sql数据库相关知识
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Azure SQL 数据库已经支持 JSON我们很高兴地宣布你现在可以在 Azure SQL 中查询及存储关系型数据或者 JSON 了、Azure SQL 数据库提供了读取 JSON 文本数据的简单的内置函数,将 JSON 文本转化成表,以及将表的数据转化成 JSON。你可以使用 JSON 函数来从 JSON 文本中提取值(JSON_VALUE)、提取对象(JSON_QUERY), 更新JSON 中的值(JSON_MODIFY),并且验证 JSON 文本的正确性(ISJSON)。OPENJSON 函数让你可以将 JSON 文本转化成表结构。最后,JSON 功能函数可以让你很简单地从 SQL 查询中使用 FOR JSON 从句来获得 JSON 文本结果。你可以用 JSON 做什么?Azure SQL 数据库中的 JSON 可以让您构建并与现代 web、移动设备和 HTML5/单页应用、诸如 Azure DocumentDB 等包含 JSON 格式化数据的 NoSQL 存储等交换数据,分析来自不同系统和服务的日志和消息。现在你可以轻易地将 Azure S
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告诉你 SQL 数据库与 NoSQL 数据库的区别简单来说 SQL 数据库和 NoSQL 数据库有着共同的目标:存储数据,但存储的方式不同一. 表SQL中的表结构具有严格的数据模式约束: 存储数据很难出错。NoSQL存储数据更加灵活自由:可能导致数据不一致性问题的发生。SQL每个表规定了固定的字段,各个字段有固定的类型NoSQL而 NoSQL 使用类 Json 的键值对存储数据(还有使用阵列、图形的),一个记录或者说一个文档可以是这样的格式KEY 1: { id: 123456, name:"howie", age: 20}也可以是这样的格式KEY 2: { ISBN: 9780992461225, title: "JavaScript: Novice to Ninja", author:&
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告诉你 SQL 数据库与 NoSQL 数据库的区别简单来说 SQL 数据库和 NoSQL 数据库有着共同的目标:存储数据,但存储的方式不同一. 表SQL中的表结构具有严格的数据模式约束: 存储数据很难出错。NoSQL存储数据更加灵活自由:可能导致数据不一致性问题的发生。SQL每个表规定了固定的字段,各个字段有固定的类型NoSQL而 NoSQL 使用类 Json 的键值对存储数据(还有使用阵列、图形的),一个记录或者说一个文档可以是这样的格式KEY 1: { id: 123456, name:"howie", age: 20}也可以是这样的格式KEY 2: { ISBN: 9780992461225, title: "JavaScript: Novice to Ninja", author:&
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Flutter 111: 图解关乎 SQL 数据库的二三事 (二) 之【小封装】小菜在很久之前尝试过 SQL 数据库的应用,但在实际场景中用到的比较少,一直没有后续研究;今天小菜根据实际应用对 SQL 进行一个简单的小封装; SQL 小菜继续采用 [sqflite] pub.dev/packages/sqflite 插件来完成对数据库的操作; 小菜需要对多个表操作,针对不同的表有相同方法 对于单张表在多个页面需要操作 根据这两条要求,小菜分为两步,第一步提取公共的抽象类,以供给多个表类型操作;第二步是针对具体表采用单例方式进行操作; 1. 提取抽象类 对于数据库
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SQL Server基础--T-SQL语句 本教程通过对微软SQL Server数据库工具的介绍以及关系型数据库的理解,分析讲解TSQL的基本查询语句和基本用法。其中穿插大量一线实例讲解。
讲师:小雨老师 入门 168113人正在学习
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- 3. 使用 SQL 操作数据库 前面提到过,我们完全可以通过传统的 SQL 语言来操作数据库。
- 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中,需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库,例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录:SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中,使用 SQL 语句访问数据,易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术:把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库,都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象(object),关系型数据库则是采用实体之间的关系(relation)描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术,下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表(table)类(class)记录(record,行数据)对象(object)字段(field)对象的属性(attribute)Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能,用于简化对数据库的访问。
- 1.1 关系型数据(SQL) 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,从语言功能层面来讲,一般是指用 SQL 语言来进行操作管理的关系型数据库。常用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer、PostGreSQL。
- Java 数据库编程 本小节我们将学习如何使用 Java 语言结合数据库进行编程。注意,学习本小节需要你有一定的 SQL 基础,了解 MySQL 数据库的 基础 CRUD 操作,如果你还不了解 SQL ,推荐先去学习一个非常不错的 wiki 教程,只需掌握前几节的 SQL 初级知识即可。本小节我们将选择开源免费的 MySQL 5.7 作为数据库,可以去官网下载并安装 MySQL,如果你不知如何下载安装,推荐按照这篇文章来做。通过本小节的学习,你将了解到什么是 JDBC,如何连接数据库,如何关闭数据库,JDBC 的新增、查询、更新和删除接口,如何执行批量等内容。
- 1.3 新型数据库(NewSQL) NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有 NoSQL 对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持 ACID 和 SQL 等特性。常见的 NewSQL 有 Google Spanner/F1、阿里 OceanBase、腾讯 TDSQL、TiDB、Cockroach。
- 4.2 创建数据库 在 mysql 数据库中执行如下 SQL 脚本 db.sql:DROP DATABASE IF EXISTS school;CREATE DATABASE school;USE school;CREATE TABLE students( sno INT, name VARCHAR(255), age INT, PRIMARY KEY(sno));INSERT students(sno, name, age) VALUES(1, 'tom', 11);INSERT students(sno, name, age) VALUES(2, 'jerry', 12);INSERT students(sno, name, age) VALUES(3, 'mike', 13);首先,如果存在数据库 school 则删除,然后建立一个新的、空的数据库 school;然后,创建表 students;最后,向数据库的表 students 中插入 3 条记录用于测试。
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