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【开源】微信小程序、小游戏以及 Web 通用 Canvas 渲染引擎 - CaxCax小程序、小游戏以及 Web 通用 Canvas 渲染引擎Github github.com/dntzhang/ca…综合 DEMO | 运动 DEMO小程序 DEMO 正在审核中敬请期待小游戏 DEMO 正在审核中敬请期待特性Learn Once, Write Anywhere(小程序、小游戏、PC Web、Mobile Web)支持小程序、小游戏以及 Web 浏览器渲染小程序、小游戏和 Web 拥有相同简洁轻巧的 API高性能的渲染架构超轻量级的代码体积松耦合的渲染架构支持 Canvas 元素管理支持 Canvas 元素事件体系图灵完毕的 group 嵌套体系内置 tween 运动能力内置文本、位图、序列帧、绘图对象和多种矢量绘制对象一分钟入门小程序 cax 使用一分钟入门小游戏 cax 使用一分钟入门 Web cax 使用内置对象ButtonRectCircelEllipseGroupBitmapSpriteTextGraphicsShapeElement属性TransformAlphaComp
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经典扫雷游戏Web版在网页上扫雷GameMode: Beginner 初级设置 Width:7 Height:7 Mine:10。 Intermediate 中级设置 Width:15 Height:15 Mine:40。 Expert 高级设置 Width:30 Height:15 Mine:99。 Random 随机模式。CustomerSetting: 用户自定义扫雷的 Width Height Mine。Performance Test: 测试游戏在浏览器上的反应。Game Record: 游戏记录。Pause: 暂停游戏。 Save: 存盘游戏。当点击Save存盘后,在GameStorage下面会记录当前游戏的缩略图。鼠标进入存盘缩略图,当前缩略图高亮,点击左键恢复存盘点,点击右键删除存盘点。 游戏使用一个 HTML 文件完成,所有JavaScript代码并不长,比较方便阅读,基本功能都使用类封装了。
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C\C++ 1A2B小游戏源码学了一段时间,心血来潮写了一个1A2B小游戏,很多人应该玩过,是一个挺有意思的益智小游戏,之前用易语言写过,现在又用C++重写了一下。 编译运行无错,整体程序设计思路为:进入循环,初始化游戏,读入一个数,判断是否合法,判断是否符合规则,判断是否正确,再给出答案提示。各部分都用函数封转方便管理和维护。不过有一点确实还需要改进,就是在输入输出语句的使用上,显得有些许混乱,用一个单独的函数来二次封装也许会更好,这样也能方便控制程序在任何时候都能退出游戏和做出最外层的响
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Web安全初探之闯关游戏Natas(上) 作为一名安全小白,若你想对Web安全进行了解学习,那么推荐你尝试这个闯关游戏,此款游戏共33关,当你拿到上一关密钥时方可进入下一关,在这里我和大家分享一下闯关经验以及学习心得。附上游戏地址:http://overthewire.org/wargames/natas/natas0.html 首先我对Natas进行一下介绍,在这个闯关游戏中大家会学习到一些基础的web安全知识,每一关都有其对应的网址,http://natasX.natas.labs.overthewire.org,其中X代表关数,每一关用户名为其关数,秘钥会藏在/etc/natas_webpass/目录下,例如第0关用户名为Level 0,密码为natas0。当你闯过上一关时便会获得下一关的密钥,你的任务便是想办法找到密钥,从而获得知识的宝藏,让我们开始闯关
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- 6. 目前 canvas 主要应用场景 目前 canvas 主要应用场景有:游戏:canvas 是基于 web 的,在图像显示方面比 Flash 更加地立体、更加地精细,而且 canvas 游戏在流畅度和跨平台方面更加地擅长。制作酷炫的可视化图表。目前国内开源的框架有:百度的echarts。制作酷炫的动画效果。例如宣传片、广告片等的制作。后期 canvas 的版本迭代只会更牛逼,完全可以取代 Flash。
- 4.3 pygame 模块 Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块,可以支持多个操作系统,使用 Pygame 开发的程序可以运行在 windows、linux 和 mac os 上。使用 pygame 开发了一个围棋的游戏,如下图所示:
- 4. File 类 在 Java 中,提供了java.io.File类对文件和目录进行操作。File 意思为文件,文件在计算机中非常重要,我们编写的 word 文档、PPT 演示文稿、运行游戏的.exe可执行文件以及我们编写的 Java 源代码等等都是文件。
- 2. 反序列化(DeSerialization) 反之,将其他格式(字典、JSON、XML等)转换为程序中的数据,例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象,这个过程我们称为反序列化。反序列化的过程,我们同样类比上述网络游戏:反序列化就是将现实生活中的货币兑换为游戏中可以使用的游戏币。
- 2. 使用 Web 框架的好处 使用 Web 框架进行开发的好处如下:应用业界最流行的 Python Web 框架,如 Django、Flask 等,可以帮我们快速完成应用开发,节省开发时间和人力投入,这种做法往往是中小型企业开发的不二之选。大型企业也许会开发出自己的服务框架,比如阿里的微服务框架 Dubbo。但对于大多数企业而言,由于财力和人力限制,基于框架开发是最高效的解决方案;流行的 Web 框架往往具备一定的优异性能和良好的代码规范,我们遵守一定的开发原则就能构建出良好风格的 API 接口,同时开发应用也会具备框架的优异性能。例如 Tornado 框架是专注高性能的 Web 框架;避免重复造轮子,由框架完成各种常用操作代码。开发人员集中精力完成业务逻辑开发,可以显著降低 Web 开发难度。在熟练使用 Web 框架之后,我们可以认真学习 Web 框架源码,这些代码是来自全世界优秀的程序员奉献智慧的结晶。从中我们可以学习到如何处理 Web 请求,如何使用开发语言(如 Java、Python 等)的各种设计模式、高级封装等。只有深入学习了这些知识,我们才有可能成为一名合格的应用开发者。在信息安全领域,只会使用工具进行网络攻击的人,被嘲笑为脚本小子。只会使用框架,调各种 API 接口的开发者,往往被人戏称为调包侠。因此,掌握 Web 框架的使用是第一步,除此之外,我们在学完框架的基本使用之后,还需要真正深入框架源码进行学习,除了能快速定位开发问题之外,也是快速提升个人能力的一个有效途径。
- 1. 跳跃游戏 这是 leetcode 上算法部分第55题,为中级编程题。题目描述如下:给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例 1:输入: [2,3,1,1,4]输出: true解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。示例 2:输入: [3,2,1,0,4]输出: false解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。这道题稍微有点复杂,官方给出的解法正是贪心思路:首先思考对于数组中任意一个位置 y, 如何判断它是否可达?根据题目表示,只要存在一个位置 x,它本身可达,且它跳跃的最大长度为 x + nums[x],如果这个值大于等于 y,即 x + nums[x] >= y,即位置 y 也可达。对于每一个可以到达的位置 x,它使得 x+1, x+2, ... , x+nums[x] 这些连续的位置都可以到达。这样以来,我们依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 x, 如果它在最远可以到达的位置的范围内,那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置,因此我们可以用 x + nums[x] 更新最远可以到达的位置。在遍历的过程中,如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置,那就说明最后一个位置可达,我们就可以直接返回 True 作为答案。反之,如果在遍历结束后,最后一个位置仍然不可达,我们就返回 False 作为答案。这便是官方给出的贪心思路,非常清晰明了。最后根据上述思路我们给出完整的 Python 解答,这个题解来自 leetcode 题解中的一个优秀回答,和官方给出的贪心思路一致,都是维护一个从起始点出发可以达到的最远坐标。def canJump(nums): # 如果数组中没有0,则一定可以到达 if 0 not in nums: return True # 如果只有一个元素,也可以到达 if len(nums) < 2: return True # 维护最长距离 max_distance = 0 for i in range(len(nums) - 1): # i <= max_distance 表明当前位置可以到达 if i <= max_distance: # 更新最大距离 max_distance = max(i + nums[i], max_distance) else: # 如果当前位置无法到达则结束 break # 返回能到达的最大距离是否能到最后一位 return max_distance >= len(nums) - 1 我们来看看官方给出的示例代码,也比较精简,思路和原理一样,只不过代码写法不同。原代码为 java,现转成 Python,内容如下:def canJump(nums): # 维持最大距离 max_distance = 0 for i in range(len(nums)): # 非常重要,该点必须可达 if i <= max_distance: # 该点可达,更新能到的最大距离 max_distance = max(i + nums[i], max_distance) # 如归最大距离能到最后一个位置,直接返回 True if max_distance >= (len(nums) - 1): return True else: # 如果i位置无法到达,那么可以直接退出循环,返回False break # 无法到达最后,返回False return False
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