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storm相关知识

  • Apache Storm简介
    什么是Apache Storm?Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的,它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单,您可以并行地对实时数据执行各种操作。Apache Storm继续成为实时数据分析的领导者。Storm易于设置和操作,并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。Apache Storm vs HadoopStormHadoop实时流处理批量处理无状态有状态主/从架构与基于ZooKeeper的协调。主节点称为nimbus,从属节点是主管。具有/不具有基于ZooKeeper的协调的主 - 从结构。主节点是作业跟踪器,从节点是任务跟踪器。Storm流过程在集群上每秒可以访问数万条消息。Hadoop分布式文件系统(HDFS)使用MapReduce框架来处理大量的数据,需要几分钟或几小时。Storm拓扑运行直到用户关闭或意外的不可恢复故障。M
  • Storm 系列(七)—— Storm集成 Redis 详解
    一、简介 Storm-Redis 提供了 Storm 与 Redis 的集成支持,你只需要引入对应的依赖即可使用: <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-redis</artifactId> <version>${storm.version}</version> <type>jar</type> </dependency> Storm-Redis 使用 Jedis 为 Redis 客户端,并提供了如下三个基本的 Bolt 实现: RedisLookupBolt:从 Redis 中查询数据; RedisStoreBolt:存储数据到 Redis; RedisFilterBolt : 查询符合条件的数据; Re
  • Storm 系列(九)—— Storm集成Kafka
    一、整合说明 Storm 官方对 Kafka 的整合分为两个版本,官方说明文档分别如下: Storm Kafka Integration : 主要是针对 0.8.x 版本的 Kafka 提供整合支持; [Storm Kafka Integration (0.10.x+)]() : 包含 Kafka 新版本的 consumer API,主要对 Kafka 0.10.x + 提供整合支持。 这里我服务端安装的 Kafka 版本为 2.2.0(Released Mar 22, 2019) ,按照官方 0.10.x+ 的整合文档进行整合,不适用于 0.8.x 版本的 Kafka。 二、写入数据到Kafka 2.1 项目结
  • Storm 系列(一)—— Storm和流处理简介
    一、Storm 1.1 简介 Storm 是一个开源的分布式实时计算框架,可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析,在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点: 支持水平横向扩展; 具有高容错性,通过 ACK 机制每个消息都不丢失; 处理速度非常快,每个节点每秒能处理超过一百万个 tuples ; 易于设置和操作,并可以与任何编程语言一起使用; 支持本地模式运行,对于开发人员来说非常友好; 支持图形化管理界面。 1.2 Storm 与 Hadoo

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