java五子棋源代码
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java五子棋源代码相关知识
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Android五子棋游戏源码详解最近看了鸿洋大牛的五子棋教程,受益匪浅,讲的非常好,关于五子棋的游戏原理非常清楚,并且学到了不少知识,在这里感谢鸿洋大神的分享。我觉得我的源码注释写的非常清楚了,希望能给你带来不少的收获。布局<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height=&q
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五子棋AI算法之前说想写一些比较大型的算法,想了半天,还是觉得写五子棋的AI比较合适。一则因为自己研究过这个,有一些基础,二则尽管现在网上有很多五子棋AI算法的资料,但是确实都有些晦涩难懂。就想着借这个机会,凭自己的理解,尽量的讲通俗一些。然而,这个算法确实有些复杂,想要通俗一些需要较大的篇幅,一篇博客难以讲完,这里就分很多个章节,一点一点的深入探讨。为了让文章更加通俗一些,我会略去一部分很简单但是占用篇幅很长的代码,改为用几行注释说明。框架的搭建首先,我们计划是做一个五子棋AI,也就是说让玩家和这个AI对下。整个游戏的框架是这样的:其中,棋盘是一个Object,存放当前的棋局情况,通知每个Player“轮到你下棋了”、“对方下了什么棋”、“游戏结束,XXX获胜”等消息,并且从每个Player那里获取他下了什么棋。两个Player分别是人类玩家和AI。Player的基类应该是一个interface,里面只有三个方法。人类玩家和AI是它的子类,分别实现这三个方法。public interface Player { &nb
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人机大战-五子棋(UI篇)小菜我是按照老师的课程JS实现人机大战之五子棋(UI篇),自己在本地实现五子棋游戏(很基础,没有什么输赢的判断) <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>人机大战-五子棋</title> </head> <style> canvas{ display:block; margin:50px auto; box-shadow: -2px -2px 2px #999,
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canvas 五子棋游戏效果 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh_CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>五子棋</title> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.js"></script> </head> <body> <canvas id="canvas" width="400" height="400"></canvas> <script> (function () { // 画布绘制 let canvas = document.getElementById("canvas"); let context = canvas.getContext("2d"); context.beginPath(); for (let i = 0; i < 19; i++) { // 竖线绘
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JS实现人机大战之五子棋(UI篇) 本案例是一个带AI的五子棋人机大战程序,课程分为两篇,本篇UI篇主要介绍案例界面的编写以及交互逻辑的处理,主要涉及js及canvas绘图知识。
讲师:程序员面试辅导 中级 35211人正在学习
java五子棋源代码相关教程
- 3. 画布实战- 五子棋小游戏 1052上述代码使用 HTML 的画布功能实现了一个简单的五子棋功能,其中除了用到画布还使用到了一些简单的数据结构和算法,比如判断棋局是否结束等。
- 1.4 源代码文件 既然源代码需要提供给计算机执行,我们就要将源代码以文件的形式保存在计算机的磁盘上。需要注意的是:源代码文件的命名必须与类名相同,且后缀名为.java。例如:HelloWorld 类对应的源代码文件名应该为 HelloWorld.java,而 ImmocStudent.java 源代码文件的对应类名为 ImmocStudent。
- 1. 如何创建代码和资源 Android 应用程序概括的说可以分为代码和资源两部分,在 Android Studio 中把项目代码在 Project 视图中展开,可以看到在 main 层级下面有 java 和 res 两个目录,java 目录内存放的是项目代码,res 目录内存放的是项目资源。我们就分别学习下如何创建代码和如何添加资源。
- 2. 五个扩展类 提供了几种后端视图(对数据资源进行增删改查)处理流程的实现,如果需要编写的视图属于这五种,则视图可以通过继承相应的扩展类来复用代码,减少自己编写的代码量。这五个扩展类需要搭配 GenericAPIView 父类,因为五个扩展类的实现需要调用 GenericAPIView 提供的序列化器与数据库查询的方法。
- 2.1 找到代码块源码 点击菜单栏-工具-代码块设置-vue代码块,可以看到下面这两段关于条件编译的代码块源码。实例:"#ifdef": { "body": [ "<!-- #ifdef ${1:APP-PLUS/APP-VUE/APP-NVUE/MP/MP-ALIPAY/MP-BAIDU/MP-WEIXIN/MP-QQ/MP-TOUTIAO/MP-360/H5/QUICKAPP-WEBVIEW-HUAWEI/QUICKAPP-WEBVIEW-UNION/QUICKAPP-WEBVIEW} -->", "$0", "<!-- #endif -->" ], "prefix": "ifdef", "project": "uni-app", "scope": "source.vue.html" }, "#ifndef": { "body": [ "<!-- #ifndef ${1:APP-PLUS/APP-VUE/APP-NVUE/MP/MP-ALIPAY/MP-BAIDU/MP-WEIXIN/MP-QQ/MP-TOUTIAO/MP-360/H5/QUICKAPP-WEBVIEW-HUAWEI/QUICKAPP-WEBVIEW-UNION/QUICKAPP-WEBVIEW} -->", "$0", "<!-- #endif -->" ], "prefix": "ifndef", "project": "uni-app", "scope": "source.vue.html" },2.2 代码块源码解析我能上面贴出的代码块,包括两个条件编译的代码块,分别是 ifdef、ifndef。每个代码块都几个配置项,这两个代码块包含的配置项分别是 “body”、“prefix”、“project”、“scope”,当然还有一些其他的配置项,下面我们来通过这些配置项了解一下代码块源码。
- 4.JAVA 代码实现 在说明求解最大子数组的整个过程之后,接下来,我们看看如何用 java 代码实现最大子数组问题的求解。package divide_and_conquer;public class MaxSubarray { //内部类,用来存储最大子数组的返回结果, private static class Result { int low; int high; int sum; public Result(int low, int high, int sum) { this.low = low; this.high = high; this.sum = sum; } @Override public String toString() { return "Result{" + "low=" + low + ", high=" + high + ", sum=" + sum + '}'; } } private static Result FindMaxCrossSubarray(int[]A,int low, int mid, int high){ //寻找左边的连续最大值及记录位置 int leftSum = Integer.MIN_VALUE; int sum = 0; int maxLeft = mid; for (int i=mid; i>=low; i--){ sum = sum + A[i]; if(sum > leftSum){ leftSum = sum; maxLeft = i; } } //寻找右边的连续最大值及记录位置 int rightSum = Integer.MIN_VALUE; int maxRight = mid+1; sum = 0; for ( int j=mid+1; j<=high;j++){ sum = sum + A[j]; if(sum > rightSum){ rightSum = sum; maxRight = j; } } //返回跨越中间值的最大子数组结果 return new Result(maxLeft,maxRight,leftSum + rightSum); } public static Result FindMaxSubarray(int[] A, int low, int high){ //数组只有一个元素时的处理情况 if (high == low){ return new Result(low,high,A[low]); }else { //对应思路中步骤1,找到中间元素 int mid = (low + high)/2; //对应思路中步骤2,分别对应a,b,c三种情况求解最大子数组结果 Result leftResult = FindMaxSubarray(A,low,mid); Result rightResult = FindMaxSubarray(A,mid+1,high); Result crossResult = FindMaxCrossSubarray(A,low,mid,high); //对应步骤3,比较 if(leftResult.sum >= rightResult.sum && leftResult.sum >= crossResult.sum){ return leftResult; }else if (rightResult.sum >= leftResult.sum && rightResult.sum >= crossResult.sum){ return rightResult; }else { return crossResult; } } } public static void main(String[] args){ int[] A = {12, -3, -16, 20, -19, -3, 18, 20, -7, 12, -9, 7, -10}; System.out.println(FindMaxSubarray(A,0,A.length-1).toString()); }}运行结果如下:Result{low=6, high=9, sum=43}运行结果中的 low 表示最大子数组在数组 A 中的开始下标,high 表示最大子数组在数组 A 中的终止下标,sum 表示最大子数组的求和值,对应到我们的实例数组 A 中,对应的最大最大子数组为 [18,20,-7,12]。代码中第 5 行至 25 行的 Result 内部类,主要是用来存储最大子数组的返回结果,定义了子数组的开始下标,结束下标,求和值。代码的第 27 至 55 行是最大子数组跨越中间节点时候的最大子数组求解过程。代码的第 58 至 78 行是整个最大子数组的求解过程。代码的第 81 行和 82 行是求解最大子数组过程的一个示例,输出最大子数组的求解结果。
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