java实例代码

java实例代码相关知识

• ajax 的实例代码截图.

  这个很实用的，跟大家分享下ajax 的实例代码，大家可以看下截图。 js方法 js的 json方法（代码中的返回值，要修改成json的方式） JQ方法
• 夯实Java基础系列7：一文读懂Java 代码块和执行顺序

  目录 Java中的构造方法 构造方法简介 构造方法实例 例 1 例 2 Java中的几种构造方法详解 普通构造方法 默认构造方法 重载构造方法 java子类构造方法调用父类构造方法 Java中的代码块简介 Java代码块使用 局部代码块 构造代码块 静态代码块 Java代码块、构造方法（包含继承关系）的执行顺序 参考文章 微信公众号 Java技术江湖 个人公众号：黄小斜 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-T
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• Java：反射-实例化对象

  Java：反射-实例化对象 概念：主要是指程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力，并能根据自身行为的状态和结果，调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。 反射是java中一种强大的工具，能够使我们很方便的创建灵活的代码，这些代码可以再运行时装配，无需在组件之间进行源代码链接。但是反射使用不当会有大麻烦！ 利用反射来进行对象实例化（达到解耦合的作用）： 源代码： /** * 有了反射之后以后在进行对象实例化后，不再只是单独用关键字new来进行了 * 反射同样

java实例代码相关课程

• 人人都该懂密码学，通用密码学原理与应用实战 随着区块链、物联网、移动网络的发展，网络安全问题亟需解决，而密码学就是解决这些网络安全问题的基础，密码学的春天在逐渐到来。本课程带大家系统性掌握密码学核心版块（哈希、对称加密、分组密码、非对称加密、数字签名、密钥交换、信任链）的知识原理与实际应用，打造个人强势竞争力。

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java实例代码相关教程

• 4.JAVA 代码实现 在说明求解钢条切割问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现钢条切割问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ActivitySelect { public static void main(String args[]){ //活动集合a int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}; //活动开始时间集合s int s[] ={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12}; //活动结束集合f int f[] ={4,5,6,7,9,9,10,11,12,14,16}; //活动选择存放集合A List<Integer> A = new ArrayList<>(); int n = s.length; A.add(a[0]); int k =0; //遍历选择活动 for (int i=1; i<n; i++){ if(s[i] >= f[k]){ A.add(a[i]); k = i; } } System.out.println("活动选择问题的选择活动结果为："); System.out.println(A); }}运行结果如下：活动选择问题的选择活动结果为：[1, 4, 8, 11]代码中第 7 行至第 14 行分别初始化活动和对应的开始时间、结束时间以及活动选择过程中存放选择的活动集合，代码的第 16 至 18 行对应着开始的活动选择初始化工作，因为 java 数组的下标从 0 开始，所以这里面我们第一个选择的活动为 a [0]，而不是伪代码中的 a [1]。代码的第 20 行至 26 行 for 循环遍历活动选择，按照贪心选择的方法选择对应的活动，放入最终的结果集 A 中 ，代码的 28 行 29 行输出相关的活动选择结果。
• 4. Java 代码实现 在说明希尔排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。import java.util.Arrays;public class ShellSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //初始化希尔排序的增量为数组长度 int gap = array.length; //不断地进行插入排序，直至增量为1 while (true) { //增量每次减半 gap = gap/2; for (int i = 0; i < gap; i++) { //内部循环是一个插入排序 for (int j = i + gap; j < array.length; j += gap) { int temp = array[j]; int k = j - gap; while (k >= 0 && array[k] > temp) { array[k + gap] = array[k]; k -= gap; } array[k + gap] = temp; } } //增量为1之后，希尔排序结束，退出循环 if (gap == 1) break; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构，表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。
• 4. Java 代码实现 在说明冒泡排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现冒泡排序算法。import java.util.Arrays;public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9,2,11,7,12,5}; //对需要排序的数组进行排序 for (int i=1; i<array.length; i++){ //针对待排序序列中除了已经排序好的元素之外，重复排序工作 for(int j=0;j<array.length-i;j++){ //当相邻两个元素需要交换时，交换相邻的两个元素 if(array[j]>array[j+1]){ int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 11 行是外层循环，不断地重复排序工作。第 14 行是内层循环，不断地实现每一次 “冒泡” ，将最大的一个元素找出。第 17 至第 21 行实现当相邻两个元素需要交换时，交换相邻的两个元素的功能。第 25 行打印出排序好的数组。
• 4. Java 代码实现 在说明选择排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现选择排序算法。import java.util.Arrays;public class SelectSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //依次进行选择排序，每次找出最小的元素，放入待排序的序列中 for(int i=0;i<array.length;i++){ //记录最小元素min和最小元素的数组下标索引minIndex int min = array[i]; int minIndex = i; //在未排序的序列中找出最小的元素和对应数组中的位置 for(int j=i+1;j<array.length;j++){ if(array[j] < min){ min = array[j]; minIndex = j; } } //交换位置 int temp = array[i]; array[i] = array[minIndex]; array[minIndex] = temp; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 7 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 10 行是外层 for 循环，不断地重复选择排序工作。第 17 行是内层循环，不断地实现每一次 “选择 “，在未排序的序列中找出最小的元素和对应数组中的位置。第 24 至第 27 行实现了将未排序好的序列中的最小元素与需要排序的位置的元素进行交换的功能。第 31 行打印出排序好的数组。
• 4.JAVA 代码实现 在说明求解背包问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现背包问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class Knapsack { /** * 物品内部类 */ private static class Item implements Comparable<Item>{ int type; double weight; double value; double unitValue; public Item(int type, double weight){ this.type = type; this.weight = weight; } public Item(int type, double weight,double value){ this.type = type; this.weight = weight; this.value = value; this.unitValue = value/weight; } @Override public int compareTo(Item o) { return Double.valueOf(o.unitValue).compareTo(this.unitValue); } } public static void main(String[] args){ //背包容量 double capacity = 30; //物品类型初始化数组 int[] itemType = {1,2,3,4,5}; //物品重量初始化数组 double[] itemWeight = {10,5,15,10,30}; //物品价值初始化数组 double[] itemValue = {20,30,15,25,10}; //初始化物品 List<Item> itemList = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<itemType.length;i++){ Item item = new Item(itemType[i],itemWeight[i],itemValue[i]); itemList.add(item); } //物品按照单价降序排序 Collections.sort(itemList); //背包选择 List<Item> selectItemList = new ArrayList<>(); double selectCapacity = 0; for(Item item : itemList){ if( (selectCapacity + item.weight) <= capacity){ selectCapacity = selectCapacity + item.weight; Item selectItem = new Item(item.type,item.weight); selectItemList.add(selectItem); }else { Item selectItem = new Item(item.type, capacity-selectCapacity); selectItemList.add(selectItem); break; } } //选择结果输出 for (Item item : selectItemList){ System.out.println("选择了类型："+ item.type+" 的物品，重量为："+item.weight); } }}运行结果如下：选择了类型：2 的物品，重量为：5.0选择了类型：4 的物品，重量为：10.0选择了类型：1 的物品，重量为：10.0选择了类型：3 的物品，重量为：5.0代码中第 10 行至第 31 行定义了物品的一个内部类，用来存储一个物品的类型、重量、价值、单位重量的价值，并且实现在其中实现了一个对比函数。代码的第 35 至 42 行对应着开始的背包问题的初始化工作，分别初始化了背包容量、物品类型、物品重量、物品价值。代码的第 44 行至 51 行将所有物品按照物品内部类的格式加入数组，并且按照物品单位重量的价值进行降序排序。代码的第 53 行至第 66 行，按照背包问题的贪心选择方法选择对应的物品，并记录选择的物品类型及重量，放入到选择的物品列表中 ，代码的 69 行 71 行输出相关的物品选择结果。
• 4.Java 代码实现 在说明快速排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现快速排序算法。import java.util.Arrays;public class QuickSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //快速排序 quickSort(array,0,array.length-1); //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); } //快速排序 private static void quickSort(int[] array,int low, int high){ if(low < high){ //找到分区的位置，左边右边分别进行快速排序 int index = partition(array,low,high); quickSort(array,0,index-1); quickSort(array,index+1,high); } } //快速排序分区操作 private static int partition(int[] array, int low, int high){ //选择基准 int pivot = array[low]; //当左指针小于右指针时，重复操作 while (low < high){ while(low < high && array[high] >= pivot){ high = high - 1; } array[low] = array[high]; while (low < high && array[low] <= pivot){ low = low + 1; } array[high] = array[low]; } //最后赋值基准 array[low] = pivot; //返回基准所在位置，基准位置已经排序好 return low; }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 15 行到底 22 行是快速排序的外部结构，应用分治思想递归求解。代码 25 行至 43 行是分区操作，完成基于基准数据的左右分区，并将基准数据放置在排序好的位置，并且返回基准所在的位置，进行后续的分治操作。

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