tmp

tmp相关知识

• /tmp分区满，把oracle rac弄死了

   刚从山东回来，一堆麻烦事情。这不，快要下班了，客户说oracle rac挂了。 这是有两个节点和一个共享存储组成的rac系统，安装了oracle 11g r2.我试着登录系统查看，发现一个服务器不能联通。另一个上去了，执行df -h ，发现一个分区 /tmp被塞满了。再进子目录查看，发现一堆0926.dmp这样的文件，每个文件大小都在600M左右。看来是程序员在执行exp备份操作，一问，果然如此。 再从rac的私有网络，试着登录另一个节点，居然进去了。这说明心跳检查是正常的。 在跟其他人沟通后，我采取如下步骤:1、清理/tmp空间，手动删除陈旧的文件，释放出至少50%的空间。2、关闭所有oracle实例 srvctl stop instance -d  sery_db -i sery1 , srvctl stop instance -d  sery_db -i sery2.3、查看不能从外面访问的那个服务器的网络状态，检查方法为：（1）ip ad
• RHCSA题解(六) - 复制文件并配置目标文件 的权限

  实验要求 复制文件/etc/fstab 到/var/tmp/fstab。配置/var/tmp/fstab 的权限如下： 文件/var/tmp/fstab 所有者是 root 文件/var/tmp/fstab 属于 root组 文件/var/tmp/fstab 不能被任何用户执行 用户 natasha可读和可写/var/tmp/fstab 用户 harry既不能读也不能写/var/tmp/fstab 所有其他用户（现在和将来）具有读/var/tmp/fstab 的能力 cp /etc/fstab /var/tmp/fstab chown root:root /var/tmp/fstab chmod 666 fstab setfacl -m u:natasha:rw /var/tmp/fstab se
• php pdo连接报错Connection failed: SQLST

  vim /etc/php.ini/tmp/mysql.sockmysql.default_socket = /tmp/mysql.sockpdo_mysql.default_socket= /tmp/mysql.sockmysqli.default_socket =/tmp/mysql.sock修改完成后使用  /etc/init.d/httpd restart
• mysql仿oracle的decode效果查询

  以下代码在MYSQL中测试通过，MSSQL应该能跑通，未测试。复制代码 代码如下: #创建表如下 create temporary table tmp (a int, b int ,c int); insert into tmp VALUES (1,10,1),(10,10,2),(10,100,2); #mysql执行 select sum(case when c = '1' then A else B end) from tmp #oracle执行 select sum(decode(c,'1',a,b)) from tmp #普通联合查询 select sum(d) from ( select a as d from tmp where c=1 union select b as d from tmp where c=2 )

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tmp相关教程

• 2. 挂载宿主机文件 我们也可以将宿主机的文件挂载到容器内，实现文件的共享。新建一个容器 busybox2，将 /mydir/tmp/text.txt 文件挂载到容器的 /tmp/text.txt：docker run -d -it --name busybox2 -v ~/mydir/tmp/text.txt:/tmp/text.txt busyboxTips：挂载宿主操作系统目录的参数是 -v <宿主机文件路径>:<容器文件路径>。确认容器对应的文件内容：docker exec -it busybox2 cat /tmp/text.txt如图所示：文件挂载Tips：使用 docker rm -f busybox busybox2 移除不再使用的容器。
• 1. 挂载宿主机目录 我们可以将宿主机的目录，挂载到容器内，容器与宿主机的目录可以实时共享。在宿主机上执行如下命令：# 新建一个目录mkdir -p ~/mydir/tmp# 在目录中新建一个文件，填充内容 hello dockerecho "hello docker" > ~/mydir/tmp/text.txt 然后新建一个容器 busybox，将 /mydir/tmp 目录挂载到容器的 /tmp/ 目录：docker run -d -it --name busybox -v ~/mydir/tmp/:/tmp/ busyboxTips：挂载宿主操作系统目录的参数是 -v <宿主机目录路径>:<容器目录路径>。确认查看容器对应的文件内容：docker exec -it busybox cat /tmp/text.txt如图所示：目录挂载
• 8. COPY： 将宿主机文件拷贝到镜像中 用法:COPY <宿主机文件路径> <镜像文件路径>示例：COPY app.py /web/除了指定完整的文件名外，COPY 命令还支持 Go 风格的通配符，比如：# * 是任意字符的占位符，匹配文件 test11 test22COPY test* /tmp# ? 是单个字符的占位符，匹配文件 test1.txt test2.txtCOPY test?.txt /tmp对于目录而言，COPY 只复制目录中的内容而不包含目录自身。 如下目录结构：testdir/├── file1└── file2COPY testdir /tmp镜像的 /tmp 目录下，将得到这样的文件结构：tmp/├── file1└── file2如果要带目录拷贝到镜像中，需要使用：COPY testdir /tmp/testdirADD和COPY用法类似，一般优先使用 COPY。COPY 只支持简单将本地文件拷贝到容器中，而 ADD 还有从压缩包中提取文件的功能，如：# 宿主机压缩包test.tar 解压到 镜像/tmp中ADD test.tar /tmp
• 2. 数据竞争 当多个线程在读写某个共享变量时，其最终的结果依赖于线程的执行顺序，这种现象被称为数据竞争，示例如下：import threadingsum = 0tmp = 0引入模块 threading设定全局变量 sum 和 tmp 的初值为 0，它们被线程共享访问def thread_entry(): global sum, tmp for i in range(1000 * 1000): tmp = sum + 1 sum = tmp在第 1 行，定义线程入口 thread_entry在第 2 行，声明共享变量 sum 和 tmp在第 4 行，for 循环 1000* 1000 次，递增变量 sumt0 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t1 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()print('sum =', sum)创建线程 t0，线程入口为 thread_entry线程 t0 对变量 sum 递增 1000 * 1000 次创建线程 t1，线程入口为 thread_entry线程 t1 对变量 sum 递增 1000 * 1000 次等待两个线程结束后，打印 sum 的值第一次运行程序，输出结果如下：sum = 1464661再次运行程序，输出结果如下：sum = 1415592线程 t0 和 t1 对 sum 各自递增 1000 * 1000 次，期望最终的 sum 为 2 * 1000 * 1000。然而，线程 t0 和 线程 t1 共享访问变量 sum 和 tmp，存在数据竞争，导致：实际结果依赖于线程的执行顺序，每次执行程序的输出结果都不一样实际结果和预期不一致
• 3. 使用 lock 防止数据竞争 可以使用 threading 模块的类 Lock 防止数据竞争，示例如下：import threadingsum = 0tmp = 0def thread_entry(): global sum, tmp for i in range(1000 * 1000): lock.acquire() # 获取锁 tmp = sum + 1 sum = tmp lock.release() # 释放锁lock = threading.Lock() # 初始化锁t0 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t1 = threading.Thread(target = thread_entry, args = ())t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()print('sum =', sum)和上个小节的例子相比，增加了 3 行代码 (使用注释标记)：lock.acquire()，访问共享变量 sum 和 tmp 前，需要获取锁lock.release()，访问共享变量 sum 和 tmp 后，需要释放锁lock = thread.Lock()，初始化锁第一次运行程序，输出结果如下：sum = 200000再次运行程序，输出结果如下：sum = 200000线程 t0 和 t1 对 sum 各自递增 1000 * 1000 次，期望最终的 sum 为 2 * 1000 * 1000。使用了 lock 防止了数据竞争：每次执行程序的输出结果都是相同的实际结果和期望结果相符合
• 2. 常用的逻辑备份场景 MySQL 中，mysqldump 是常用的逻辑备份工具。以下是常用的备份场景：备份所有数据库shell> mysqldump [options] --all-databases实际案例：备份所有数据库[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p --all-databases > /tmp/all_databases.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt all_databases.sql-rw-r--r-- 1 mysql mysql 136106866 Jul 23 17:02 all_databases.sql备份一个或多个数据库shell> mysqldump [options] --databases db_name ...实际案例：备份数据库 tempdb[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p --databases tempdb > /tmp/db_tempdb.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt db_tempdb.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 19602842 Jul 23 17:17 db_tempdb.sql实际案例：备份数据库 tempdb 和 test111[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p --databases tempdb test111 > /tmp/db_tempdb_test111.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt db_tempdb_test111.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 19604085 Jul 23 17:23 db_tempdb_test111.sql备份一个或多个表shell> mysqldump [options] db_name [tbl_name ...]实际案例：备份数据库tempdb的表customer[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p tempdb customer > /tmp/table_customer.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt table_customer.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 2512 Jul 23 17:35 table_customer.sql实际案例：备份数据库 tempdb 的表 customer 和 t1[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p tempdb customer t1 > /tmp/table_customer_t1.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt table_customer_t1.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 3141 Jul 23 17:37 table_customer_t1.sql备份表结构-不包含数据实际案例：备份数据库 tempdbd 的表结构：[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p --databases tempdb -d > /tmp/structure_tempdb.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt structure_db_tempdb.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 9987 Jul 23 17:40 structure_db_tempdb.sql实际案例：备份数据库tempdb表customer的表结构[mysql@localhost ~]$ mysqldump -uroot -p tempdb customer -d > /tmp/structure_table_customer.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt structure_table_customer.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 2230 Jul 23 17:48 structure_table_customer.sql

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