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tsql相关知识

TSQL：让监控分析更简单更高效
1. 前言阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL，支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL，不仅仅查询更简单易用，用户还可以利用SQL强大的功能，实现更加复杂的计算分析。2. 为什么需要用SQL做时序查询？2.1 SQL拥有广泛用户基础SQL作为一个诞生于上世纪70年代的编程语言已经存在几十年了。这是一个相对而言较“古老”的编程语言，但又是一个有着广泛用户基础的语言。在跟踪主要编程语言的流行程度的TIOBE index[1]中，SQL在2019年4月份的排名是第8。而如果把排名列在11-20之间的SQL的两个“兄弟”PL/SQL, Transact-SQL也合并进来的话，SQL的流行度应该更高。根据stackoverflow网站的调查 [2]，SQL在最流行的编程语言榜上排在第4位。无论TIOBE index还是stackoverflow的编程语言排行榜，都从一个侧面反映了SQL的广泛用户基础。作为一个查询语言，SQL是用户和数据库系统交互的(直接或间接)主要方式。支持一个拥有广泛用户基础的查询
剖析数据流之：连接和查找转换
在SSIS的数据流组件中，SSIS引擎使用Merge Join组件和 Lookup组件实现TSQL语句中的inner join 和 outer join 功能，Lookup查找组件的功能更类似TSQL的Exists关键字，只检查数据是否存在。在SSIS引擎中，任何流经数据流（Data Flow）组件的数据都会被加载到服务器内存的数据缓冲区中，数据缓冲区能够容纳的数据量决定了转换组件的性能。一，转换组件的结构1，Lookup转换组件有一个输入（Input），一个查找表（或叫缓存表，引用表），映射关系和多个输出（Output）映射关系是指Lookup转换组件的输入（Input）列和查找列之间的相等关系，定义了输入和引用表之间按照什么条件进行匹配，相当于定义Join子句的On条件；在创建映射关系时，用户需要显式指定一个或多个映射关系，就是说，用户需要指定哪些Input列和查找列之间具有相等关系。Lookup组件查找的过程是：对于输入（Input）中的每一个数据行，根据映射关系，对查找表进行全表查找；如果该数据行能
TSQL 数据类型转换
常用的转换函数是 cast 和 convert，用于把表达式得出的值的类型转换成另一个数据类型，如果转换失败，该函数抛出错误，导致整个事务回滚。在SQL Server 2012版本中，新增两个容错的转换函数：try_cast 和 try_convert，如果转换操作失败，该函数返回null，不会导致整个事务失败，事务继续执行下去。注意：对于SQL Server显式定义的不合法转换，try_cast 和 try_convert 会失败，抛出错误信息：Explicit conversion from data type int to date is not allowed.select try_cast(1 as date)转换函数是parse 和 try_parse，只用于把字符类型转换为 date/time 和数字类型，在解析字符时会产生一定的性能消耗。一，时间类型转换在把日期/时间类型转换成字符串时，常用的转换函数是Convert和Cast，convert函数能够
TSQL 聚合函数忽略NULL值
max,min,sum,avg聚合函数会忽略null值，但不代表聚合函数不返回null值，如果表为空表，或聚合列都是null，则返回null。count 聚合函数忽略null值，如果聚合列都是null或表为空表，则返回0。共性：Null values are ignored.一，聚合函数忽略NULL值示例数据表create table dbo.ftip( ID int)1，当表中没有任何数据时，聚合函数的返回值select max(ft.ID),min(ft.ID),sum(ft.ID),AVG(ft.ID),count(ft.ID)from dbo.ftip ft with(NOLOCK)2，当表中存在数据时，聚合函数对null值得处理2.1，表中数据只有nullinsert into dbo.ftipvalues(null)select max(ft.ID),min(ft.ID),sum(ft