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switchcase相关知识

2018-08-09Mongodb数据库操作
插入语法db.集合名称.insert(document)插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId例1db.stu.insert({name:'gj',gender:1})例2s1={_id:'20160101',name:'hr'} s1.gender=0 db.stu.insert(s1)简单查询语法db.集合名称.find()更新语法db.集合名称.update( <query>, <update>, {multi: <boolean>} )参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把
如何将日志服务的数据秒级同步到表格存储
原文地址最近在容器服务的官方镜像中，新增了loghub-shipper的镜像，使用该镜像，可以订阅日志服务中的日志库，以秒级的延时将日志数据从日志服务中读出并转换成结构化数据存储在表格存储中，以满足实时在线服务的精确查询需求。什么是日志服务？日志服务（Log Service，Log）是针对日志场景的一站式解决方案，解决海量日志数据采集/订阅、转储与查询功能，比如在海量游戏日志收集与分析场景上的应用。什么是表格存储？表格存储(TableStore)提供海量NoSQL数据的存储与实时访问服务，
Python的深拷贝与浅拷贝——Copy库实现
Demo1: import copy dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} dict2 = dict1 dict3 = dict1.copy() dict1['num'].remove(1) print(dict1) print(dict2) print(dict3) Demo2: import copy dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} dict2 = dict1 dict3 = dict1.copy() dict2['num'].remove(1) print(dict1) print(dict2) print(dict3) Demo3 import copy dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} dict2 = dict1 dict3 = dict1.copy() dict3['num'
什么是Netty？
Netty简介 Netty是由JBoss开发，基于Java NIO的一个高性能通信框架。之前几篇文章介绍了Java NIO的一些基本的概念和API。但在实际的网络开发中，其实很少使用Java NIO原生的API。主要有以下原因：原生API使用单线程模型，不能很好利用多核优势，如果自己去写多线程结合起来比较麻烦；原生API是直接使用的IO数据，没有做任何封装处理，对数据的编解码、TCP的粘包和拆包、客户端断连、网络的可靠性和安全性方面没有做处理；在《Netty权威指南》这本书里提到一个真实的故事，两个项目团队