linux命令行和shell脚本编程宝典

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• 【学习】Linux Shell脚本编程

  1．脚本的组成和执行Linux shell脚本的结构并不复杂，其主要由变量、内部命令以及shell的语法结构和一些函数、其他命令行的程序等组成，以下是一个简单的shell脚本。#!/bin/bash #This is a first scriptechoecho Hello Bash Script!echo一般使用后缀名“.sh”来表示shell脚本，此脚本中的第一行使用“#！”开头，表明要用/bin/bash来解释和执行这个脚本文件，也可以使用/bin/sh来代替。实际上，/bin/sh是一个指向/bin/bash的软链接（soft link），也就是说，在执行/bin/sh 时，它调用的命令与/bin/bash 是相同的。可以使用如下的命令来查看/bin/bash文件。autotest@xa-stf-u1804:~/Documents$ ll -la /bin/bash-rwxr-xr-x 1&
• shell脚本暂停命令

      在Linux下，shell脚本暂停命令如下：1.linux shell暂停命令——suspend。    功能说明：暂停执行shell。    语法：suspend [-f]    补充说明：suspend为shell内建指令，可暂停目前正在执行的shell。若要恢复，则必须使用SIGCONT信息。    参数：-f 若目前执行的shell为登入的shell，则suspend预设无法暂停此shell。若要强迫暂停登入的shell，则必须使用-f参数。2.扩展资料：暂停进程的命令。    kill -STOP 1234 将该进程暂停。    如果要让它恢复到后台，用kill-CONT 1234(很多在前台运行的程序这样是不行的)    如果要恢复到前台，请在当时运行该进程的那个终端用jobs命令查询暂停的进程。    然后用fg[job号]把进程恢复到前台。
• 大技霸教你远程执行Linux脚本和命令

  如果现在需要在 Linux 服务器上执行一系列命令（比如搭建 LNMP 环境）我应该会第一时间想到想办法写个 Shell 脚本，然后扔上去执行以下看看结果。 然而一贯懒惰的我并不想这么去执行 Shell 和一些重复命令。所以俺寻思可以有个方法本地直接在服务器端执行脚本，寻思生异端，这时候有某大技霸告诉我有个叫 paramiko 的 Python 库，从此开启我新世界的大门。 对于 paramiko 安装直接 pip 或者 PyCharm 这里就不多说了，如果看到这里你觉得自己不怎么了解python语法的也不必担
• Shell编程-01-Shell脚本初步入门

  什么是Shell    简单来说Shell其实就是一个命令解释器，而它的作用就是解释并执行用户输入的命令及程序。用户每输入一条命令，Shell就解释执行一次。这种方式很容易让大家想起在Windows环境中使用的command命令，我们在cmd窗口输入一条命令，按下Enter键，则执行相应的命令和结果。    Shell位于操作系统的最外层，对外提供与用户交互式的对话并返回相应的执行结果，对内则是将用户输入的命令解释给操作系统。Shell在操作系统中所处的位置如下图所示：Shell在英文中的意思就是外壳、贝壳等，从图中也可以看出，Shell就像壳一样包住了系统的核心（Kernel）Shell命令与Command命令对比什么是Shell脚本    在理解了Shell之后，我们再来看看Shell脚本。当命令或程序语句不是在命令行中执行时，而是通过程序文件来执行时，该程序就称之为Shell脚本，我依然拿Windows来做比例。当我们需要执行比较少的命令时，我们可以一个一个命令的进行手动输入，如果需要执行成百上千的命

linux命令行和shell脚本编程宝典相关课程

• 掌握Shell脚本编程 360架构师带你进阶Linux高手 在本课程中，360资深架构师-酷田老师 亲自带你学习如何使用Shell来更好的操作/管理手里的Linux，尤其是作为运维开发的小伙伴，这门课千万不要错过。

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• Shell典型应用之主控脚本实现 《shell典型应用》系列主要使用shell脚本来实现企业中的常见应用，包括主控脚本实现、Linux系统信息及运行状态获取、ngnix和mysql应用状态分析、应用日志分析四个部分。本门课程主要介绍主控脚本实现，以及案例的一些准备工作。

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• 一网打尽Linux核心技能 面试/升职必备 本课程不同以往，从培养兴趣开始循序渐进，零基础也能轻松入门Linux。课程特别设计了云服务器安装CentOS等侧重实战内容，还原真实线上环境，提高开发效率，助你快速成为Linux高手。

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• 1.3 Shell 脚本是什么 我们知道了 Shell 是一个用户与 Linux 系统内核的通讯的桥梁后，那么 Shell 脚本是什么呢？Shell 脚本就是操作 Shell 的指令集合编写成的一段实现目的需求的代码，也为一种管理 Linux 系统的脚本语言，我们可以简单地将其理解为，Linux 的各种指令加上一些流程控制和数据的集合，因为它还有不少的语法及格式，后面我们来通过学习，详细剖析其内在精髓。
• 3.2 编辑启动脚本 MacOS 默认的 shell 是bash，启动脚本是 ~/.bash_profile, 如果你的shell和我一样是zsh，那么启动脚本就是 ~/.zshrc, 以bash为例，使用vim编辑器编辑启动脚本：vim ~/.bash_profile输入字母i切换到输入模式，在启动脚本下添加如下两行命令：export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-15.0.1.jdk/Contents/Homeexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH第一行命令是设置一个名为 JAVA_HOME的环境变量，它指向 Java 的安装目录。第二行命令是将 JAVA_HOME 的bin目录附加到系统变量的 PATH上，这样，bin目录下的很多可执行文件就被系统加载了。最后保存并退出启动脚本，切换到底线命令模式（敲击esc按键 ，输入 :），输入wq，敲击回车按键。
• 1. Shell 脚本的构成及规范 Shell 脚本有一些约定俗成的规范，大家都遵循这些规则，编写出来的脚本更能被大家接受，Shell 脚本其实不能称为一门编程语言，它更像是一个工具，用来杂糅不同的程序及命令供我们调用来完成自己的预期操作。
• 2.3 shell 命令的执行过程 我们在上一节中介绍了 scrapy shell [url] 这样的指令，它帮助我们进入交互模式去执行调试获取网页的 xpath 表达式。我们有没有想过这个命令背后的原理？今天我们专门学习了 Scrapy Command，那么就正好借此机会看看 scrapy shell [url] 这条命令背后的原理是什么。根据前面跟踪代码的经验，我们可以直接定位到 scrapy/commands/shell.py 下 Command 类中的 run() 方法即可：# 源码位置: scrapy/commands/shell.py# ...class Command(ScrapyCommand): # ... def run(self, args, opts): url = args[0] if args else None if url: # first argument may be a local file url = guess_scheme(url) spider_loader = self.crawler_process.spider_loader spidercls = DefaultSpider if opts.spider: spidercls = spider_loader.load(opts.spider) elif url: # 如果传入了url参数，后面需要做请求 spidercls = spidercls_for_request(spider_loader, Request(url), spidercls, log_multiple=True) crawler = self.crawler_process._create_crawler(spidercls) crawler.engine = crawler._create_engine() crawler.engine.start() # 启动爬虫线程爬取url self._start_crawler_thread() shell = Shell(crawler, update_vars=self.update_vars, code=opts.code) shell.start(url=url, redirect=not opts.no_redirect) def _start_crawler_thread(self): t = Thread(target=self.crawler_process.start, kwargs={'stop_after_crawl': False}) t.daemon = True t.start()其实上面代码的执行逻辑是比较简单的，总的来说就做了2件事情：创建 scrapy 引擎并单独启动一个线程，后台运行；启动 shell 线程；我们来关注下 Shell 这个类：# 源码位置：scrapy/shell.py# ...class Shell: # ... def start(self, url=None, request=None, response=None, spider=None, redirect=True): # disable accidental Ctrl-C key press from shutting down the engine signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN) if url: self.fetch(url, spider, redirect=redirect) elif request: self.fetch(request, spider) elif response: request = response.request self.populate_vars(response, request, spider) else: self.populate_vars() if self.code: print(eval(self.code, globals(), self.vars)) else: """ Detect interactive shell setting in scrapy.cfg e.g.: ~/.config/scrapy.cfg or ~/.scrapy.cfg [settings] # shell can be one of ipython, bpython or python; # to be used as the interactive python console, if available. # (default is ipython, fallbacks in the order listed above) shell = python """ cfg = get_config() section, option = 'settings', 'shell' env = os.environ.get('SCRAPY_PYTHON_SHELL') shells = [] if env: shells += env.strip().lower().split(',') elif cfg.has_option(section, option): shells += [cfg.get(section, option).strip().lower()] else: # try all by default shells += DEFAULT_PYTHON_SHELLS.keys() # always add standard shell as fallback shells += ['python'] start_python_console(self.vars, shells=shells, banner=self.vars.pop('banner', ''))从上面的代码我们可以看到一点，当传入的参数有 url 或者 request 时，会调用 fetch() 方法去下载网页数据，它会调用 twisted 框架中的 threads 来执行网页的下载动作，并设置变量 response 。这就是为什么我们能在 scrapy shell 中直接使用 response 获取下载网页内容的原因。# 源码位置：scrapy/shell.py# ...class Shell: # ... def fetch(self, request_or_url, spider=None, redirect=True, **kwargs): from twisted.internet import reactor if isinstance(request_or_url, Request): request = request_or_url else: url = any_to_uri(request_or_url) request = Request(url, dont_filter=True, **kwargs) if redirect: request.meta['handle_httpstatus_list'] = SequenceExclude(range(300, 400)) else: request.meta['handle_httpstatus_all'] = True response = None try: response, spider = threads.blockingCallFromThread( reactor, self._schedule, request, spider) except IgnoreRequest: pass # 设置response结果 self.populate_vars(response, request, spider) def populate_vars(self, response=None, request=None, spider=None): import scrapy self.vars['scrapy'] = scrapy self.vars['crawler'] = self.crawler self.vars['item'] = self.item_class() self.vars['settings'] = self.crawler.settings self.vars['spider'] = spider self.vars['request'] = request self.vars['response'] = response if self.inthread: self.vars['fetch'] = self.fetch self.vars['view'] = open_in_browser self.vars['shelp'] = self.print_help self.update_vars(self.vars) if not self.code: self.vars['banner'] = self.get_help() # ...继续跟踪前面的 start() 方法，很明显我们的核心函数就是一句：start_python_console(self.vars, shells=shells, banner=self.vars.pop('banner', ''))self.vars 就是需要带到 shell 环境中的变量，shells 是我们选择交互的环境，后面可以看到总共支持4种交互环境，分别是 ptpython、ipython、ipython、和 python。banner 参数则表示进入交互模式是给出的提示语句。我们来看 start_python_console() 方法的源码：# 源码位置：scrapy/utils/console.py# ...DEFAULT_PYTHON_SHELLS = OrderedDict([ ('ptpython', _embed_ptpython_shell), ('ipython', _embed_ipython_shell), ('bpython', _embed_bpython_shell), ('python', _embed_standard_shell),])def get_shell_embed_func(shells=None, known_shells=None): """Return the first acceptable shell-embed function from a given list of shell names. """ if shells is None: # list, preference order of shells shells = DEFAULT_PYTHON_SHELLS.keys() if known_shells is None: # available embeddable shells known_shells = DEFAULT_PYTHON_SHELLS.copy() for shell in shells: if shell in known_shells: try: # function test: run all setup code (imports), # but dont fall into the shell return known_shells[shell]() except ImportError: continuedef start_python_console(namespace=None, banner='', shells=None): """Start Python console bound to the given namespace. Readline support and tab completion will be used on Unix, if available. """ if namespace is None: namespace = {} try: shell = get_shell_embed_func(shells) if shell is not None: shell(namespace=namespace, banner=banner) except SystemExit: # raised when using exit() in python code.interact pass通过分析代码可知：get_shell_embed_func() 方法最终会返回 DEFAULT_PYTHON_SHELLS 中对应值得那个，比如我们传入的 shells 值为 ['python']，则最后返回 _embed_standard_shell() 这个函数。最后就是调用这个函数，即可得到 scrapy shell 的交互模式。来最后看一看 _embed_standard_shell() 这个神奇的方法：# 源码位置：scrapy/utils/console.py# ...def _embed_standard_shell(namespace={}, banner=''): """Start a standard python shell""" import code try: # readline module is only available on unix systems import readline except ImportError: pass else: import rlcompleter # noqa: F401 readline.parse_and_bind("tab:complete") @wraps(_embed_standard_shell) def wrapper(namespace=namespace, banner=''): code.interact(banner=banner, local=namespace) return wrapper这段代码虽然简短，但它却是实现 scrapy shell 交互模式的核心方法。接下来，我们将基于上面这些方法来模拟构造一个简化的交互式模式来帮助我们更好的理解这些方法的作用。来看我抽取这些方法，简单编写的一个 test.py 脚本：[root@server2 shen]# cat test.py from functools import wrapsdef _embed_standard_shell(namespace={}, banner=''): """Start a standard python shell""" import code try: # readline module is only available on unix systems import readline except ImportError: pass else: import rlcompleter # noqa: F401 readline.parse_and_bind("tab:complete") @wraps(_embed_standard_shell) def wrapper(namespace=namespace, banner=''): code.interact(banner=banner, local=namespace) return wrapperdef start_python_console(namespace=None, banner='', shells=None): """Start Python console bound to the given namespace. Readline support and tab completion will be used on Unix, if available. """ if namespace is None: namespace = {} try: shell = _embed_standard_shell() shell(namespace=namespace, banner=banner) except SystemExit: # raised when using exit() in python code.interact passstart_python_console({'hello': 'world'}, banner='nothing to say')我们来运行下这个测试脚本看看效果：[root@server2 shen]# python3 test.py nothing to say>>> hello'world'>>> xxxTraceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module>NameError: name 'xxx' is not defined>>> exit()是不是和 scrapy shell 交互式一模一样？到此为止，我们对 scrapy shell 这个命令已经分析的非常清楚了，大家是不是已经都理解了呢？
• 2.2 CLI Shell Linux 作为服务器端，运行桌面环境非常消耗资源，因此 CLI Shell 才是我们本次的重点，其根据不同的系统有很多种类。例如我们最常用的主流版本的 Linux 系统 CentOS/RHEL 的默认 Shell 为 bash，当然还有很多其他的 Shell，为什么有这么多类型的 Shell 内核，因为对于不同的操作系统类型，其内核都难免存在差异，因此与内核交互的 Shell 也就分了不少种类，目前在 Linux 系统上主流的 CLI Shell 都为 Bash，是许多 Linux 发行版默认的 Shell。我们可以在 Linux 系统上 cat /etc/shells 来查看本版本支持的各 Shell 类型，同时可以利用命令 echo $SHELL 来查看当前环境中的默认 Shell，不同的 Shell 都有其各自的特点，目前主流的 Shell 类型如下：Bourne Again Shell（/bin/bash）：其为目前主流 Linux 发行版默认的 Shell，其也是 Bourne shell 最早的发行并免费的版本，用户可以利用其 help 命令来查看几乎 Shell 的所用功能；Bourne Shell（/usr/bin/sh 或 /bin/sh）：是一个快捷方式，后来已经被 /bin/bash 所取代；C Shell（/usr/bin/csh）：简单高效，其使用类似 C 语言的语法，后已被 tcsh 取代；K Shell（/usr/bin/ksh）：Korn shell 的语法与 Bourne shell 相同，同时具备了 C shell 的易用特点，许多安装脚本都使用 ksh。
• 1.2 Shell 脚本结构 Shell 脚本在其中的第一行需要有指明解释器，在上面 CLI Shell 中的那些解释器，都可以写，在以./install_mysql.sh 的时候，此时就是利用脚本中第一行的解释器来运行脚本，其格式为#!Shell解释器，例如#!/bin/bash, 但是这种方式存在一定的局限性，我们推荐使用 env 环境变量中的 bash，推荐使用这种方式#!/usr/bin/env bash。

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