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• oracle简单查询之分页查询

  分页查询 1、为什么需要分页？ ​ 当数据库的数据过的时候，客服端无法一次性显示所有数据,例如我们数据库表里有十万条数据,如果一下加载,查询的速度慢,用户体验差,而且用户也不可能一次性读完这个十万条数据 2、分页技术分类 物理分页(推荐) 在数据库执行查询时（实现分页查询），查询需要的数据依赖数据库SQL语句，属于后台分页 逻辑分页 先查询所有数据到内存，再从内存截取需要数据采用程序内部逻辑，属于前台分页 3、ORACLE实现 2.1、说明 ​ ORACLE分页采用ROWNUM 2.2 、语
• 同样是查询语言，图查询语言和 SQL 竟然有这么多不同

  摘要：这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别。 本文首发于 Nebula Graph 官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/sql-vs-ngql-comparison/ 虽然本文主要介绍 nGQL 和 SQL 的区别，但是我们不会深入探讨这两种语言，而是将这两种语言做对比，以帮助你从 SQL 过渡到 nGQL。 SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言是一种特定目的编程语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）
• php下巧用select语句实现mysql分页查询

             利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页，下文对该方法的实现过程作了详细的介绍，希望对您能有所启迪。 mysql分页查询是我们经常见到的问题，那么应该如何实现呢？下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法，供您参考学习。 mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页，select语句实现mysql分页查询的语法： 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_defi
• C# LINQ (语言集成查询)

  1、LINQ的简介 LINQ,语言集成查询(Language integrated Query)是一组用于C#和Visual Basic语言的扩展.它允许编写C#或者visual Basic代码以查询数据库相同的方式操作内存数据. 2、LINQ的写法 1）、From 临时变量 in 实现Ienumerable<T>接口的对象 Where 条件表达式 [Orderby 条件] [Group by 条件] Select 临时变量中被查询的值 例： 'int[] arr = new int[]{8,5,89,41,1,2,3,65,1}; 'var m = from n in arr where n < 5 'orderby n descending select

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• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

  讲师：赵强老师 初级 62090人正在学习

• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

  讲师：HappyLiu 初级 24281人正在学习

• PHP实现手机归属地查询 如今各种WEB应用层出不穷，作为一名程序员，怎能没有一技防身？本课会带大家从0开始开发一个完整的WEB应用，从框架结构到流程分析再到数据缓存，相信你学习完本课之后收获到的不仅仅是学会了开发一个应用。

  讲师：帅进超 中级 27415人正在学习

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• 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用　SQL　查询时，可以指定查询条件，这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询：from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中，如果查询条件中的数据需要通过参数传递，则会有两种方案：匿名方案，已经司空见惯，对不对；from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上：String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的，但是，强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时，需要自己构建查询 SQL 语句，不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前，先搞清楚几个与查询有关的参数：pageSize： 每一页大小；pageNum： 页码。假如数据库中有 20 行数据，分页查询时指定 pageSize 为 5，则每 5 条数据为一个逻辑页，总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据，即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为：（pageNum-1）*pageSize=(3-1)*5=10 ，也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码：String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始，查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统，Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中，往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问：前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后，不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据：在学生类中采用立即查询策略：@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生：String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名："+student.getStuName());System.out.println("班级名称： "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑，结果一定是会出现的。但是，可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为，Hibernate 会先查询出所有学生，然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询，这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式：String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名："+student[0]); System.out.println("班级名称： "+student[1]); }return null;控制台输入结果：Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句，直接查询出来了所有数据，看得出来，其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单，比你预期的功能要强大。有了它，再也不怕查询不到我们需要的数据。
• 3.1 查询数据 <html><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h2>查询数据</h2><form action="/query", method="post"> <input type="submit" value="查询"></form>在第 2 行，定义表单 form 描述了查询数据的界面，使用 POST 方法提交给服务端的 /query 页面进行处理。
• 3.2 按列表查询 在 loc() 函数中，我们通过传入要查询的列表项，可以查询多个数据内容，返回的数据结果是 Series 数据结构或者 DataFrame 数据结构。# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[[1,2,5],["编程语言","价格"]])# --- 输出结果 --- 编程语言 价格1 python 67.02 C 33.95 C++ 75.0输出解析: 我们传入两个查询列表 [1,2,5] 和 [“编程语言”,“价格”]，可以看到查询的结果为二维数据结构的数据集。
• 2. 功能 系统的功能里面我们设计了添加、删除、修改、列表显示和查询等 5 个功能。添加：添加就是将数据添加到存储数据的数组中；删除：删除就是根据指定的序列号删除特定的一条数据；修改：修改就是根据指定的序列号来修改学生的成绩；列表显示：列表的显示，其实就是无条件的查询，也就是在没有特点查询条件的情况下，将存储的数据全部显示出来；查询：这里的查询，就是按照姓名这个特性的条件。把符合这个条件的数据筛选出来，并显示出来。
• 4.1 检查登录的功能 在 Web 应用中，相当一部分功能需要用户登录才能使用，比如说：访问用户的个人信息页面，在访问页面之前，需要检查用户是否已经成功登录，只有成功登录后才执行后续的功能逻辑。我们可以这样实现：def check_login(): if 用户已经登录： return True else: return False@app.route('/page1', page1)def page1(): if not check_login(): return '请先登录' 执行 page1 的功能@app.route('/page2', page2)def page2(): if not check_login(): return '请先登录' 执行 page2 的功能在上面例子中，处理 /page1 和 /page2 时需要检查登录，在函数 page1 () 和 page2 () 的头部调用 check_login 函数。这种方法虽然实现了功能，但不够简洁。
• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0

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