vb学习

vb学习相关知识

• 最简单的VB指针

        用过VB写过点程序的朋友都知道，涉及到内存地址访问的时候，CopyMemory这个API是少他不了的。的确用了这个API给死板的VB带来了不少的灵活性，然而仅仅作为一个内存读写的指令，却要要用API函数来实现，其中的开销自然不言而喻。难道不用API，VB就没有别的办法访问内存了吗？当然不是！      在C里面，与指针这个东西最相似的当然就是数组，当你把数组的索引超过了其自身的长度，将会访问到数组以外的数据，甚至发生崩溃。但在VB里这种现象却不会发生——当你超越了数组的界限时，将会产生一个运行时错误以阻止这个操作的运行。这时因为VB为你程序的安全性考虑，以不至于产生一些安全性的问题，当然，这是以牺牲运行效率换来的。可见，正是这个多余的安全检查，阻碍了变量灵活访问的权限。事实上，数组的界限检验是可以关闭的!那么，当数组的索引超过了其界限，访问到的自然就是内存数据了。新建一个只有模块的工程，在菜单工程
• 如何用word vb宏来生成sql

  昨天BOSS下了个命令让我用word宏的方式来快速生成sql，这样在我们建表的时候就不用在一条一条元数据的输入。从而提高效率节约成本：接到命令后就开始着手来做，一边上网搜相关的现成的材料，一边看vb宏的视频教程。终于让我写出了这个程序，虽说有点儿小吧，可是感觉挺好的。这里的vb宏要针对固定的数据库数据字典表格进行的。由于代码太长就不拿出来了，这里是word中的表格式和vb运行后的结果如下：文件名称T_Test中文描述用户信息表序号字段名中文说明数据类型长度缺省允许空值主键1userid主键IDInteger10  √2username用户名Varchar50Chen  3password密码Varchar30我的  4telephone用户电话Varchar20112323  5Address用户地址Varchar50sss√ 6Discription用户介绍Varchar200sssss√ 8jjjjjj试
• 如何学习Ruby

  提示：本文是学习方法论，不喜勿看。我是从06年底开始关注Ruby的，07年的时候投入到了Ruby的开发中，并持续到今天。我从毕业到现在，除了Ruby还使用过VB、Java、JavaScript， 大学里也学过C/汇编，因为我是学电子专业的，偏硬件一些，所以没有很好的学习算法相关的内容，所以本文也不会涉及算法学习的内容， 这是我作为一个程序员的硬伤，当然我还在学习算法的路上，并未放弃它。和大多数的Rubyist一样，我也是从学习Rails开始去了解Ruby的，在学习Rails之前，我正在使用JavaEE的SSH框架（struts+spring+hibernate）， 当时也算是Java入门的阶段，并没有做的多深，各种XML配置，搞的我眼花缭乱，对Java顿时有点绝望：是不是我以后的编程生涯就和XML打交道了呢？ Rails的约定大于配置，DRY（Don't repeat yourself）等概念，深深的吸引了我，使用Rails，再也不用去烦那一大堆XML配置了，我只要专心写我的Ruby代码就可以了，这
• 如何学习Ruby

  提示：本文是学习方法论，不喜勿看。我是从06年底开始关注Ruby的，07年的时候投入到了Ruby的开发中，并持续到今天。我从毕业到现在，除了Ruby还使用过VB、Java、JavaScript， 大学里也学过C/汇编，因为我是学电子专业的，偏硬件一些，所以没有很好的学习算法相关的内容，所以本文也不会涉及算法学习的内容， 这是我作为一个程序员的硬伤，当然我还在学习算法的路上，并未放弃它。和大多数的Rubyist一样，我也是从学习Rails开始去了解Ruby的，在学习Rails之前，我正在使用JavaEE的SSH框架（struts+spring+hibernate）， 当时也算是Java入门的阶段，并没有做的多深，各种XML配置，搞的我眼花缭乱，对Java顿时有点绝望：是不是我以后的编程生涯就和XML打交道了呢？ Rails的约定大于配置，DRY（Don't repeat yourself）等概念，深深的吸引了我，使用Rails，再也不用去烦那一大堆XML配置了，我只要专心写我的Ruby代码就可以了，这

vb学习相关课程

• Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 提升实战能力 讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。

  讲师：flare_zhao 初级 1045人正在学习

• JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战 专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。

  讲师：lewis 初级 432人正在学习

• Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。

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vb学习相关教程

• 3. 学习建议 每天抽 1-2 个小时学习，每周学习五小节课程，大概六周可以完成本课程的学习。每节课程都有相关的实操练习，建议亲自搭建实验环境并完成练习，加深对知识点的理解。
• 4. 学习基础 学习 Swagger Codegen 这个工具需要大家真实开发过项目，并且使用的是 Java 7 或以上的 JDK 版本。如果你使用过前后端分离的模式构建项目，那么你在学习 Swagger Codegen 时相信会学的很快。
• 3. 学习率回调 学习率回调函数为：tf.keras.callbacks.LearningRateScheduler( schedule, verbose=0)其中 verbose 参数仍然是日志输出的等级，默认为 0 ；而 schedule 则是一个函数，用来定义一个学习率的变化。其中 schedule 函数的一个示例如下所示：def my_schedule(epoch, lr): if epoch < 20: return lr else: return lr * 0.1该学习率回调是在 20 个 Epoch 之前学习率保持不变，而在 20 个 Epoch 之后，每个 Epoch 学习率变为原来的 0.1 。可以看出，该 schedule 函数由严格的形式，其中第一个参数为训练的 Epoch ，第二个参数为当前的学习率。
• 4. 学习基础 学习 Shell 脚本非常简单，需要有一台 Linux 系统，系统类型可以是 CentOS/RedHat 或 Ubuntu，由于不同的系统使用的 Shell 类型可能存在异常，建议使用 CentOS 7 系统来学习本示例。
• 6. 学习基础 学习本套教程之前您需要先了解以下几点:掌握 PHP7 基础知识，ThinkPHP6.0 基于基于 PHP7.1 + 开发，运用了很多 PHP7 的新特性；在学习本套教程之前需要搭建好 LNMP 运行环境；掌握基本的 Linux 命令操作；掌握 MySQL 的基础知识；掌握面向对象编程（OOP）思想。
• 2. 学习目的 其实 Netty 开发 Http 协议在我们的开发当中其实并不常用，其主要的的应用场景是开发类型 Tomcat 这种类型的 Web 容器，有了成熟的 Tomcat、Jboss、WebLogic，不需要我们去重新造一遍轮子，但是为什么还需要去学习它呢？学习本节主要有两个目的：有助于以后学习 Tomcat 的原理，Tomcat 的通讯部分是基于 Netty 去实现的；有助于理解整个 Java 体系的通讯架构原理，很多我们平时使用最多、接触最多、熟练使用的技术，但是我们往往不懂得其底层原理是什么，Tomcat 和 Http 就是其中被广泛熟知，但是很少同学有兴趣去了解其原理的。

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