linux操作mysql数据库
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MySQL数据库基本操作MySQL数据库基本操作—-在命令窗中作CRUD基本操作基于MySQL基本SQL语句(演示)MySQL 与SQLite对比MySQL数据库基本操作—-在命令窗中作CRUD基本操作MySQL是一种关系数据库管理系统,而且是开源软件。 以下操作在安装好MySQL后进行。基于MySQL基本SQL语句(演示)连接数据库mysql -uroot -proot --注意没有分号链接成功后显示:创建数据库create database Learning; --create database 数据库名;创建成功后:Query OK, 1 row affected (0.00 sec)查看所有数据库show databases;--查看所有数据库1+--------------------+| Database &nbs
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Python: 操作MySQL数据库Python操作MySQL数据库前几天数据库课程的一个小project,需要接入MySQL数据库,导入数据,写了个脚本,做简单的CRUD操作,用Python实现,简单地记录一下。依赖可以用MySQL-python来连MySQL,安装很简单,pip install MySQL-python,然后在脚本里引入import MySQLdb即可。有不止一个库实现类似的功能,API大同小异。连接首先要做的是链接数据库,当然要确保你MySQL Server是安装运行的,用homebrew安装的话brew install mysql。链接数据库之后,会返回一个cursor,主要通过这个cursor执行SQL语句,操作数据库。比如有一个数据库叫MusicDB,链接的函数如下。import MySQLdbdef connect_db(): """Connect database and return
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Python 数据库骚操作 -- MySQL目录 前言 MySQL GUI 工具 MySQL 遇上 Docker 增删改查 一对多 一对一 多对多 后记 前言 今天这篇是三大数据库的结尾篇,前面两篇分别是:《[Python 数据库骚操作 -- MongoDB])》《[Python 数据库骚操作 -- Redis]》,这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。那什么是 orm 呢?Object Relational Mapper,描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了,那就走起呗! MySQL GUI 工具 首先介绍一款 MySQL 的 GUI 工具 Navicat fo
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Python操作数据库之 MySQLPython操作数据库之MySQL 一、安装Python-MySQLdb模块Python-MySQLdb是一个操作数据库的模块,Python 通过它对 mysql 数据实现各种操作。如果要源码安装,可以这里下载: https://pypi.Python.org/pypi/MySQL-Python/解压安装包,进入解压目录执行以下命令安装python setup.py install ubuntu 下可以这么做:sudo apt-get install build-essential Python-dev libmysqlclient-devsudo apt-get install Python-MySQLdb pip安装:pip install mysql-Python 安装之后,在 python 交互模式下:>
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- 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块:$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后,我们可以在 python 解释器中导入下模块:[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端,然后通过如下方式连接 MySQL 数据库:[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库,名为 django-manual,然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作:mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient,模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后,去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法:MySQLdb.connect() 方法:连接 mysql 数据库,会在这里输入 mysql 服务地址,开放端口,用户名和密码以及要使用到的数据库名;conn.cursor():创建游标,固定做法;cur.execute():通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句,其返回值表示的是操作的记录数,比如这里我们新增了一条记录,返回的值为1;conn.commit():对于数据库有更新的动作,比如新增数据、修改数据和删除数据等,最后需要使用 commit() 方法提交动作,而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作,也是有办法的:>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录,我们也可以新增多条记录,操作如下:>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口,可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据,使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常,需要执行回滚动作,一般写法如下:conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外,我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法:fetchone():只取一条记录,然后游标后移一位;fetchmany():取多条记录,参数为获取的记录数,执行完后游标移动相应位置;fetchall():取出 sql 执行的所有记录,游标移动至末尾;下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作:>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时,取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据,从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据,还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置,再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示,我想我们应该理解游标的作用了,就是每执行一次 fetch 函数,对应的游标会向后移动相应位置。
- MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库,连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了,本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
- Linux 下安装最新版 MySQL 上一节我们学习了在 Windows 下安装 MySQL 数据库,这节课我们来学习在 Linux 操作系统下安装 MySQL 8.0 版本的数据库。这节课我们使用 Linux 的 CentOS 发行版本来进行操作讲解。
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- 3. 使用 pymongo 操作 MongoDB 数据库 第二部分中我们讲述了如何操作 MongoDB 数据库,但是在爬虫开发中我们没办法使用命令来操作 MongoDB 数据库。我们就要使用 Python 语言来操作 MongoDB 数据库,那么如何使用 Python 来操作数据库呢?这个时候我们就需要使用 pymongo 包了。通过这个第三方的包,我们才可以通过 Python 语言来控制 MongoDB 的操作。首先安装 pymongo 包:pip install pymongo效果展示:
- 2.2 操作数据库 执行数据库的一系列操作我们需要使用query实例方法。创建test_db数据库。client.query("create database if not exists test_db character set UTF8mb4 collate utf8mb4_bin;")创建一个 students 表,里面有一个姓名、年龄字段。client.query(%{ create table if not exists test_db.students( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), age INT UNSIGNED, PRIMARY KEY ( id ) );})向students表中插入一条数据:小明,10岁。client.query("insert into test_db.students (name, age) values ('小明', 10);")将students表中小明的年龄更改为11岁。client.query("update test_db.students set age = 11 where name = '小明';")查看students的所有数据,需要对结果进行迭代。results = client.query("select * from test_db.students;")results.each do |result| p resultend# ---- 输出结果 ----{"id"=>1, "name"=>"小明", "age"=>11}删除name等于小明的这一条数据。client.query("delete from test_db.students where name = '小明';")
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