java字符匹配相关知识
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LeetCode 44. 通配符匹配 | Python44. 通配符匹配 题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching 题目 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。 说明: s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ? 和 *。 示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: fal
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MySQL 字符串模式匹配 扩展正则表达式模式匹配标准的SQL模式匹配SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。例如,在表pet中,为了找出以“b”开头的名字:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%"; +--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death
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正则中的贪恋匹配与懒惰匹配当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例:a.b,它将会匹配最长的以a开始,以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话,它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。 有时,我们更需要懒惰匹配,也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式,只要在它后面加上一个问号?。这样.?就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。现在看看懒惰版
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IntentFilter匹配Intent不应该同时存在显示调用及隐示调用,同时存在时以显示调用为准 。隐式调用需要Intent能够匹配目标组件的IntentFilter中所设置的过滤信息,如果不匹配将无法启动目标组件。IntentFilter的过滤信息有:action, category, data 。匹配规则:需同时匹配过滤列表中的action, category, data信息,否则匹配失败一个过滤列表中action, category, data可以有多个,一个Activity可以有多个IntentFilter一个Intent只要能匹配任何一组IntentFilter就可以成功启动组件各属性的匹配规则:action的匹配规则action是一个字符串,可以是系统预定义的,也可以定义自己的匹配是指完全相同,区分大小写。只要能够和过滤规则中任何一个action匹配即可匹配成功。如果Intent没有指定 action,那么失败。category的匹配规则category是一个字符串,可以是系统预定义的,也可以定义自己的Intent中ca
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- 2.3 一次匹配多个字符 上述正则只能让我们一次匹配一个字符,现在让我们来匹配多个字符。需要使用的模式修饰符如下:正则匹配内容+一个或多个*0个或多个?0个或1个{2,4}2~4之间比如现在要判断一个字符串数字是否由均为数字组成。实例:'10000' =~ /^\d+$/'9999a' =~ /^\d+$/# ---- 输出结果 ----0nil解释:\d+匹配一个或多个字符串,而^和$分别匹配开头和结尾。Tips:如果要严格匹配字符串的开头而不是仅在每一行(在\n之后)匹配,则需要使用\A和\Z而不是^和$。如果字符数量确认,比如4个字符,可以使用/\d\d\d\d/或者/\d{4}/。实例:'word' =~ /\w\w\w\w/'word' =~ /\w{4}/# ---- 输出结果 ----00
- 2.1 匹配一个字符或一组字符 我们通常使用=~来进行字符串和正则表达式的匹配,正则表达式中写出我们需要匹配的字符或字符串即可。实例:'Hello World' =~ /Hello/# ---- 输出结果 ----0解释:之所以结果返回0,是因为在字符串0索引找到该单词Hello(返回该单词首次出现的索引)。那如果字符串不能匹配正则呢?那将返回nil。实例:'Hello World' =~ /Hi/# ---- 输出结果 ----nilTips:=~返回nil或者匹配的第一个索引。检查字符串是否匹配正则的第二种方式是使用match。实例:if "Hello World".match?(/Hello/) puts "Match found!"end# ---- 输出结果 ----Match found!Tips:match?是2.4之后才有的方法,返回true或false,2.4之下只有match方法,返回MatchData对象。
- 2.2 匹配指定几个字符或范围字符 我们使用[],来匹配几个指定字符或者范围的字符。匹配所有带a、b、c的字符串。实例:def contains_abc(str) str =~ /[abc]/endcontains_abc('test')contains_abc('bell')contains_abc('apple')# ---- 输出结果 ----nil00匹配a~c的所有字符(abc)。实例:def contains_abc(str) str =~ /[a-c]/endcontains_abc('test')contains_abc('bell')contains_abc('apple')# ---- 输出结果 ----nil00解释:上述的例子表示,[a-c]和[abc]代表一样的内容。Tips:同样的[1-5]也代表[12345]。另外我们还有一个取反的操作。使用^。实例:def contains_abc(str) str =~ /[^a-c]/endcontains_abc('test')contains_abc('bell')contains_abc('apple')# ---- 输出结果 ----011解释:test第一个字符是t,符合不是a、b、c的正则所以返回索引0,bell的第一个字符b不匹配正则,而e匹配,所以返回索引1,apple的第一个字符a不匹配正则,p匹配,所以返回1。这些是常用匹配范围字符的正则:方法时机简介(调用的时机)\w同:[0-9a-zA-Z_]\d同:[0-9]\s同:匹配空格、制表符、换行符。\W同:[^0-9a-zA-Z_]\D同:[^0-9]\S同:不是空格、制表符、换行符。.可以匹配任意字符。.可以匹配任意字符,\.仅可以匹配.字符。实例:p "6b6" =~ /\d.\d/p "6b6" =~ /\d\.\d/p "6.6" =~ /\d\.\d/# ---- 输出结果 ----0nil0
- 3.1 从字符串的起始位置进行匹配 函数 re.match(pattern, string, flags = 0) 用于在字符串查找与模式匹配的字符串:从字符串 string 的起始位置,查找符合模式 pattern 的子串如果匹配成功,则返回一个 re.MatchObject 对象如果匹配失败,则返回 None参数 flags,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等函数的使用示例如下:>>> import re>>> matchObject = re.match('w+', 'www.imooc.com')>>> matchObject.group()'www'>>> matchObject.span()(0, 3)在第 1 行,导入模块 re在第 2 行,在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘w+’该模式匹配连续的小写字符 W如果找到模式匹配的子字符串,则返回一个匹配对象 matchObject在第 3 行,匹配对象 matchObject.group() 方法返回匹配的字符串在第 5 行,匹配对象 matchObject.span() 方法返回一个元组元组的第 0 项,匹配的字符串在原始字符串中的起始位置元组的第 1 项,匹配的字符串在原始字符串中的结束位置>>> import re>>> matchObject = re.match('W+', 'www.imooc.com')>>> matchObject is NoneTrue在第 1 行,导入模块 re在第 2 行,在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘W+’该模式匹配连续的大写字符 W如果找不到模式匹配的子字符串,则返回一个 None>>> import re>>> matchObject = re.match('o+', 'www.imooc.com')>>> matchObject is NoneTrue在第 1 行,导入模块 re在第 2 行,在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘o+’该模式匹配连续的小写字符 o如果找不到模式匹配的子字符串,则返回一个 None在第 4 行,显示匹配结果是 None尽管字符 string 的中间含有字符串 oo函数 re.match 从字符串 string 的开始位置进行匹配因此找不到匹配
- 3.3 在字符串的首部进行匹配 >>> import re>>> re.search('^a', 'abc')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>>>> re.search('^a', 'xabc')>>>在第 2 行,^a 表示从字符串 ‘abc’ 的首部进行匹配在第 3 行,显示匹配结果不为 None在第 4 行,^a 表示从字符串 ‘xabc’ 的首部进行匹配在第 5 行,显示匹配结果为 None
- 3.2 从字符串的任意位置进行匹配 函数 re.search(pattern, string, flags = 0) 用于在字符串查找与模式匹配的字符串:从字符串 string 的任意位置,查找符合模式 pattern 的子串如果匹配成功,则返回一个 re.MatchObject 对象如果匹配失败,则返回 None参数 flags,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等>>> import re>>> matchObject = re.search('o+', 'www.imooc.com')>>> matchObject.group()'oo'>>> matchObject.span()(6, 8)在第 1 行,导入模块 re在第 2 行,在字符串 ‘www.imooc.com’ 中查找模式 ‘o+’该模式匹配连续的小写字符 o如果找到模式匹配的子字符串,则返回一个匹配对象 matchObject在第 3 行,匹配对象 matchObject.group() 方法返回匹配的字符串在第 5 行,匹配对象 matchObject.span() 方法返回一个元组元组的第 0 项,匹配的字符串在原始字符串中的起始位置元组的第 1 项,匹配的字符串在原始字符串中的结束位置
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