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linux安装opencv

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linux安装opencv相关知识

用Anaconda安装Opencv
安装大体过程安装anaconda，傻瓜式安装，不一定要添加系统变量，只是在命令行只能在该目录下使用conda。安装Python，可以创建环境，所以下载anaconda3的Python3版本就行，Python2.7可以在后面需要使用时创建环境。image.png安装opencv，搜索opencv，出现的三个库（libopencv,opencv,py-opencv)全部安装。image.png同样的步骤安装tensorflow，scikit-learn等库（按个人需要安装）安装完毕后建议导入库并输出版本号验证一下是否成功。解决无法下载的问题更换或添加anaconda的源，推荐使用清华大学的镜像站，详细参考https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add cha
opencv/open_model_zoo安装使用指南
github链接：https://github.com/opencv/open_model_zoo是intel的计算机视觉的工具箱中提供的预训练模型，这些模型优化过，可以直接拿来用于加速产品开发与部署。首先，需要安装 OpenVINO tm Toolkit下载地址 https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit需要先注册，然后通过邮箱的链接下载。下载的话有在线安装版和离线安装版。这里选择了离线安装版。主要根据https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-Install-Linux 进行安装。1.解压l_openvino_toolkit_p_2018.3.343.tgzcd l_openvino_toolkit_p_2018.3.3432.安装额外的软件依赖项./install_cv_sdk_dependencies.sh也可以选择手动安装3.安装OpenVINO™ Core Componen
OpenCV Manager 在不安装的情况下直接使用OpenCV Library
相信初学者(正是在下没错了)在学习OpenCV时，时常会一顿操作猛如虎，一跑起来。。。。。嗯？还要我安装附加的Manager App？也就是这句话-----Opencv manager package was not found想了想自己研究的时候装个Manager也到无所谓，可是当需要发布应用时，总不能让人家也去安装吧，于是一顿寻找之下，发现网上大多都是照着Demo直接写if (!OpenCVLoader.initDebug()) { Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization"); OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, loaderCallback); } else { Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Usin
OpenCV for Android（1）：在Android Studio中安装OpenCV3.4.1
00.jpg最近在学习视觉算法的时候，想着如果利用手机的摄像头做一些实时的图像处理也是很方便的，生活中也有些场景可以做一些好玩的应用，于是就开始在android上搭建OpenCV环境。参考了一些网上的帖子，有些比较久远了，像Android Studio的版本，目前已经更新到3.0.1了，各方面都完善了很多，而OpenCV也发展到3.4.1版了，所以一些比较有年代的帖子介绍的方法不一定适用于今天，我研究了好些个帖子，最终顺利搭建好了，所以趁着记忆还热乎把这个过程记录一下，以备以后再要装的时候参考。下载1.首先，安装Android Studio,我安装的是目前最新的Android Studio3.0.1版本，完全参考了一篇网上的教程，一步步照着做下来，没有问题。2.下载OpenCV sdk for Android，我是在官网下的OpenCV3.4.1最新版，解压(我的解压路径是D:\AndroidSDK\OpenCV-android-sdk)3.新建项目，File-New-New Project,取个名字01.