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用SVD压缩深度模型(DNN,CNN)的全连接层(fully-connected layer)转载请注明出处,否则将依法追究版权 全连接层出现在DNN和 CNN中.很多论文[介绍了如何用SVD,VQ,Sparse code压缩全连接层,这些方法不是端到端地训练一个新模型,而是对训练好的模型压缩其全连接层的权重矩阵,在应用实现中则需要同时考虑对权重和偏移的处理. 实际上权重和偏移的维度不相同,处理方法是不同的.本文将系统性地介绍在应用实现中,如何利用下述方法压缩权重矩阵,同时处理与之对应的偏移量,从而实现全连接层压缩的整个过程. 首先深入研究两个相邻全连接层的运算原理,理解权重矩阵
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Fork/join框架(猜测执行)package com.mmall.concurrency.example.aqs; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.RecursiveTask; @Slf4j public class ForkJoinTaskExample extends RecursiveTask<Integer> {//把大任务拆分成若干个独立小任务 public static final int threshold = 2; private int start; private int end; public ForkJoinTaskExample(int start, int end)
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来,告诉你Node.js究竟是什么?程序员成长指北(ID:coder_growth) 作者:koala 一个有趣的人 文章同步到github博客:https://github.com/koala-coding/goodBlog 前言 如果你有一定的前端基础,比如 `HTML、CSS、JavaScript、jQuery;那么,Node.js 能让你以最低的成本快速过渡成为一个全栈工程师(我称这个全栈为伪全栈,我认为的全栈也要精通数据库,不喜勿喷),从而触及后端和移动端的开发。当然,Node.js也不是万能的、也不是说学了它就可以完全取代后端的其他开发语言,它有自己的使命和擅长的应用领域。 除此之外
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关于闭包的一些小心得var name = "The Window"; var object = { name : "My Object", getNameFunc : function(){ return function(){ return this.name; }; } }; alert(object.getNameFunc()());//The Window object.getNameFunc()() 首先执行的是 object.getNameFunc() //一个括号 返回的是 function(){ return function(){ return this.name; }; 再执行的是 object.getNameFunc()() //
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