sql索引

sql索引相关知识

• 蚂蚁金服的一次面试经历分享！（一面、二面）

  一次有把握的面试，需要经过长时间的准备！电话一面1、自我介绍、自己做的项目和技术领域2、项目中的监控：那个监控指标常见的有哪些？3、微服务涉及到的技术以及需要注意的问题有哪些？4、注册中心你了解了哪些？5、consul 的可靠性你了解吗？6、consul 的机制你有没有具体深入过？有没有和其他的注册中心对比过？7、项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理8、Spring Boot除了自动配置，相比传统的 Spring 有什么其他的区别？9、Spring Cloud 有了解多少？10、Spring Bean 的生命周期11、HashMap 和 hashTable 区别？12、Object 的 hashcode 方法重写了，equals 方法要不要改？13、Hashmap 线程不安全的出现场景14、线上服务 CPU 很高该怎么做？有哪些措施可以找到问题15、JDK 中有哪几个线程池？顺带把线程池讲了个遍16、SQL 优化的常见方法有哪些17、SQL 索引的顺序，
• MySQL索引

  1. 什么是索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.SQL索引在数据库优化中占非常大的比例,一个好的索引设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍.2. 深入浅出理解索引 实际上,你可以把索引理解为一种特殊的目录.数据库索引中按照存放的物理位置顺序(很多地方都说了分类,但没有说如何分类,此处详见百度百科) ,可分为两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 下面我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别. 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，
• Java导出Excel

  前言众所周知，导Excel分为两步：抓取数据（查数据）写数据到Excel文件这两步都比较耗时间，一般我们从数据库查数据，然后组装数据，最后写数据。查数据不是本节的重点，主要是SQL，索引这一块，此处不讨论。本节重点是写数据。问题当数据量小（比如，几千几万条）的时候可以采用同步的方式，不用考虑别的。而当数据量大的时候（比如，几十上百万）的时候问题就暴露出来了。首先，慢是肯定的了。少则几十秒，多则几十分钟都是有可能的。这还是小问题，最要命的因为一个导出把系统搞挂了。。。笔者曾经见过，因为一个导出，系统直接挂了，还严重拖慢了同一台机器上的其它应用，最终宕机了。。。究其原因，大量数据堆积在内存中，可能会造成内存溢出。夸张一点，几百万条数据每条数据几十个字段都放到内存中，要等到全部写完这些内存才会释放。方案针对单个工作表（sheet）的行数限制，可以分多个工作表针对单个文件太大不容易打开，可以分多个文件，最终打成压缩包针对内存溢出，可以分批导，每次导一批数据，分多次导建议异步下载！异步！异步！异步！如果对样式没什么要
• SQL Server-聚焦聚集索引对非聚集索引的影响

  前言在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解，相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容，如若是这样那将没有任何意义，学习的过程必须同时也是一个思考的过程，无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花，要不然过一段时间又会健忘。简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。话题非聚集索引定义：非聚集索引也是一个B树结构，与聚集索引不同的是，B树的叶子节点存的是指向堆或聚集索引的指针。你真的理解了吗？？你能举出例子吗？？其实本节最终想表达的就是这个意思，定义太长，我们抽象一点来定义并得出最终结论，请往下看。聚集索引对非聚集索引影响关于聚集索引和非聚集索引的概念、原理、创建都不会再叙述，若对此不太了解请参考园中其他园友的详细介绍。首先我们创建测试表USE SQLStudy GO CREATE TABLE [dbo].[Test]( [ID] [

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sql索引相关教程

• 4. 索引操作 索引操作由添加索引和删除索引两部分组成，如果你不了解索引，我们将会在 SQL 索引一节中详细介绍。本小节我们只会介绍索引和 Alter 是如何搭配使用的。
• 3.4 例4 删除索引 请书写 SQL 语句，删除掉 imooc_user 上的age_index索引。分析：按照删除索引语法写出语句即可。语句：DROP INDEX age_index;在 MySQL 中，你还需要告诉数据库索引所在的数据表，如下：DROP INDEX age_index ON imooc_user;
• 3.3 例3 多字段索引 SQL 也支持我们为多个字段建立索引。请书写 SQL 语句，为 imooc_user 的username和age字段新建一个普通索引。分析：同例1。语句：CREATE INDEX username_age_index ON imooc_user(username,age);
• 4.1 例5 显示使用索引 索引选择虽然是智能的，但它有时也会犯错，所以你可以显示的指定使用某个索引。请书写 SQL 语句，显示的使用索引去搜索 imooc_user 表中的用户pedro。分析：通过 Force Index 语法显示使用索引即可。语句：SELECT * FROM imooc_user FORCE INDEX(username_index) WHERE username = 'pedro'; 注意： MySQL 支持 Force Index，其它数据库不支持，且强制式使用某个索引的方式并不好，而选错索引的概率很低。如果出现了索引选错的情况，请优先检查 SQL 语句，尝试优化一下可读性。
• 3.2 例2 单字段唯一索引 索引可以分为普通索引和唯一索引，唯一索引要求字段必须唯一、不可重复。请书写 SQL 语句，为 imooc_user 的username字段新建一个唯一索引。分析：同例1，但需要给索引添加唯一约束，即 Unique。语句：CREATE UNIQUE INDEX username_index ON imooc_user(username);
• 4.4 例5、删除 username_age_index 索引 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中的username_age_index索引。分析：按照删除索引语法删除 username_age_index 索引即可。语句：ALTER TABLE imooc_user DROP INDEX username_age_index;PostgreSQL 语句如下：DROP INDEX username_age_index;删除成功后，表信息如下：+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| username | varchar(20) | YES | | <null> | || age | int(11) | YES | | <null> | |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

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