linux安装网卡驱动教程
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Linux 有问必答:如何在Ubuntu或者Debian中编译安装ixgbe驱动提问: 我想为我的Intel 10G网卡下载安装最新的ixgbe驱动。我该如何在Ubuntu(或者Debian)中安装ixgbe驱动?Intel的10G网卡(比如,82598、 82599、 x540)由ixgbe驱动支持。现代的Linux发行版已经带有了ixgbe驱动,通过可加载模块的方式使用。然而,有些情况你希望在你机器上的自己编译安装ixgbe驱动,比如,你想要体验ixbge驱动的最新特性时。同样,内核默认自带的ixgbe驱动中的一个问题是不允许你自定义驱动的参数。如果你想要一个完全定制的ixgbe驱动(比如 RSS、多队列、中断阈值等等),你需要手动从源码编译ixgbe驱动。这里是如何在Ubuntu、Debian或者它们的衍生版中下载安装ixgbe驱动的教程。第一步: 安装前提安装之前,需要安装匹配的内核头文件和开发工具包。$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)$ sudo 
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Ubuntu18.04安装/卸载NVIDIA显卡驱动阿里云镜像站体验官招募中, 在各大社区平台分享相关内容累计积分就可赢得Airpods耳机和移动硬盘等奖励,银牌体验官的奖励人数不设限哦。 立即参与 1、显卡驱动下载 官网:NVIDIA 搜索适合本机的驱动 获取最新版本驱动 立即下载 文件 以上,显卡驱动下载完成。 2、 显卡驱动安装 2.1 添加可执行权限 进入驱动文件目录sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-470.74.run 2.2 禁用Ubuntu自带驱动 编辑配置文件:sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 跳至最后一行添加:bla
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Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS,再安装Nvidia驱动的过程; 另外还有一些避坑的小结,如果您遇到了类似问题可以拿来参考; 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装,我这里是惠普台式机,启动时出现惠普LOGO的时候,多次点击F10,进入bios,启动顺序选择U
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在Ubuntu上安装和配置Nvidia Optimus驱动Nvidia Optimus是一款利用“双显卡切换”技术的混合GPU系统,但长期以来受限于Linux系统上的诸多不便与限制。在数年的等待之后,搭载这全新内核的Ubuntu 14.04最终实现了非常容易安装的专用驱动的兼容性。这篇文章首先为不熟悉Nvidia Optimus的读者简介相关背景,然后展示整个安装过程。对于对Xorg有着丰富配置经验的老手,可以直接跳到安装部分。背景知识对那些不熟悉Nvidia Optimus的读者,在板载Intel图形芯片组和使用被称为“GPU切换”、对需求有着更强大处理能力的NVIDA显卡这两者之间的进行切换是很有必要的。这么做的主要目的是延长笔记本电池的使用寿命,以便在不需要Nvidia GPU的时候将其关闭。带来的好处是显而易见的,比如说你只是想简单地打打字,笔记本电池可以撑8个小时;如果看高清视频,可能就只能撑3个小时了。使用Windows时经常如此。几年前,我买了一台上网本(Asus VX6),犯的最蠢的一个错误就是没有检查Linux驱动兼容性。因为在以前,特别是对于一
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- 2.1 查看 Nvidia 驱动是否安装 我们可以采用以下命令来查看 Nvidia 的驱动是否安装:nvidia-smi如果该命令成功地输出了 Nivida 显卡地相关信息,则表示驱动成功安装;否则的话需要安装或者更新 Nvidia 显卡驱动。如果需要更新驱动,我们可以通过如下命令来卸载原来的驱动:sudo apt-get remove --purge nvidia*然后我们下载好自己需要更新的版本,然后便可以安装新的驱动:sudo service lightdm stopsudo ./NVIDIA-Linux-****.runsudo service lightdm start
- 3. 安装 USB 驱动程序 由于真机是通过 USB 线与 PC 连接,所以涉及到 USB 驱动问题。如果是在 Mac OS X 或 Linux 上开发,则不需要 USB 驱动程序。如果是在 Windows 上开发,则需要安装 USB 驱动程序。
- 3.2 安装驱动程序 下载 USB 驱动程序后,请按照下面的说明操作,根据 Windows 版本以及是首次安装还是升级现有驱动程序,安装或升级驱动程序。Windows 10要在 Windows 10 系统上首次安装 Android USB 驱动程序,请执行以下操作:将 Android 设备连接到计算机的 USB 端口;在 Windows 资源管理器中,打开计算机管理;在计算机管理左侧窗格中,选择设备管理器;在设备管理器右侧窗格中,找到并展开便携式设备或其他设备,具体取决于看到的是哪一项;右键点击已连接设备的名称,然后选择更新驱动程序软件;在硬件更新向导中,选择浏览计算机以查找驱动程序软件,然后点击下一步;点击浏览,然后找到 USB 驱动程序文件夹。例如,Google USB 驱动程序位于 android_sdk\extras\google\usb_driver\;点击下一步以安装驱动程序。Windows 7要在 Windows 7 系统上首次安装 Android USB 驱动程序,请执行以下操作:将 Android 设备连接到计算机的 USB 端口;从桌面上或 Windows 资源管理器中右键点击计算机,然后选择管理;在左侧窗格中选择设备;在右侧窗格中找到并展开其他设备;右键点击相应的设备名称(如 Xiaomi),然后选择更新驱动程序软件。这将启动硬件更新向导;选择浏览计算机以查找驱动程序软件,然后点击下一步;点击浏览,然后找到 USB 驱动程序文件夹。(Google USB 驱动程序位于 android_sdk\extras\google\usb_driver\。)点击下一步以安装驱动程序。升级 Android USB 驱动程序要在 Windows 7 及更高版本的系统上使用新驱动程序升级现有的 Android USB 驱动程序,请执行以下操作:将 Android 设备连接到计算机的 USB 端口;从桌面上或 Windows 资源管理器中右键点击计算机,然后选择管理;在“计算机管理”窗口的左侧窗格中选择设备管理器;在右侧窗格中找到并展开 Android 手机;右键点击 Android Composite ADB Interface,然后选择更新驱动程序。这将启动硬件更新向导;选择从列表或特定位置安装,然后点击下一步;选择在这些位置搜索最佳驱动程序,取消选中搜索可移动介质,并选中在搜索中包含此位置;点击浏览,然后找到 USB 驱动程序文件夹。(Google USB 驱动程序位于 android_sdk\extras\google\usb_driver\。);点击下一步以升级驱动程序。
- 在 Linux 上安装 Java 本小节我们将介绍如何在 Linux 平台安装 Java 。我们选用最常用的 Linux 发行版本 CentOS 来进行(注:版本号为CentOS 7.6)。如果你想在其他平台安装 Java,请查看对应平台的安装教程:在 Windows 上安装 Java在 MacOS 上安装 Java
- TensorFlow 安装 - GPU 与 CPU 版本相比,因为可以利用 GPU 进行更加复杂的运算,因此 GPU 版本的 TensorFlow 要比 CPU 版本的 TensorFlow 强大不少。相应的,GPU 版本的 TensorFlow 安装步骤也更加复杂。那么我们这一节就来看一下 TensorFlow-GPU 应该如何安装。首先我们要明确的是,如果想要使用 TensorFlow 的 GPU 版本,那么首先拥有 TensorFlow 所支持的 GPU 硬件与相应的软件支持。目前来说 TensorFlow 在官方文档之中给出的要求为:硬件要求:CUDA® 计算能力为 3.5 或更高的 NVIDIA® GPU 卡。软件要求:NVIDIA® GPU 驱动程序:CUDA 10.1 需要 418.x 或更高版本;CUDA® 工具包:TensorFlow 支持 CUDA 10.1(TensorFlow 2.1.0 及更高版本);CUDA 工具包附带的 CUPTI;cuDNN SDK(7.6 及更高版本);TensorRT 6.0,可缩短用某些模型进行推断的延迟时间并提高吞吐量(可选)。一般而言,我们 Nvidia® GTX 750 及其以上的显卡都可以达到计算能力3.5 (GTX 760 与 GTX 770除外)。对于软件需求我们会在下面的安装教程之中帮助大家安装与升级。所以如果大家的 GPU显卡不符合要求,那么就需要更新自己的硬件条件或者采用 CPU 版本的TensorFlow。那么这节课我们就带大家学习以下如何在硬件条件符合的情况之下,在 Windows 与 Linux 上安装 TensorFlow。
- 2.1 Linux 内核 这一层是 Android 的核心系统服务,位于 Android 系统的最底层,直接与硬件设备交互。它依赖于 Linux,负责内存管理、进程管理、设备管理、网络协议栈、安全性和驱动模型等系统级服务。Linux 内核作为 Android 硬件和软件之间的抽象层,为了更好的为 Android上层应用服务,Google 基于 Linux 做了一些的定制化的修改,具体的修改内容及原因会在后续的教程中陆续提到。
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