jquery on 冒泡
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javascript/jquery-阻止事件冒泡和事件默认操作几种方式最近看vue的事件处理的时候,突然想到了平时写代码的时候经常用return false来阻止默认操作和事件冒泡,都没有用event对象提供的方法。网上的文章也大多有出入,就只好自己写了,便于后面查阅。说明:本文通过对元素的事件属性、事件监听器(addEventListener)和jquery 的事件绑定on来为元素绑定事件,通过return false、event.preventDefault()和event.stopPropagation()来阻止事件默认操作和事件冒泡。1. 阻止事件冒泡和事件默认操作几种方式-demo1.1 界面效果-html界面显示<div id="box1"> <ol> <li>
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冒泡排序冒泡排序(Bubble Sort)是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。 算法原理 冒泡排序算法的原理如下:
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JavaScript中捕获/阻止捕获、冒泡/阻止冒泡JavaScript中捕获/阻止捕获、冒泡/阻止冒泡 事件流描述的是从页面中接收事件的顺序。提出事件流概念的正是IE和Netscape,但是前者提出的是我们常用的事件冒泡流,而后者提出的是事件捕获流。第一部分:事件冒泡 即事件开始由最具体的元素接收,然后逐级向上传播到较为不具体的节点(文档)。 下面举一个简单的例子:<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>bubble</title> <style&
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js及jquery事件冒泡事件捕获处理总结js 的addEventListerner()方法涉及事件在冒泡or捕获阶段执行 JavaSciprt事件中有两个很重要的特性:事件冒泡以及目标元素。 捕获是从上级元素到下级元素,冒泡是从下级元素到上级元素。在IE中,每个元素和window对象都有两个方法:attachEvent()和detachEvent() var fnClick = function() { alert("Clicked!"); } var oDiv = document.getElementById("div1"); oDiv.attachEvent("onclick", fnClick); oDiv.detachEvent("onclick", fnClick); 利用事件冒泡---事件代理 例如
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- 2. 什么是冒泡排序? 冒泡排序(Bubble Sort),是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。它重复地遍历要排序的序列,会依次比较两个相邻的元素,如果发现两个相邻的元素顺序错误就把它们交换过来。遍历序列的工作会重复地进行直到没有相邻的元素需要交换位置,也就是说序列的排序工作已经完成。冒泡排序的算法名称的由来就是因为在排序的过程中,按照排序规则(升序或者降序),越小或者越大的元素会经过交换之后慢慢 “浮” 到序列的顶端,就如同水中的气泡一样最终会浮到顶端一样,所以起名为 “冒泡排序”。
- 冒泡排序 今天我们来详解冒泡排序算法,从原理到实现,然后再到算法分析三个部分完成对这个算法的剖析。
- 4. 冒泡的终点元素 这个问题其实经常会在面试中被问到,通常题目会是这样的:请描述一下事件捕获和冒泡的具体流程其实问的是事件从那个节点开始捕获,然后到目标节点,最后又在哪个节点冒泡结束。大部分面试者会回答 document,其实根据事件对象的 path 属性就可以得到答案。path 属性会返回事件冒泡的路径,其最后是到 window 对象才停止的。其实这点在标准中也有描述。注意:path 属性有兼容性问题,可以通过 can i use 确定。可以用标准中的 composedPath 代替。
- 3. 冒泡排序过程 在介绍完冒泡排序之后,我们一起来看一下冒泡排序的实现步骤具体是什么样的吧。这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5],我们按照从小到大的序列进行排序。
- 3. 冒泡排序算法 Python 实现 基础的冒泡排序实现代码如下:# 代码位置:sort_algorithms.pydef bubble_sort(nums): """ 冒泡排序算法 输入:nums,无序列表 执行完后该nums值会变成有序列表 """ for i in range(len(nums) - 1): for j in range(0, len(nums) - i - 1): # 如果当前元素比下一个元素大,则交换两个元素,保证左边的比右边的元素要小 if nums[j] > nums[j + 1]: # 交换相邻元素 nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]我们简单写个代码测试下这个函数:# 冒泡排序算法from sort_algorithms import bubble_sortif __name__ == '__main__': nums = [8, 7, 12, 3, 2, 11, 10, 6] bubble_sort(nums) print('排序后的nums:{}'.format(nums))执行后结果如下:排序后的nums:[2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12]这里的实现非常简单,注意两个 for 循环的次数即可,然后便是相邻数据比较,满足条件即交换数据。接下来我们要分析这种算法的复杂度。
- 1. 冒泡排序算法原理 所有的算法介绍都始于排序算法,所有的排序算法都会始于冒泡排序。排序问题是一个非常古老的问题,从算法出生就被研究到现在。当然主要是排序的规模再不断扩大,从一开始的几百到几千个数排序,到现在对几百亿个数甚至几千亿数进行排序,这里面用到的技术和算法远远超过我们的想象。当然,千里之行,始于足下,今天我们以这个冒泡算法为例,正式进入算法的世界。排序问题:给定一列数据, 对它们进行排序,并按照从小到大 (或者从大到小) 的顺序输出;输入: [8, 7, 12, 3, 2, 11, 10, 6]输出: [2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12]我们来用冒泡排序算法来解决一下这个问题,在开始动手写代码之前先来看下冒泡排序的原理:冒泡排序的思想比较简单,对于需要从小到大排列的数组,我们采用这样的方式:从第一个位置开始,两两比较相邻元素的大小 (第一个位置和第二个位置),如果前者比后者大,那么交换两者的位置;接下来比较下一个相邻位置(第二个位置和第三个位置)元素的大小,然后将大的值放到后面,这样一直比较到最后一个位置,此时数组中的最大值就会落到最后一个位置上,这时第一轮比较就结束了。接着开始第二轮比较,同样是从第一个位置开始,两两相邻比较,将较大者交换到后面位置,但这次我们比较到倒数第二个位置即停止。此时倒数第二个位置的元素就是除最后一个元素外的最大值。
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