常用英语单词

常用英语单词相关知识

• java 英文单词纠正校验框架(Word Checker)

  Word Checker本项目用于单词拼写检查。项目简介word checker 用于单词拼写检查。Github 地址特性说明支持 i18n错误提示支持 i18N支持英文的单词纠错可以迅速判断当前单词是否拼写错误可以返回最佳匹配结果可以返回纠正匹配列表，支持指定返回列表的大小后续将会添加的新功能英文单词支持自行定义中文单词的拼写是否正确功能添加快速开始JDK 版本JDK1.7 及其以后入门例子maven 引入本项目已经上传到 maven 仓库，直接引入即可<dependency>     <groupId>com.github.houbb</groupId>     <artifactId>word-checker</artifactId>    <version>0.0.1</ve
• java 英文单词纠正校验框架(Word Checker)

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• 如何用技术搞好英俄翻译？

  阿里妹导读：俄语站是AliExpress最大的国家分站，每天有大量的商品信息需要由英文翻译成俄文，英俄翻译的质量直接影响俄罗斯本地买家的体验。俄语是一种形态非常丰富的语言，同一个意思的俄文单词根据其所在语境不同，往往会有十几种形态变化，这给英俄翻译带来了很大挑战。阿里巴巴翻译团队的工作将词尾预测机制成功应用在基于神经网络的翻译模型中，非常有效地缓解了这一问题。作者：宋楷/Kai Song(阿里巴巴), 张岳/Yue Zhang(新加坡科技设计大学), 张民/Min Zhang (苏州大学), 骆卫华/Weihua Luo(阿里巴巴)会议：AAAI-18摘要神经网络翻译模型受限于其可以使用的词表大小，经常会遇到词表无法覆盖源端和目标端单词的情况，特别是当处理形态丰富的语言（例如俄语、西班牙语等）的时候，词表对全部语料的覆盖度往往不够，这就导致很多“未登录词”的产生，严重影响翻译质量。已有的工作主要关注在如何调整翻译粒度以及扩展词表大小两个维度上，这些工作可以减少“未登录词”的产生，但是语言本身的形态问题并没有
• 中文分词常用方法简述

  中文分词就是将一句话分解成一个词一个词，英文中可以用空格来做，而中文需要用一些技术来处理。三类分词算法：1. 基于字符串匹配：将汉字串与词典中的词进行匹配，如果在词典中找到某个字符串，则识别出一个词。优点，速度快，都是O(n)时间复杂度，实现简单。缺点，对歧义和未登录词处理不好。此类型中常用的几种分词方法有：1. 正向最大匹配法：假设词典中最大词条所含的汉字个数为n个，取待处理字符串的前n个字作为匹配字段。若词典中含有该词，则匹配成功，分出该词，然后从被比较字符串的n+1处开始再取n个字组成的字段重新在词典中匹配；如果没有匹配成功，则将这n个字组成的字段的最后一位剔除，用剩下的n一1个字组成的字段在词典中进行匹配，如此进行下去，直到切分成功为止。（链接：http://www.jianshu.com/p/e978053b0b95）2. 逆向最大匹配法：与正向的区别在于如果匹配不成功则减去最前面的一个字。3. 最少切分使每一句中切出的词数最少。2. 基于理解：通常包括三个部分：分词（用来获得有关词）、句法语义（

常用英语单词相关课程

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• Android语音词典 讲解第三方讯飞语音如何使用，如何实现数据解析，如何实现中英文词典的查找功能

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• 三小时轻松掌握常用验证码制作 验证码是日常开发中最常用的功能之一，也渗透进了生活的方方面面。本课程结合实际需求，总结并介绍现阶段最常用验证码形式及实现思路，方便不同领域学员拿来就用。同时，掌握Java画图、Canvas绘图、jQuery编程和互联网API调用等丰富相关知识，短时间快速获得验证码实现方案大全。

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常用英语单词相关教程

• C 语言的常量 我们通常意义上的常量其实和英语中的常量这个单词不是一个意思，汉语中的常量对应的是 Literal（字面值），而不是 Constant（常量）。这里我们分别讲一下这两个内容，大家就会有自己的对于“常量”的相关的认识了。
• 1.3 字词嵌入 这种处理方式我们之前有过稍微的接触，字词嵌入会根据相关指定的参数来为每个单词生成一个固定长度的向量。比如上面的英文句子：s = "How are you"编码后可能变为：s_3 = [[1.9, 0.4,-0.3],[0.74, 0.23, -0.3],[0.5, 0.6, 0.7]]通过这种形式的编码处理，我们已经很难通过肉眼来看出原来的句子了，但是对于机器学习的网络模型来说，它却可以进行更快速的处理，同时它其中也包含着不同单词之间的距离信息。
• 4.1 统计单词个数 本节基于前面已经实现的迭代器，完成统计单词个数的任务，代码如下：file = open('test.txt')count = 0for word in IterateWord(file): print(word) count = count + 1在第 1 行，打开文件 test.txt在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数在第 4 行，遍历文件中的每一个单词在第 5 行，打印当前遍历的单词在第 6 行，统计单词个数程序运行输出结果如下：TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
• 4.2 统计单词的个数 file = open('test.txt')count = 0for word in generateWord(file): print(word) count = count + 1在第 1 行，打开文件 test.txt在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数在第 4 行，遍历文件中的每一个单词在第 5 行，打印当前遍历的单词在第 6 行，统计单词个数程序运行输出结果如下：TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
• 2.1 统计单词个数 假设没有学习迭代器，使用直接遍历的方法实现 “统计单词个数” 的功能需求，代码如下：file = open('test.txt')count = 0while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: print(word) count = count + 1print('count = %d' % count)在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数程序逻辑由两个循环构成：外循环和内循环在第 4 行，外循环，遍历文件的每一行文本在第 5 行，读取文件的一行在第 6 行，如果 not line 为真，表示读取到文件的结束，退出程序在第 10 行，内循环，遍历每一行文本的单词在第 9 行，使用 split 方法将文本分割为多个单词，将结果保存在列表 words 中在第 10 行，使用 for 循环遍历列表 words在第 11 行，打印当前遍历的单词在第 12 行，统计单词个数在第 13 行，打印单词的总个数注意，程序能够对空行进行正确的处理：在第 9 行，使用 split 方法将 line 分割为多个单词如果 line 为空行，则 split 返回一个空列表 []在第 11 行，使用 for 循环遍历一个空列表，不会执行 for 循环的循环体代码程序运行输出结果如下：TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
• 2.2 统计单词出现频率 假设没有学习迭代器，使用直接遍历的方法实现 “统计单词出现频率” 的功能需求，代码如下：file = open('test.txt')dict = {}while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行，字典 dict 用于记录文件中单词的出现频率字典 dict 的键为单词字典 dict 的值为该单词在文本中出现的次数程序逻辑由两个循环构成：外循环和内循环在第 4 行，外循环，遍历文件的每一行文本在第 5 行，读取文件的一行在第 6 行，如果 not line 为真，表示读取到文件的结束，退出程序在第 10 行，内循环，遍历每一行文本的单词在第 9 行，使用 split 方法将文本分割为多个单词，将结果保存在列表 words 中在第 11 行，如果 word 已经存在于 dict 中则在第 12 行，该单词出现的次数加 1在第 13 行，如果 word 不存在于 dict 中则在第 14 行，该单词出现的次数初始化为 1在第 16 行，打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下：The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明：单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次

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