sorting相关知识
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ggpubr包系列学习教程(五)使用ggdotchart函数绘制Cleveland点图加载所需R包library(ggpubr)基本用法:Usageggdotchart(data, x, y, group = NULL, combine = FALSE, color = "black", palette = NULL, shape = 19, size = NULL, dot.size = size, sorting = c("ascending", "descending"), add = c("none", "segment"), add.params = list(), x.text.col = TRUE, rotate = FALSE, title = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, facet.by = NULL, panel.labs = NULL, short.panel.labs = TRUE, select = NULL, remove = NULL, order = NULL,
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MySQL ORDER BY语句介绍In this tutorial, you will learn about various natural sorting techniques in MySQL by using the ORDER BY clause.Let’s start the tutorial with sample data.Suppose we have a table named items that contains two columns: id and item_no. To create items table we use the CREATE TABLE statement as follows:CREATE TABLE if not exists items( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY&
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阿里云RDS实例CPU超过100% 问题:收到报警说是RDS实例的CPU满负荷,实例偶尔出现卡住的现象 分析: cpu消耗过大有慢sql造成,慢sql包括全表扫描,扫描数据量太大,内存排序,磁盘排序,锁争用等 通常这种情况都是由于sql性能问题导致的,查看云监控发现wKioL1YZMnzDm3TFAAE38j32v3o784.jpg查看慢查询SQL运行报告发现好多慢查询语句:wKioL1YZM57CJmBpAAVKFiRbIO4243.jpg找开发确定一下,优化下SQL语句。在阿里云官方文档查找到了一下分析原因(参考) 1.表的现象sql执行状态为:sending data,copying to tmp table,copying to tmp table on disk,sorting result,using filesort,locked;2.解决方式:登陆数据库,show processlist查看当前正在执行的sql,当执行完sh
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python 多重继承之拓扑排序python 多重继承之拓扑排序一、什么是拓扑排序在图论中,拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph) 的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件:每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点A到顶点B的路径,那么在序列中顶点A出现在顶点B的前面。例如,下面这个图:它是一个DAG图,那么如何写出它的拓扑顺序呢?这里说一种比较常用的方法:从DAG途中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并输出从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。重复1和2直到当前DAG图为空或当前途中不存在无前驱的顶点为止。后一种情况说明有向图中必然存在环。于是,得到拓扑排序后的结果是{1,2,4,3,5}下面,我们看看拓扑排序在python多重继承中的例子二、python 多重继承 #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-cla
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- 6. 小结 本节我们介绍了动态规划算法的相关概念以及涉及到的解题步骤,然后用两个经典的动态规划例子展示了一般动态规划问题的求解步骤。接下来我们会用 leetcode 上的习题进行动态规划实战,加深对其理解并熟练使用。Tips:文中动图制作参考:https://visualgo.net/zh/sorting。
- 6. 小结 本节在介绍了递归算法概念并对递归算法的优缺点进行了相关分析,紧接着用 leetcode 上的两道基础递归题目进行了练习和说明,帮助理解递归算法。Tips:文中动图制作参考:https://visualgo.net/zh/sorting。
- 5. 小结 本小节中,我们介绍了插入排序算法的排序原理及思路,同时分别完成了3种情况的插入排序算法,特别是最后一种情况的实现,涉及到链表操作,大家要多多练习,掌握这些基础的排序算法。Tips:文中动图制作参考:https://visualgo.net/zh/sorting。
- 5. 小结 本小节种我们详细介绍了排序算法种的最基本的算法:冒泡排序算法。接下来,我们给出了 Python 实现,并简单对代码进行了说明。最后分析了冒泡排序算法的时间和空间复杂度以及简单的优化点。Tips:文中动图制作参考:https://visualgo.net/zh/sorting。
- 3. 小结 今天的内容比较简单,选择排序在理解上比冒泡排序还要直观和简单,同样前三节排序算法的平均时间复杂度都是 O(n2)O(n^2)O(n2),后面我们会介绍两类非常经典和高效的排序算法,尤其是快速排序算法,几乎代表了排序算法中的最优解,也是各个笔试和面试常考的知识点。Tips:文中动图制作参考:https://visualgo.net/zh/sorting。
- 6. 小结 本小节我们介绍了快速排序算法以及相关的优化策略,并完成了简单的实验测试,方便大家理解改进的效果。至此,排序算法介绍到此就要结束了。当然高效的排序算法并不止快排算法,海域堆排序、归并排序、桶排序以及基数排序等等,这些读者可以自行学习并实现相关代码,打好算法基础。Tips:文中动图制作参考:https://visualgo.net/zh/sorting。
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