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CountDownTimer 写一下手机验证的倒数秒Adnroid 原生2018-08-08开始写吧今天是2018/8/9 昨天突然网连不上了好了会归正题先上一个效果图首先写一个类来继承 CountDownTimer算了还是直接复制代码吧(直接点大家都是程序员谁不知道谁呀)/*** 创建人: Nine tails fox* 创建时间: 2018/8/9 12:00* 功能描述:功能* 联系方式:1037438704@qq.com* * @author dell-pc*/public class VerificationTimerextends CountDownTimer {private TextViewtextView; private int one, tow;/** * @author millisInFuture 一共的时间 * @author countDownInterval 几秒 * @author textView 控件可以更换你所需要的控件
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- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 1.6 dictsort 获取字典列表,并按参数中给定的 key 值对列表进行排序。示例如下:{{ value|dictsort:"name" }}假设我们输入的 value 值为:[ {'name': 'zed', 'age': 19}, {'name': 'amy', 'age': 22}, {'name': 'joe', 'age': 31},]此时输出的结果为:[ {'name': 'amy', 'age': 22}, {'name': 'joe', 'age': 31}, {'name': 'zed', 'age': 19},]另外一种复杂的写法如下:{% for book in books|dictsort:"author.age" %} * {{ book.title }} ({{ book.author.name }}){% endfor %}如果 value 的值为:[ {'title': '1984', 'author': {'name': 'George', 'age': 45}}, {'title': 'Timequake', 'author': {'name': 'Kurt', 'age': 75}}, {'title': 'Alice', 'author': {'name': 'Lewis', 'age': 33}},]此时的输出为:* Alice (Lewis)* 1984 (George)* Timequake (Kurt)上面的排序是按照从小到大的顺序执行的,如果想要输出按照从大到小的顺序,可以使用 dictsortreversed 过滤器指令。
- 3.1 DataFrame 常用的属性 常用属性属性描述 values 返回 ndarray 类型的对象 index 获取 DataFrame 行索引对象(可以通过 index.values 获取行索引值)columns 获取 DataFrame 列索引对象(可以通过 index.values 获取列索引值)axes 获取行及列索引 ndim 获取 Series 的数据维度( Series 是一维数组)shape 获取 DataFrame 数据结构 size 获取 Series 的数据类型DataFrame 数据结构的属性和 Series 的部分属性内容是相同的,但因为是二维数据结构,也有自己独特的一些属性,下面我们通过代码逐一介绍。实例:我们通过定义一个 DataFrame 数据结构,然后分别演示上面的属性操作。# 引入pandasimport pandas as pd# 定义一个dataframe数据结构的对象data={'bookname':['python入门','python编程','python实战'], 'author':['Eric','张健','刘辉'], 'price':['49.9','36.5','67.4']}frame_obj=pd.DataFrame(data)print(frame_obj)# --- 输出结果 --- bookname author price0 python入门 Eric 49.91 python编程 张健 36.52 python实战 刘辉 67.4具体的属性操作:# values 属性print(frame_obj.values)#--- 输出结果 ---[['python入门' 'Eric' '49.9'] ['python编程' '张健' '36.5'] ['python实战' '刘辉' '67.4']] # 一个ndarray类型的对象# index 属性print(frame_obj.index.values)#--- 输出结果 ---[0 1 2] # 这是一个一维数组 是dataframe数据对象的行索引值# columns 属性print(frame_obj.columns.values)#--- 输出结果 ---['bookname' 'author' 'price'] # 这是一个一维数组 是dataframe数据对象的列索引值# axes 属性print(frame_obj.axes)#--- 输出结果 ---[RangeIndex(start=0, stop=3, step=1), Index(['bookname', 'author', 'price'], dtype='object')] # 对应的行索引和列索引# ndim 属性print(frame_obj.ndim)#--- 输出结果 ---2 # 2正式dataframe的数据维度# shape 属性print(frame_obj.shape)#--- 输出结果 ---(3, 3) # 该dataframe数据结构是3行3列的# size 属性print(frame_obj.size)#--- 输出结果 ---9 # 数据的个数,二维3乘以3是9个数据
- 3.3 实例 创建日期对象,并打印 toString() 方法的结果:import java.util.Date;/** * @author colorful@TaleLin */public class DateDemo1 { public static void main(String[] args) { // 实例化一个date对象 Date date = new Date(); // 调用 toString() 方法 String s = date.toString(); System.out.println(s); }}运行结果:Wed Jun 10 10:21:10 CST 2020我执行代码的时间是 2020 年 06 月 10 日 10:22:10 星期三,因此得到了如上的运行结果。调用 getTime() 方法获取当前日期对象自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 GMT 以来的毫秒数:import java.util.Date;/** * @author colorful@TaleLin */public class DateDemo2 { public static void main(String[] args) { // 实例化一个date对象 Date date = new Date(); // 调用 getTime() 方法 long time = date.getTime(); System.out.println(time); }}运行结果:1591755946922
- 2.1 API 接口规范 Restful 提倡将接口的行为状态放到了 Http 的头部 method 里。对同一个资源的不同操作,接口 URL 可能是一样的。行为规约主要有下面几项:GET查询资源,不会对资源产生变化的都用 GET。例:查询慕课网 http Wiki 教程的所有小节列表:GET http://www.imooc.com/http如果资源查询的过程需要带过滤参数,建议使用 URL 参数的形式:例:查询慕课网 http 小节中作者是 rj 的文章GET http://www.imooc.com/http?author=rj例:查询慕课网 http 里面 id = 1 的文章GET http://www.imooc.com/http/1POST新增某个资源:POST http://www.imooc.com/http具体的参数放请求体中{"title":"restful","author":"rj","content":"xxxxxx"}PUT资源的修改:PUT http://www.imooc.com/http/{articleId}具体的参数放请求体中{"title":"restful","author":"rj","content":"xxxxxx"}PATCHPATCH http://www.imooc.com/http/{articleId}patch 跟 put 都是修改的意思,put 类型的修改请求体中需要包含全量的对象信息,而 patch 只需要带上要修改的某几个对象即可,没有带上的参数就代表不更新,采用原来的值。具体的参数放请求体中{"title":"aaa"}DELETE删除资源:DELETE http://www.imooc.com/http/{articleId}
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
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