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Ruby 2.3中的魔法注释# frozen_string_literal: true背景为了提高程序性能,在Ruby 3中,字符串字面量在所有文件中默认被冻结。为了过渡,Ruby2.3增加了一个魔法注释:# frozen_string_literal: true作用它告诉Ruby,文件中的所有字符串字面量都被隐式冻结,不可修改,就像每一个字符串都调用了freeze方法一样。# frozen_string_literal: trues = "string"puts s.frozen? => trues << "12" => can't modify frozen String
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Java 里的 for (;;) 与 while (true),哪个更快?在JDK8u的jdk项目下做个很粗略的搜索: mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src $ egrep -nr "for \\(\\s?;\\s?;" . | wc -l 369 mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src $ egrep -nr "while \\(true" . | wc -l 323 并没有差多少。 其次,for (;;) 在Java中的来源。个人看法是喜欢用这种写法的人,追根溯源是受到C语言里的写法的影响。这些人不一定是自己以前写C习惯了这样写,而可能是间接受以前写C的老师、前辈的影响而习惯这样写的。 在C语言里,如果不inclu
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Java 里的 for (;;) 与 while (true),哪个更快?在JDK8u的jdk项目下做个很粗略的搜索: mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src $ egrep -nr "for \\(\\s?;\\s?;". | wc -l 369 mymbp:/Users/me/workspace/jdk8u/jdk/src $ egrep -nr "while \\(true". | wc -l 323 并没有差多少 其次,for (;;) 在Java中的来源。个人看法是喜欢用这种写法的人,追根溯源是受到C语言里的写法的影响。这些人不一定是自己以前写C习惯了这样写,而可能是间接受以前写C的老师、前辈的影响而习惯这样写的。 在C语言里,如果不include某些
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Java中for(;;)和while(true)有啥区别?群里面有小伙伴提了个问题,说在看并发源码的时候,很多时候源码中都使用for(;;)而不是使用while(true),这两个有什么区别吗?这种问题,在java里面,最简单有效的办法就是打印字节码看一下,javap再次华丽丽的登场:字节码一模一样,能有啥区别?因此,在java里面,就看个人的爱好了,二者没区别!更过关于java字节码的内容可以观看我的一个视频课程:Java生产环境下性能监控与调优详解为啥网上有的文章说二者有区别呢?因为那是在C语言中!在C语言中, while(1)在编译后:mov eax,1 test eax,eax je foo+23h jmp foo+18hfor(;;)在编译后:mp foo+23h这里的区别就非常明显了,for(;;)在c语言中指令较少,也能够节省内存,没有判断跳转,是比while(1)更好的无限循环。C编译后的指令参考:https://blog.csdn.net/baidu_
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- 1. 使用tf.keras.layers.Embedding层并设置mask_zero=True 因为我们已经使用了Embedding,因此我们只需要直接设置参数mask_zero=True即可:model2 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Embedding(10000, 32, mask_zero=True), tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(), tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')])model2.summary()于是我们可以看到网络的结构:Model: "sequential_2"_________________________________________________________________Layer (type) Output Shape Param # =================================================================embedding_2 (Embedding) (None, None, 32) 320000 _________________________________________________________________global_average_pooling1d_2 ( (None, 32) 0 _________________________________________________________________dense_4 (Dense) (None, 64) 2112 _________________________________________________________________dense_5 (Dense) (None, 1) 65 =================================================================Total params: 322,177Trainable params: 322,177Non-trainable params: 0_________________________________________________________________我们可以发现网络的结构没有发生变化,为了验证该Mask已经生效,于是我们可以进行测试:print(model(inputs))print(model2(inputs))我们可以通过输出看到,我们设置的遮掩(Mask)已经生效:tf.Tensor([[0.5014145 ] [0.50220466] [0.5058755 ]], shape=(3, 1), dtype=float32)tf.Tensor([[0.4913409 ] [0.49880138] [0.49782944]], shape=(3, 1), dtype=float32)
- 2.2 notnull () 函数 该函数也能检测缺失值,但是和 isnull () 函数相反,对于缺失值 NaN 的数据返回 False,否则为 True。# data 是上面从 Excel 中解析出来的数据# 检查是否不是缺失值data.notnull()# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 True False True True1 True True True False2 False True False True3 True False False True4 True True False True5 True True True True输出解析:通过结果可以看到,不是缺失值 NaN 的数据,在该函数检查后,都返回了 True,否则则是 False。
- 1.1 比较运算符与布尔型数组 在实际使用中,可以通过比较运算符来产生一个布尔型数组。案例利用random模块产生一个大小为7×4的随机数数组:data = np.random.randn(7,4)dataout: array([[-0.79578969, -0.73156773, 0.60648318, -0.57213653], [ 0.03461754, -0.91921724, -1.51730244, 0.68583205], [-0.0584198 , -0.92494003, -0.08106442, -1.44821654], [-0.76501214, 2.01128245, 1.0350961 , 0.81014769], [-0.71850433, -1.613115 , -0.23420344, 0.61378525], [-1.06667762, 1.11845542, 1.68075202, 0.25989931], [-0.80773979, -0.37137009, 0.45941405, -0.57604566]])定义一个名称数组,长度为7,并假设上述data中的每一行与名称数组中的名字一一对应。names = np.array(['Ben','Tom','Ben','Jeremy','Jeremy','Tom','Ben'])namesout: array(['Ben', 'Tom', 'Ben', 'Jeremy', 'Jeremy', 'Tom', 'Ben'], dtype='<U6')对data数组,通过传入一个比较运算符,可以与全部元素逐一比较:data > 0out: array([[False, False, True, False], [ True, False, False, True], [False, False, False, False], [False, True, True, True], [False, False, False, True], [False, True, True, True], [False, False, True, False]])对同样大小的布尔型数组,可以利用&(和)、|(或)、-(非)进行运算。例如对data进行-1~1之间的判断:(data>-1) & (data < 1)out: array([[ True, True, True, True], [ True, True, False, True], [ True, True, True, False], [ True, False, False, True], [ True, False, True, True], [False, False, False, True], [ True, True, True, True]])
- 3. 非 语法:!表达式非就是取反。表达式结果如果是布尔值,则会直接取反,结果如果不是布尔值,则会转换成布尔值再取反。取反即将 true 变成 false,或者将 false 变成 true。!true; // false!false; // true!0; // true!''; // true!1; // false不仅在日常编码中很常用到非,在许多代码压缩工作中也会用到非,如将 true 压缩成 !0,false 压缩成 !1,从 4 个字符和 5 个字符压缩到 2 个字符。
- 2.3 布尔运算符 布尔运算符也就是我们常说的与或非运算符说明举例-a与运算,两个表达式都为 true 才返回 true。[1 -lt 2 -a 10 -gt 2] 返回 true。-o或运算,有一个表达式为 true 则返回 true。[1 -lt 2 -o 2 -gt 10] 返回 true。!非运算,表达式为 true 则返回 false,否则返回 true。[! false] 返回 true。例如:#!/bin/bashnum1=10num2=20echo "num1 为: ${num1}"echo "num2 为: ${num2}"if [ $num1 -lt 40 -a $num2 -gt 15 ];then echo "$num1 小于 40 且 $num2 大于 15 : 返回 true"else echo "$num1 小于 40 且 $num2 大于 15 : 返回 fnum1lse"fiecho "或运算"if [ $num1 -lt 40 -o $num2 -gt 40 ];then echo "$num1 小于 40 或 $num2 大于 40 : 返回 true"else echo "$num1 小于 40 或 $num2 大于 40 : 返回 fnum1lse"fiecho "非运算"if [ $num1 != $num2 ];then echo "$num1 != $num2 : num1 不等于 num2"else echo "$num1 != $num2: num1 等于 num2"fi返回结果为:num1 为: 10num2 为: 2010 小于 40 且 20 大于 15 : 返回 true或运算10 小于 40 或 20 大于 40 : 返回 true非运算10 != 20 : num1 不等于 num2[root@master scripts]# vim 2.sh [root@master scripts]# bash 2.sh num1 为: 10num2 为: 2010 小于 40 且 20 大于 15 : 返回 true或运算10 小于 40 或 20 大于 40 : 返回 true非运算10 != 20 : num1 不等于 num2
- 2.2 比较运算 执行元素级的比较运算,最终产生一个布尔型数组。常用的比较运算有:函数说明greater、greater_equal相当于运算符:>、≥less、less_equal相当于运算符:<、≤equal、not_equal相当于运算符:==、!=案例比较级可以使用在数组与标量之间:np.greater(arr0, 3)out: array([False, False, False, True, True])比较级也可以使用在两个数组之间:np.not_equal(arr0, arr1)out: array([ True, True, True, True, True])
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