次都返回进行下一次； 3.递归函数中，位于递归调用前的语句和各级被调用函数具有相同的执行顺序； 4.递归函数中，位于递归调用后的语句的执行顺序和各个被调用函数的顺序相反； 5.递归函数中必须有终止语句。 一句话总结递归：自我调用且有完成状态。

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• 2.5 递归函数 Shell 支持递归函数，递归函数也就是自己调用自己，即在函数体内部又一次调用函数自己，例如：[root@master func]# cat recursion.sh #!/bin/bashfunction myecho() { echo "$(date)" sleep 1 myecho inner}myecho[root@master func]# bash recursion.sh Sat Mar 28 13:14:38 CST 2020Sat Mar 28 13:14:39 CST 2020Sat Mar 28 13:14:40 CST 2020Sat Mar 28 13:14:41 CST 2020Sat Mar 28 13:14:42 CST 2020...如上就是一个递归函数，在函数体内部又调用了函数 myecho，在执行的时候就会陷入无限循环。
• 5. 递归的应用场景 在日常的生活学习中，递归算法一般可以用来解决很多实际问题。回顾一下我们之前学习的排序算法，其中快速排序利用了递归的思想进行解决。总而言之，递归在很多场景中都有应用。比如说一个常见的对于操作系统里面删除指定路径下的文件夹里内容以及子文件夹里面内容的操作，就可以利用递归思想完成。这个时候递归的终止条件就是判断当前路径是文件，就可以直接删除；发现当前路径是文件夹，则递归调用方法，进入文件夹内部删除里面的文件内容。总而言之，递归问题在现实学习科研中经常会遇到，这是一种解决问题的思路与方法，将大问题拆分成小问题，然后求解小问题之后回归归纳，得出整个问题的求解结果。
• 2. 什么是递归？ 递归（Recursion），是计算机科学与技术领域中一种常见的算法思想。在数学和计算机领域中，递归主要是指在函数的定义中使用函数自身的方法。顾名思义，递归主要包含两个意思，递和归，这个是递归思想的精华所在。递归就是有去（递去）有回（归来）。“有去” 是指递归问题可以分解成若干个规模较小、与原问题形式相同的子问题，这些子问题可以和原问题用相同的方法来求解。“有回” 是指这些问题的演化过程是一个从大到小，并且最终会有一个明确的终点，一旦达到终点，就可以从终点原路返回，解决原问题。更为直接的说法就是：递归的基本思想就是把大问题转化为相似的小问题解决。特别是在程序中的函数实现时，大问题的解决方案和小问题是一模一样的，所以就产生解决一个问题会调用函数本身的情况，这个也是递归的定义。
• 4. 递归算法的缺点 前面说到了递归问题的优点，就是使用递归后整体代码简洁明了，阅读起来让人如沐春风。但是递归方法也会才能在较大问题：递归太深，容易导致栈溢出异常。前面介绍过，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出；可能存在大量的冗余计算，算法的时间复杂度呈指数级增长，这个会在后面的递归实例中展示。
• 递归求 5 的阶乘 Python 实现 def F(n): if n == 1: return 1 return n * F(n - 1)前两行的语句是递归终止条件，这个是必须要有的，而且必须是递归要能到达的。最后一个 n * F(n - 1) 正是递归调用自身，且每次递归的参数都会减少直到最后的终止条件结束。我们用示例图来演示下 F(5) 执行的递归过程，这样方便我们理解递归调用。计算F(5)的递归调用递归算法动态示意图：从上面的示意图可以看到，递归的思想就是在不停调用本身往下执行，直到终止条件达到然后再回推结果。递归带来的好处非常明显，就是减少代码，让代码看起来简洁明了。假如我们要使用非递归算法来求解 n 的阶乘，代码如下：def F_no_recursive(n): s = 1 for i in range(1, n + 1): s = s * i return s可以看到，递归代码相比不使用递归的代码少了 for 循环，并且递归的代码看起来会比较简洁和清楚，这在二叉树的问题中会体现的非常明显。
• 4.1 递归终止条件 按照之前的说明，递归应该是有去有回的，这样递归就必须有一个明确的分界点，递归可以在什么时候结束。程序一旦达到这个临界点，就不用继续递归重复下去了。简单来说，递归的终止条件就是为了防止出现无限递归的情况。

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