jquery正则匹配

jquery正则匹配相关知识

• python正则一些简单匹配

  元字符的使用re.findall(regex,string)功能：在string字符串中，匹配regex正则表达式能够匹配的项，放到一个列表中返回* 普通字符串 元字符 ：abc  匹配规则 ： 匹配字符串的值匹配示例 ：abc In [3]: re.findall('abc','abcdeabc')Out[3]: ['abc', 'abc']* 使用“或”进行多个匹配元字符： re1 | re2匹配规则：既能匹配正则表达式re1所表达内容，也能匹配           re2所表达内容匹配示例：ab | bc  --》  ab   bcIn [5]: re.findall('ab|de','abcdeabc')Out[5]: ['ab', &#3
• Nginx的Location优先匹配规则-如果出现多个~正则匹配，如何优先匹配？

  Nginx正则匹配的优先级： 正则表达式（~ ~*）的优先级最后，如果有多个location的正则能匹配的话，则优先匹配同一个server中，配置在前面的location。 我们来作个验证： 测试1：调节两个location的位置，修改配置如下： Nginx配置如下，建立如下目录及文件： server { listen 80; server_name 192.168.8.198; location ~ .*\.(txt|jpg|png)$ { root /opt/www/1; } location ~ ^/download { root /opt/www/2; } } mkdir /opt/www/1/download mkdir /opt/www/2/down
• 正则中的贪恋匹配与懒惰匹配

  当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例：a.b，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话，它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。 有时，我们更需要懒惰匹配，也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式，只要在它后面加上一个问号?。这样.?就意味着匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。现在看看懒惰版
• LeetCode 10. 正则表达式匹配 | Python

  10. 正则表达式匹配 题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching 题目 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。 说明: s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。 示例 1: 输入: s = "aa" p =

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• 鬼斧神工之正则表达式 本课程通过实际的同步命令演示和形象的概念介绍并以PHP语言为蓝本，让小伙伴们了解正则表达式的基本语法以及理解正则表达式在实际开发中的强大用处。

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• shell编程之正则表达式 正则表达式在查找中的作用是非常重要的。本课程是《Tony老师聊shell》系列课程的第四篇，为你带来Linux shell中的正则表达式，字符截取命令cut、printf、awk和sed,字符处理命令sort和wc。

  讲师：Tony 初级 39176人正在学习

• ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

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• 4.1 location 匹配规则 规则匹配=严格匹配。如果请求匹配这个 location，那么将停止搜索并立即处理此请求~区分大小写匹配(可用正则表达式)~*不区分大小写匹配(可用正则表达式)!~区分大小写不匹配!~*不区分大小写不匹配^~前缀匹配@“@” 定义一个命名的location，使用在内部定向时/通用匹配，任何请求都会匹配到
• 5.4 location 匹配 server { server_name location.test.com; listen 8010; location = / { return 200 "精确匹配/"; } location ~* /ma.*ch { return 200 "正则匹配/ma.*ch"; } location ~ /mat.*ch { return 200 "正则匹配/match.*"; } location = /test { return 200 "精确匹配/test"; } location ^~ /test/ { return 200 "前缀匹配/test"; } location ~ /test/he*o { return 200 "正则匹配/test/he*o"; } location / { return 200 "通配/"; }}我们按照这样的 location 规则，进行匹配实验，结果如下：# 精确匹配优先级最高$ curl http://localhost:8010/精确匹配/$ curl http://localhost:8010/test 精确匹配/test# 前缀匹配优先级高于正则匹配$ curl http://180.76.152.113:8010/test/heeo 前缀匹配/test# 正则匹配，按照顺序依次匹配，如果同时匹配两个正则，则前面的优先匹配$ curl http://180.76.152.113:8010/matxxch 正则匹配/ma.*ch# 什么都匹配不到时，最后匹配通配/$ curl http://180.76.152.113:8010/xxxxx 通配/
• 4.2 location 匹配顺序 “=” 精准匹配，如果匹配成功，则停止其他匹配普通字符串指令匹配，优先级是从长到短(匹配字符越多，则选择该匹配结果)。匹配成功的location如果使用^~，则停止其他匹配（正则匹配）正则表达式指令匹配，按照配置文件里的顺序(从上到下)，成功就停止其他匹配如果正则匹配成功，使用该结果;否则使用普通字符串匹配结果有一个简单总结如下：(location =) > (location 完整路径) > (location ^~ 路径) > (location ,* 正则顺序) > (location 部分起始路径) > (location /)即：(精确匹配）> (最长字符串匹配，但完全匹配) >（非正则匹配）>（正则匹配）>（最长字符串匹配，不完全匹配）>（location通配）
• 2.3 使用正则表达式 上面是比较简单的 URLconf 配置形式，Django 框架中可以使用正则表达式来进一步扩展动态 URL 的配置，此时 urlpatterns 中的不再使用 path 方法而是支持正则表达式形式的 re_path 方法。此外，在 Python 的正则表达式中支持对匹配结果进行重命名，语法格式为：(?P<name>pattern)，其中 name 为该匹配的名称，pattern 为匹配的正则表达式。 这样我们可以有如下的 URLconf 配置：# hello_app/urls.pyfrom django.urls import re_pathfrom . import viewsurlpatterns = [ re_path('articles/(?P<year>[0-9]{4})/', views.year_archive), re_path('articles/(?P<year>[0-9]{4})/(?P<month>0[1-9]|1[0-2])/', views.month_archive), re_path('articles/(?P<year>[0-9]{4})/(?P<month>0[1-9]|1[0-2])/(?P<title>[a-zA-Z0-9-_]+)/', views.article_title),]注意：这里使用正则表达式的 URL 匹配和前面的普通的动态 URL 匹配有一个非常重要的区别，基于正则表达式的URL 匹配一旦匹配成功就会直接跳转到视图函数进行处理，而普通的动态 URL 匹配则会找到最长匹配的动态 URL，然后再进入相应的视图函数去处理：[root@server ~]# curl http://127.0.0.1:8881/hello/articles/1998/12/testhello, 1998 archive可以看到，这里并没有匹配到第三个 re_path 的 URL 配置，而是直接由第一个 re_path 的视图函数进行了处理。
• 2. 正则表达式规则 Tips： 正则表达式= 特殊字符（元字符） + 文本（普通字符）上面的公式其实就是一个完整的正则表达式，你可以简单的将正则表达式理解为是一种语言，元字符就是它的语法，普通字符就是单词。我们来看一个简单的正则表达式的例子：下面是一个自动化配置 terraform 的一个配置文件 main.tf。我们会用正则表达式 grep -E ‘(image_id|key name)’ main.tf 来同时匹配这两个字段。对于不太了解正则表达式的人来说这段简单的公式是有点云里雾里的。下面我们来具体看下正则表达式具体语法规则有哪些，然后再回过头来看就一目了然了。
• 2.2 正则表达式操作 在 Linux 中正则表达式用来处理文本，在此我们使用 grep 工具对正则表达式进行操作，grep 为文本过滤工具，在 grep 命令中默认使用的时候基本正则表达式，可以使用选项 -E 来开启扩展正则表达式，按照指定的正则表达式取出我们需求的内容。2.2.1 字符匹配在字符匹配前需要先学习。.: 匹配任意单个字符，例如：[root@master reg]# cat test.txt sheshs1e[root@master reg]# grep "s.e" test.txt shes1e. 匹配必须为字母 s 与 e 中有任意单个字符。[] : 匹配指定中括号范围内的任意单个字符，例如：[root@master reg]# cat test.txt sheshs1e[root@master reg]# grep "s[a-z]e" test.txt she[root@master reg]# grep "s[1-9]e" test.txt s1e[root@master reg]# grep "s[[:alnum:]]e" test.txt // 匹配字符或数字 shes1e[root@master reg]# grep "s[[:alpha:]]e" test.txt she[root@master reg]# grep "s[[:digit:]]e" test.txt s1e中括号内可以利用元字符来表示。[root@master reg]# cat test.txt sheshs1e[root@master reg]# grep "s[^[:digit:]]e" test.txt she[root@master reg]# grep "s[^a-z]e" test.txt s1e如上，匹配的元字符取反，也就是不包含匹配的内容。2.2.2 次数匹配次数匹配用在指定的字符后面，表示指定匹配到前面的字符出现多少次。*: 匹配前面的字符任意次（0 次或无数次），例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "s*" test2.txt sssshsheeehell 如上匹配字符 s，0 次或多次。\?: 匹配前面的字符 0 次或 1 次，例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "s\?h" test2.txt ssssh # 匹配最后的shsheee # 匹配shhell # 匹配h[root@master reg]# grep -E "s?h" test2.txt sssshsheeehell如上匹配 s 可以存在 0 次，或者存在 1 次之后需要有 h 字符，注意利用选项 -E 开启扩展正则表达式，相较于基本正则表达式不需要 \。+: 匹配前面的字符至少 1 次，例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "s\+h" test2.txt ssssh # 匹配sssshsheee # 匹配sh[root@master reg]# grep -E "s+h" test2.txtsssshsheee如上匹配 s 至少存在 1 次或无数次。\{m\,}: 匹配前面的字符至少 m 次（默认工作在贪婪模式下，? 取消贪婪模式），例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "s\{1,\}" test2.txt sssshsheee[root@master reg]# grep -E "s{1,}" test2.txt sssshsheee[root@master reg]# grep "s\{2,\}" test2.txt ssssh[root@master reg]# grep -E "s{2,}" test2.txt ssssh匹配字符 s，最少 1 次。\{,n}: 匹配前面的字符最多 n 次（默认工作在贪婪模式下，? 取消贪婪模式），例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "s\{,2\}" test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep -E "s{,2}" test2.txt sssshsheeehell匹配字符 s，最多 2 次。\{m,n\}: 匹配前面的字符至少 m 次，至多 n 次，例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "s\{1,2\}" test2.txt sssshsheee[root@master reg]# grep -E "s{1,2}" test2.txt sssshsheee匹配字符 s，1-2 次之间。.*: 匹配任意字符任意次数。2.2.3 位置锚定^: 行首锚定，用于模式最左边，例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "^s" test2.txt sssshsheee匹配以 s 开头的行。$: 行尾锚定，用于模式最右边，例如：[root@master reg]# cat test2.txt sssshsheeehell[root@master reg]# grep "h$" test2.txt ssssh匹配以 h 结尾的行。\< 或 \b: 锚定词首，用于单词模式左侧，例如：[root@master reg]# cat test2.txt go root userroot:shell;gousershellorootgouser[root@master reg]# grep "\<ro" test2.txt go root userroot:shell;gousers[root@master reg]# grep "\bro" test2.txt go root userroot:shell;gousers可以看到此刻匹配是以单词模式，没有匹配 helloroot。\> 或 \b: 锚定词尾，用于单词模式右侧，例如：[root@master reg]# grep "gouser\b" test2.txt hellorootgouser[root@master reg]# grep "gouser\>" test2.txt hellorootgouser2.2.4 分组引用() 分组：将一个或多个字符当成一个整体来进行后续处理；1…数字引用：从左侧起，引用第一个左括号以及与之匹配右括号之间的模式所匹配到的字符，后向引用，例如：grep -E "(root).*\1" /etc/passwd利用 () 将 root 引用起来，后面利用数字 1 引用。

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