html怎么写查询页面
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怎么实现在海量分库分表数据中进行分页查询有些头部电商的数据规模达到一定程度之后，比如淘宝或者美团的日订单量可能有几千万。在这样数据规模下，数据库面临很大的压力。通常，当数据库达到一定规模后需要对数据进行切分，对数据库或者表进行切分，有的需要纵向切分，有的需要横向切分。伴随着库表切分之后，对于数据库的查询就增加很大的难度，比如我们常会遇到分页查询。通常我们把分表使用的字段称作shardingkey，比如订单表按照用户ID，那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页？ 一、唯一主键 一般我们数据库的主键都是自增
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oracle简单查询之分页查询分页查询 1、为什么需要分页？ 当数据库的数据过的时候，客服端无法一次性显示所有数据,例如我们数据库表里有十万条数据,如果一下加载,查询的速度慢,用户体验差,而且用户也不可能一次性读完这个十万条数据 2、分页技术分类 物理分页(推荐) 在数据库执行查询时（实现分页查询），查询需要的数据依赖数据库SQL语句，属于后台分页 逻辑分页 先查询所有数据到内存，再从内存截取需要数据采用程序内部逻辑，属于前台分页 3、ORACLE实现 2.1、说明 ORACLE分页采用ROWNUM 2.2 、语
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MySQL分页查询性能优化当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数组，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。数据量：5709294MySQL版本：5.7.16线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果：select count(*) from orders_history;返回结果：5709294三次查询时间分别为：8903 ms8323 ms
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flask分页显示怎么实现，一看就会！今天给大家聊一聊flask分页显示怎么实现，话不多说具体如下：步骤首先是路由(views.py):设计思路是根据查询的页码作为参数，利用FlaskSQLAlchemy的Model进行查询并对查询结果进行分页处理。@admin.route("/course/list/<int:page>/", methods=["GET"])def courses_list(page=None): if page is None:#如果没有page则显示第一页 page = 1 page_data = T_courses.query.order_by( T_courses.cno.asc()#按照课程号正序排列).paginate(page=page, per_page=10)#paginate方法返回一个sqlalchemy.Pagination类型对象 return render_template("admin/courses_list.html", pa
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- 3.1 查询数据 <html><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h2>查询数据</h2><form action="/query", method="post"> <input type="submit" value="查询"></form>在第 2 行，定义表单 form 描述了查询数据的界面，使用 POST 方法提交给服务端的 /query 页面进行处理。
- 2. Criteria 查询 什么是 Criteria 查询？Criteria 查询从字面翻译就是标准查询。所谓 标准查询，指的是 HIbernate 提供了纯正的 OOP API 查询方案。不像 HQL 还掺杂了一些 SQL 层面的内容。来一个查询需求：查询所有的学生。想必这学生会很生气，总是被搬来搬去的。上实例之前，先认识 Hibernate 兄弟会中的一名新成员：Criteria。在使用 Criteria 查询之前，必须先创建 Criteria 对象：Criteria cr = session.createCriteria(Student.class);List<Student> stus = cr.list();是不是很 OOP。使用 HQL 时，会有一种时空穿越的感觉 ，OOP 和 SQL 语法交替出现，很容易犯晕。使用 Criteria 进行查询时则不会。而且，Criteria 不是一个人在战斗，它也有属于自己的兄弟会，为开发者提供了更强有力的支持。先介绍一下它的几个兄弟，并且它们的作用已经从字面告诉了你。Criterion： 这位兄弟长得好生面熟，其实它就 Criteria 的单数存在形式；Oder： 提供排序功能；Restrictions： 限制、约束的意思，和 SQL 中的 where 关键字的作用是一样。所以，它提供了很多类似于运算符的方法，可以对查询数据进行过滤。Criteria 面子上很 OOP ，但是无论你怎么逃，都是在 SQL 的手掌心，也就是说 Criteria 查询最终还是会被 Hibernate 转译成 SQL 语句。只要是使用关系型数据库，SQL 就是逃不掉的宿命。只是直接、间接使用的区别。所以，Criteria 查询中总会找到 SQL 的影子。
- 2.1 查询 Session 提供了 2 个语义很明确的查询方法：get（） 方法；load（） 方法。有选择，就会有比较。但，请先不用着急区分两者差异性，试着用用。跑之前先学会走吗？查询之前，可预先在表中多添加几条数据！避免池塘没鱼，捕不到鱼还不停怀疑自己，伤情绪。get（） 方法有很多重载，选择其中一个方法：public Object get(Class clazz, Serializable id); 参数一： 指定待查询的 PO 对象的类型；参数二： 指定一个实现 Serializable 接口的对象，充当查询条件，一般是主键。编写 get（） 方法的查询测试实例：@Test public void testGet() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(1)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); } } 编写 load（） 方法的查询测试实例：@Test public void testLoad() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.load(Student.class, new Integer(2)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch(Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); }} 测试代码和上面没有很明显区别，结果也没有什么不同。这两个方法从测试角度暂时无法区分，但本质上还是有很大区别。
- 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用 SQL 查询时，可以指定查询条件，这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询：from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中，如果查询条件中的数据需要通过参数传递，则会有两种方案：匿名方案，已经司空见惯，对不对；from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上：String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的，但是，强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时，需要自己构建查询 SQL 语句，不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前，先搞清楚几个与查询有关的参数：pageSize： 每一页大小；pageNum： 页码。假如数据库中有 20 行数据，分页查询时指定 pageSize 为 5，则每 5 条数据为一个逻辑页，总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据，即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为：（pageNum-1）*pageSize=(3-1)*5=10 ，也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码：String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始，查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统，Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中，往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问：前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后，不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据：在学生类中采用立即查询策略：@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生：String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名："+student.getStuName());System.out.println("班级名称： "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑，结果一定是会出现的。但是，可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为，Hibernate 会先查询出所有学生，然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询，这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式：String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名："+student[0]); System.out.println("班级名称： "+student[1]); }return null;控制台输入结果：Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句，直接查询出来了所有数据，看得出来，其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单，比你预期的功能要强大。有了它，再也不怕查询不到我们需要的数据。
- 1. 什么是 HTML 关于 HTML 百度百科是这么定义的：HTML 是由 Web 的发明者 Tim Berners-Lee 和同事 Daniel W. Connolly 于 1990 年创立的一种标记语言，它是标准通用化标记语言 SGML 的应用。用 HTML 编写的超文本文档称为 HTML 文档，它能独立于各种操作系统平台(如 UNIX， Windows 等)。使用 HTML 语言，将所需要表达的信息按某种规则写成 HTML文件，通过专用的浏览器来识别，并将这些 HTML 文件“翻译”成可以识别的信息，即现在所见到的网页。这里提到 web 网页，通俗的来说 HTML 就是一种为了表现网页的展示形式而制定的一种标记语言。通过标记的形式在网页中将图形、文本、多媒体等展示出来。它不是传统意义上的编程语言，而是由各种标签组成的标记型语言。
- 4. 原生查询 下面主要介绍一下 ThinkPHP 框架原生查询，一般情况下，框架自带的方法都可以满足大多数查询需求，但有时候对于复杂的 sql 查询逻辑，使用原生查询比较合适，下面定义一个方法使用原生查询获取学生列表数据： /** * 获取学生列表 * @return \think\response\Json * @throws \think\db\exception\DbException */ public function getStudents() { //每页条数 $size = (int)$this->request->param('size', 15); //页数 $page = (int)$this->request->param('page', 1); $limit = ($page - 1) * $size; $students = Db::query("select * from `student` where `status`=1 order by created_at desc limit {$limit},{$size}"); return json($students); }若 page=2、size=5 返回数据如下：[ { "id": 6, "name": "王五", "age": 25, "id_number": "420117201005123617", "created_at": 1603617951, "update_at": 0, "status": 1 }, { "id": 7, "name": "张红", "age": 19, "id_number": "420117201005123721", "created_at": 1603617951, "update_at": 0, "status": 1 }, { "id": 8, "name": "吴小明", "age": 21, "id_number": "420117201005123197", "created_at": 1603617951, "update_at": 0, "status": 1 }, { "id": 9, "name": "钱学", "age": 19, "id_number": "420117201005121149", "created_at": 1603617951, "update_at": 0, "status": 1 }, { "id": 10, "name": "孙空", "age": 21, "id_number": "420117201005124671", "created_at": 1603617951, "update_at": 0, "status": 1 }]Tips： 此时的数据结构和上面分页的不一样。
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