sql distinct

sql distinct相关知识

• T-SQL DISTINCT

  DISTINCT关键字主要用来从SELECT语句的结果集中过滤掉重复的记录。演示，演示数据来源http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.htmlSELECT DISTINCT RId FROM [dbo].[RecordHits] 结果：
• order by和distinct导致结果显示顺序有问题

  SQL如下 SELECT DISTINCT a.id, a.num FROM a LEFT JOIN d ON a.id = d.stockId WHERE a.cid = 156662 AND a.status = 3 AND d.wid IN ( 123, ) ORDER BY a.num DESC LIMIT 0,10 分析 去掉limit，查看num大于0的值很多，怎么会取不到？ 结果显示，distinct对id进行了重新排序导致，最后limit取了重新排序后的前10条数据。 解决方案修改sql: distinct换成group by order by a.num desc 换成order by a.num desc,a.id 总结 distinct id，会对id
• SQL中distinct的用法

  在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。表A：表B:1.作用于单列select distinct name from A执行后结果如下：2.作用于多列示例2.1select distinct name, id from A执行后结果如下：实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。示例2.2select distinct xing, ming from B返回如下结果：返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。3.COUNT统计select count(distinct name) from&nb
• 分析MySQL中优化distinct的技巧

  有这样的一个需求：select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;这条sql用于统计用户访问的uv，由于单表的数据量在10G以上，即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引，通过查看执行计划，也为全索引扫描，sql在执行的时候，会对整个服务器带来抖动；?12345678910111213root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access; +———————-+ | count(distinct nick) | +———————-+ |        806934 | +———————-+ 1 row in set (52.78 sec)执行一次sql需要花费52.78s，已经非常的慢了现在需要换一种思路来解决该问题：我们知道索引的值

sql distinct相关课程

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sql distinct相关教程

• DISTINCT 去重 前面小节介绍了如何使用 GROUP BY 对查询数据分组，并且 GROUP BY 能起到有效去重作用，本小节介绍如何使用 DISTINCT 去重。
• SQL Distinct
• 4.1 使用弱外键 接着，我们来模拟用户购买课程。某一天，pedro 购买了 SQL知多少和回首又见Java 这两门课，有了中间表，我们无需改动主表，而是添加记录至中间表即可：INSERT INTO imooc_user_class VALUES(1,1,1), (2,1,2);第二天，mary 购买了 SQL知多少和倚Python屠虫记两门课：INSERT INTO imooc_user_class VALUES(3,3,1), (4,3,3);现在，管理员需要查看数据。首先，他想知道谁都购买了课程，由于购买记录都记载在了 imooc_user_class 表中，我们只需要查询它即可（一个人可能购买多门课程，所以需要 Distinct 去重）：SELECT DISTINCT user_id FROM imooc_user_class;+---------+| user_id |+---------+| 1 || 3 |+---------+光有 user_id 可不行，我们需要知道用户名，于是连接一下 imooc_user 即可：SELECT DISTINCT user_id,username FROM imooc_user_class LEFT JOIN imooc_user ON imooc_user_class.user_id = imooc_user.id;+---------+----------+| user_id | username |+---------+----------+| 1 | pedro || 3 | mary |+---------+----------+我们发现，pedro 和 mary 都购买了课程，这与上述一致。管理员还想知道，哪些课程被购买了：SELECT DISTINCT class_id,name FROM imooc_user_class LEFT JOIN imooc_class ON imooc_user_class.class_id = imooc_class.id;+----------+----------------+| class_id | name |+----------+----------------+| 1 | SQL知多少 || 2 | 回首又见Java || 3 | 倚Python屠虫记 |+----------+----------------+不错，三门课都被购买了。管理员更想知道 SQL知多少这门课被谁购买了：SELECT DISTINCT user_id,username FROM imooc_user_class LEFT JOIN imooc_user ON imooc_user_class.user_id = imooc_user.id WHERE imooc_user_class.class_id = 1;+---------+----------+| user_id | username |+---------+----------+| 1 | pedro || 3 | mary |+---------+----------+不错，大家都买了这门课?。
• 4.1 例2 查询用户名和年龄 请书写 SQL 语句，查询得到 imooc_user 中的所有用户名和年龄，要求结果不允许重复。分析:按照上述语法写出查询语句即可。语句：SELECT DISTINCT username,age from imooc_user;结果如下：+----------+-----+| username | age |+----------+-----+| pedro | 23 || mike | 18 || jerry | 23 |+----------+-----+在表中，有两个名为 pedro 的用户，他们年龄也一致，在 Distinct 的作用下只返回了一个 pedro。
• 2. 前言 本小节，我们将一起学习 SQL Distinct。Distinct 关键字既可以用来修饰单字段，也可以用来修饰多字段；在小节中，我们将分别介绍这两种情况的使用。本小节测试数据如下，请先在数据库中执行：DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;CREATE TABLE imooc_user( id int, username varchar(20), age int);INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES(1,'pedro',23), (2,'mike',18), (3,'jerry',23), (4,'pedro',23);
• 1. MySQL 中的聚合操作 聚合函数（aggregation function）又称为组函数。默认情况下聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计。MySQL5.7 中支持的聚合函数如下：聚合函数在这些聚合函数中，我们比较常用的有 AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM 等。下面重点介绍这几个聚合函数：AVG()：使用格式如下，函数返回expr的平均值，DISTINCT 则用于返回 expr 的不同值的平均值。如果没有匹配的行，AVG() 返回 NULL。AVG([DISTINCT] expr)例如，我们使用 AVG() 函数计算每个职业的会员的平均年龄，其 SQL 语句和执行结果如下：avg 聚合函数COUNT()：使用格式如下，返回 SELECT 语句检索的行中 expr 的非NULL值的计数。返回结果是 BIGINT 值。如果没有匹配的行，count()返回0。COUNT(expr)注意： 我们常用的 COUNT(*)，其返回取回的记录数，无论它们是否包含 NULL 值。例如，这里我们计算出每个职业的会员数，其 SQL 语句和执行结果如下：count 函数COUNT(DISTINCT …)：使用格式如下，该函数返回不相同且非 NULL 的 expr 值的行数。如果没有匹配的行，则 COUNT(DISTINCT) 返回0。COUNT(DISTINCT expr,[expr...])GROUP_CONCAT()：使用格式如下，这个函数把来自同一个组的某一列（或者多列）的数据连接起来成为一个字符串。如果没有非 NULL 值，返回 NULL；GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val])例如，这里我们将每个职业的会员的年龄连接到一起，其 SQL 语句和执行结果如下：group_concat函数SUM() / MAX() / MIN()：这几个聚合函数和 AVG() 函数用法几乎一致，计算某列的和/最大值/最小值，也可以使用 GROUP BY 分组计算：SELECT occupation, SUM(age) FROM member WHERE 1=1 GROUP BY occupation;SELECT occupation, MAX(age) FROM member WHERE 1=1 GROUP BY occupation;SELECT occupation, MIN(age) FROM member WHERE 1=1 GROUP BY occupation;

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